架构实战营 - 毕业总结
把每个模块用 3-4 张图提炼精髓,配以少量的文字描述和个人体会。
一、模块一(架构定义)
1.1 4R 架构
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1.2 架构设计环
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备选方案做 360 度环评:
例如:消息队列的方案
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1.3 微信业务架构图
参考答案:
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我的作业:
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付款码和收款码不是业务,改成付款和收款更合适。
二、模块二(架构设计关键点)
2.1 架构设计复杂度模型
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2.2 可扩展复杂度模型
主要手段是拆分和封装。
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鸡蛋篮子第一法则(拆分法则):如果一个篮子数不清,拆分到多个篮子再数!
2.3 高性能复杂度模型
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单机高性能应对办法:
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单机高性能复杂度应对之道:各种编程技巧,上面列出的只是常见的,不是只能用这些!
集群高性能设计:
鸡蛋篮子理论第二法则(叠加法则):如果一个篮子装不下你的鸡蛋,用多个篮子!
2.4 高可用复杂度模型
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鸡蛋篮子理论第三法则(冗余法则):不要把所有鸡蛋装在一个篮子,放到多个篮子!
2.5 如何设计更好的架构
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2.6 复杂度总体分析(微信红包)
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应用案例(调查问卷):
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三、模块三(如何保证设计出合理的架构)
架构师的核心职责是消除不确定性和降低复杂性。
3.1 机构设计环
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3.2 架构设计前期
干系人分析很重要,要排优先级。
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3.3 架构设计中期
备选方案是重点,360 度环评。
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3.4 架构设计后期
输出架构设计文档
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3.5 架构设计模板
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参考地址:https://xie.infoq.cn/article/a1c01e8f55c81b36a787f9f5b
四、模块四(如何设计业务高性能可存储架构?)
4.1 常见存储系统分类
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4.2 存储架构选择逻辑
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4.3 常见存储架构分析
四个步骤:
1、理解技术本质
2、明确部署架构
3、研究数据模型
4、模拟业务场景
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五、模块五(如何设计业务高性能可用计算架构)
5.1 缓存设计框架
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最佳实践:缓存一定要设置过期时间。可采用过期更新、定期更新、主动更新策略。
5.2 多级缓存架构
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是否所有的应用都要按照这个多级缓存架构设计?根据性能需求和架构的复杂度去决定。
先删除缓存再写存储系统(推荐)。
5.3 缓存架构三类问题
缓存穿透
空值缓存
缓存当前数据
缓存预热
随机失效
2.缓存雪崩
更新锁
后台更新
3.缓存热点
多副本缓存
六、模块六(如何设计业务的微服务架构)
6.1 SOA 与微服务
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6.2 微服务基础设施优先级
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6.3 微服务架构模式对比
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6.4 如何选择微服务架构
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java 统一技术栈下推荐使用 Spring Cloud。
6.5 微服务拆分技巧
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单体架构微服务化,需要逐步落地。
七、模块七(如何设计业务异地多活架构)
7.1 FEMA 的维度
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7.2 业务灾备架构对别
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7.3 异地多活架构对比模式
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异地多活三个原则:
只保证核心业务
只能做到最终一致
只能保证绝大部分用户
7.4 异地多活设计步骤
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数据同步技巧
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八、模块八(如何设计贴合业务的高性能中间件系统)
8.1 三类网络模型对比
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8.2 zk 集群模式对比
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8.3 各个架构的分析对比
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九、模块九(十万级到亿级用户 IM 架构设计)
8.1、代码重构 US 架构重构
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架构重构手段:增、删、改、拆、合。
8.2 架构重构 US 架构演进
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8.3 十万到亿级的 IM 架构设计技巧
十万:
存储:mysql 主备;redis 主备。
性能估算:聊天的 TPS1000 左右,不高。
负载均衡:nginx + 多个业务服务器部署。
缓存:容器内缓存+分布式缓存。
其它:同城灾备。
百万:
存储:主备。缓存:分片集群。
性能估算:消息读取量:1600 万 * 5(每个群最多 5 人) = 8000 万
QPS。
3.负载均衡:nginx + 多个业务服务器部署(增加服务器数量)。
4.缓存:容器内缓存+分布式缓存
6.其它:微服务架构(5 个服务),增加微服务的基础设施。同城灾备。
千万(面向技术):
总体思路变化,划分业务域。
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负载均衡:(DNS + F5 + Nginx)
缓存:分布式缓存+应用容易缓存。
其它:同城双活。
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亿
总体架构设计思路
其它:
降低成本设计;定制化;自建。
十、模块十(架构师如何快速成长)
架构=取舍+判断+创新
10.1 常用学习方法
海绵学习法:充分利用自己的碎片化的学习时间。
链式学习法:先深入学一个,然后横向扩展。
比较学习法:相似技术比较学习。
Play 学习法:搭建学习环境。
环式学习法:按照技术或者业务的维度,构建一个完整的闭环过程,将多个领域的
“鱼”一网打尽。
5W1H8C1D 方法:
【作用】
1. 按照 5W 去分析,能够有效避免需求本身是错误的情况;
2. 5W1H8C 是重要的设计输入信息,会影响设计。
【适用范围】
1. P5/P6/P7 技术人员开发的时候理解业务需求;
2. 架构设计的时候理解核心需求。
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