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Python 接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志

作者:伤心的辣条
  • 2022 年 6 月 14 日
  • 本文字数:2227 字

    阅读完需:约 7 分钟

Python接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志

进行接口测试时,我们需要连接到数据库中,对数据源进行备份、还原、验证等操作。


Python 连接数据库常见模块


MysqlDB


python2 时代最火的驱动库。基于 C 开发,对 windows 平台不友好。现在已经进入 python3 时代,基本不再使用


MysqlClient


它是重量级 Web 开发框架 Django 中 ORM 功能依赖工具


Pymysql


纯 Python 实现的驱动,性能比 MysqlDb 差,但是安装简单,容易使用


SQLAlchemy


即支持原生 SQL 也支持 ORM 的库


我们以 pymysql 为例


01 Pymysql 使用方法


安装方法:pip install pymysql


Pymsyql 使用流程


获取连接


获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作


执行 SQL 语句


关闭游标


关闭连接



代码实现:

# 创建数据库连接对象
connect =
pymysql.Connect(
host='xxxxx',
port=3306,
user='root',
password='XXXX',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)


connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象
pymysql.Connect 建立连接方法
host=XXXX 连接数据库服务器
port=3306 连接数据库端口号

password="xxxxx":密码
charset="utf8mb4":建立连接的编码
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型 返回字典


# 建立游标
cursor = conn.cursor()
# 执行核心SQL语句

# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()


查询订单库
得到一个游标对象
cursor = connect.cursor()
查询库名加表名
mtxshop_trade.es_order
cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")
data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果
cursor.close()#关闭游标对象

复制代码


02 日志的基本概念


提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的 logging 模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。


日志级别


日志级别是为了控制打印日志的信息程度的


首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级


例如,如果设置为 INFO 级别,那么打印日志用 DEBUG 就不会输出日志。


DEBUG


INFO


WARNING


ERROR


CRITICAL


日志输出模式


输出到控制台


输出到文件


日志格式


指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:


图片%(levelno)s: 打印日志级别的数值
图片%(levelname)s: 打印日志级别名称
图片%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
图片%(filename)s: 打印当前执行程序名
图片%(funcName)s: 打印日志的当前函数
图片%(lineno)d: 打印日志的当前行号
图片%(asctime)s: 打印日志的时间
图片%(thread)d: 打印线程ID
图片%(threadName)s: 打印线程名称
图片%(process)d: 打印进程ID
图片%(message)s: 打印日志信息
复制代码


logging 使用流程


第一步:实例化 logging 模块


第二步:设置日志等级


第三步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式


第四步:打印日志


01 logging 模块处理流程



接口测试框架实现日志收集功能


编写日志配置函数代码


这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式


def logging_init():
# 初始化日志器


logger = logging.getLogger()
# 设置日志等级
logger.setLevel(logging.INFO)
# 添加控制器
stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',
interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")
# 设置日志格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 将日志格式添加到控制器
stream_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将控制器添加到日志器
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)


return logger
复制代码


然后在 api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化


from utils import logging_init


# 初始化日志配置函数
logging_init()


# 测试打印日志
import logging

logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印
复制代码


在 api. init .py 初始化日志配置的原因:


execute 执行 script 中的用例,script 中的用例是调用 api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码


后续,只需要在需要打印日志的模块,导入 logging 安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了




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