OpenFaaS 实战之二：函数入门，mysql 集群数据同步原理

下载模板

创建函数

调整描述文件,非必须

函数功能编写

构建镜像

推送到仓库

部署函数

使用函数

• 接下来，开始操作吧；

提醒

本文中的操作会用到工具 faas-cli，前文已提到过此工具可以部署在任意电脑上，远程连接 OpenFaaS，请确保 faas-cli 所在机器上有 docker 服务，因为构建镜像时会用到。

下载模板

1. OpenFaaS 官方提供了编程语言模板，执行命令 faas-cli template pull，可以将最新模板下载到本地：

[root@node1 faas-template]# faas-cli template pull

Fetch templates from repository: https://github.com/openfaas/templates.git at master

2020/11/19 16:34:31 Attempting to expand templates from https://github.com/openfaas/templates.git

2020/11/19 16:34:45 Fetched 12 template(s) : [csharp dockerfile go java11 java11-vert-x node node12 php7 python python3 python3-debian ruby] from https://github.com/openfaas/templates.git

2. 执行命令 faas-cli new --list，得到模板列表如下，可见语言类型还是很丰富的：

[root@node1 faas-template]# faas-cli new --list

Languages available as templates:

• csharp

• dockerfile

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go

• java11

• java11-vert-x

• node

• node12

• php7

• python

• python3

• python3-debian

• ruby

3. 执行以下命令即可创建函数，add 是函数名，python 是语言类型，bolingcavalry 是 docker 镜像名字的前缀：

faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry

4. 控制台提示如下：

[root@node1 faas-template]# faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry

Folder: add created.

/ _ \ _ __ ___ _ __ | __| _ __ _/ ___|

| | | | '_ \ / _ \ '_ | |_ / |/ _ __ \

| || | |) | / | | | | (| | (| |) |

_/| ./ ___|| ||| _,|_,|___/

|_|

Function created in folder: add

Stack file written: add.yml

5. 当前目录下，产生名为 add 的文件夹，以及名为 add.yml 的文件；

6. 先看 add.yml，这是函数的描述文件，本文中已经够用了，无需修改：

version: 1.0

provider:

name: openfaas

gateway: http://192.168.133.187:31112

functions:

add:

lang: python

handler: ./add

image: bolingcavalry/add:latest

7. 进入 add 文件夹，看到 faas-cli 帮我们生成的源码文件 handler.py，默认代码：

def handle(req):

"""handle a request to the function

Args:

req (str): request body

"""

return req

9. 上述代码不符合咱们的需求，完全替换为以下内容：

def handle(req):

array = req.replace('\n', '').split(',')

rlt = 0

for i in array:

rlt += int(i)

return rlt

10. 回到 add.yml 所在目录，执行以下命令开始构建函数：

faas-cli build -f ./add.yml

11. 如下所示，开始在本地构建 docker 镜像，正常情况下可以构建成功：

Step 29/29 : CMD ["fwatchdog"]

---> Running in 94b3e80d0df2

Removing intermediate container 94b3e80d0df2

---> 5e6c22fa838d

Successfully built 5e6c22fa838d

Successfully tagged bolingcavalry/add:latest

Image: bolingcavalry/add:latest built.

[0] < Building add done in 62.81s.

[0] Worker done.

Total build time: 62.81s

12. 查看本地镜像，确定是刚刚构建的：

[root@node1 faas-template]# docker images|grep add

bolingcavalry/add latest 5e6c22fa838d 4 minutes ago 88.4MB

关于 OpenFaaS 访问镜像

1. 此时要关注的是 K8S 环境如何能访问到此镜像；

2. 要注意的是 OpenFaaS 默认的镜像拉取策略是 Always，即每次都远程拉取，所以镜像必须放入仓库，例如 hub.docker.com、habor、registry 等；(这个策略可以修改，不过本文中先不动它)

3. 关于镜像仓库的知识就不在此展开，我这里用的是 hub.docker.com，因为我的 ID 是 bolingcavalry，因此登录后执行 docker push bolingcavalry/add:latest 即可推送到远程仓库；

部署函数

1. 执行部署命令 faas-cli deploy -f add.yml，控制台会提示部署成功，还会给出 URL：