11. 有大数据就有人工智能的机会

写在前面：

大家好，我是强哥，一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与 AI 相关项目经验， 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。

业余时间专注于输出大数据、AI 等相关文章，目前已经输出了 40 万字的推荐系统系列精品文章，强哥的畅销书「构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析」已经出版，需要提升可以私信我呀。如果这些文章能够帮助你快速入门，实现职场升职加薪，我将不胜欢喜。

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有大数据就有人工智能的机会

我们知道了什么是大数据，今天我们来看看它是如何发挥作用的。

人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对，深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律，简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会遗忘只有人类才能够理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。

《智能时代》的作者吴军博士说：在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式，按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。

谷歌的围棋程序 AlphaGo 已经达到了人类围棋选手无法达到的境界，没有人可以与之竞争，这是因为 AlphaGo 在不断进行学习，AlphaGo 不但从人类专业选手以往的数百万分棋谱中学习，还可以从自己和自己的对弈棋谱中学习，人类专业选手的对局，AlphaGo 自己与自己的对局，这些都是 AlphaGo 赖以学习提高的大数据。

基于大数据的深度学习，到底如何在现实生活中发挥作用呢？举一个容易理解的例子：计算机可以通过预先学习成千上万张人脸图片，掌握认识和分辨人脸的基本规律，然后，计算机可以完全记住，全国所有通缉犯的长相，但一个单独的人类警察是不可能做到这一点的，这样一来，全国的安防系统，只要接入了这套会识别通缉犯相貌的计算机程序，通缉犯在公共场合一露面，那计算机就可以通过监控摄像头采集的图像，将通缉犯辨认出来。所以大数据和深度学习一起，可以完成以前也许需要数万名人类警察才能够完成的任务。

任何拥有大数据的领域，我们都可以找到深度学习大展身手的空间，都可以做出高质量的人工智能应用，如果有大数据的领域，都有创业的机会。比如说金融行业有大量客户的交易数据，基于这些数据的深度学习模型，可以让金融行业更好地对客户进行风险防控，或者针对特定客户进行精准营销。

再比如说电子商务企业有大量上架的产品数据和客户的交易数据，基于这些数据的人工智能系统可以让商家更好地预测每月甚至每天的销售情况，并提前做好进货准备。还有等等许多行业，大数据都在其内部发挥作用。

但需要注意的是大数据和人工智能的结合也可能给信息流通和社会公平带来威胁，就好比在 2016 年的美国大选当中有一家名为 Cambridge Analytical 的公司就基于人工智能技术，用一套分析和引导舆论的软件系统来操控选情。这个系统的可以自动收集和分析互联网上的选情信息，评估人们对两位总统候选人的满意度并通过给定向用户投放信息，自动发送虚假新闻的技术手段宣传自己所支持的候选人，还可以通过 A/B 组对照试验准确判断，每个洲的选民特征，为自己所支持的竞选团队提供第一手的数据资料和决策依据。

此外，在大数据发挥作用的同时，人工智能研发者也一定不能忘了，大数据的应用，必然带来个人隐私保护方面的挑战。为了给你推送精准的广告信息就要收集你的购买习惯，个人喜好的数据。这些数据中往往包含了许多个人隐私。还比如说，为了获得以人类基因为基础的医疗大数据来改进疾病的诊疗，就要通过某种渠道，收集尽可能多的人类基因样本，而这些数据一旦保管不善，就可能为提供基因样本的个人带来巨大风险。

所以说，有效、合法、合理的收集利用保护大数据是人工智能时代的基本要求，需要政府、企业、个人三方共同协作，既保证大规模信息的正常流动，存储和处理，又避免个人隐私被滥用或被泄露。