作者：王志斌
编辑：钟华龙
本文来自社区小伙伴 王志斌 的投稿。从小白的角度，带你一步步实现将 RadonDB PostgreSQL 集群部署到 Kubernetes 上。文章分为上下两部分，《第一部 Kubernetes 环境准备》已经发布。第二部分将带大家部署一个 RadonDB PostgreSQL Operator 和集群。
什么是 RadonDB PostgreSQL Operator？
RadonDB PostgreSQL 是一款基于 PostgreSQL 使用 Operator 实现的数据库容器化项目。
RadonDB PostgreSQL Operator 可基于 KubeSphere、OpenShift、Rancher 等 Kubernetes 容器平台交付。可自动执行与运行 RadonDB PostgreSQL 集群有关的任务。
RadonDB PostgreSQL Operator 基于 https://github.com/CrunchyData/postgres-operator 项目实现，进行了改进优化，后续会持续回馈给社区。
仓库地址：https://github.com/radondb/radondb-postgresql-operator
一、部署 RadonDB PostgreSQL 集群
安装 Helm
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
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准备本地存储
本次实验 RadonDB PostgreSQL 集群数据持久化采用 Local Persistent Volumes，以下的步骤为配置集群所使用的本地持久化存储卷，配置一个一主一从的高可用集群，最低需要三个持久化存储卷：
PostgreSQL Primary 数据卷
PostgreSQL Replica 数据卷
PostgreSQL 备份卷
实际使用可以根据具体的情况，灵活配置存储卷。
大体步骤：
虚拟机添加新硬盘（每台虚拟机分别添加一块）
重启虚拟机
查看现磁盘是否正常挂载
可看到新加的虚拟硬盘，一般名为： Disk /dev/sdb 给新加的硬盘分区。
fdisk /dev/sdb
#按照提示增加新分区 /dev/sdb1 /dev/sdb2 /dev/sdb13
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格式化磁盘分区。用 ext4 格式对 /dev/sdb1 进入格式化。
mkfs.ext4 /dev/sdb1mkfs.ext4 /dev/sdb2mkfs.ext4 /dev/sdb3
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挂载分区，创建新的挂载点。
mkdir -p /data/pgdata/pv{1..3}
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将新磁盘分区挂载到 /work 目录下。
mount -t ext4 /dev/sdb1 /data/pgdata/pv1mount -t ext4 /dev/sdb3 /data/pgdata/pv2mount -t ext4 /dev/sdb4 /data/pgdata/pv3
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查看挂载
可以看到新加的硬盘： /dev/sdb1 /dev/sdb2 /dev/sdb3 实现开机自动挂载。
在最后一行加入：
/dev/sdb1 /data/pgdata/pv1 ext4 defaults 0 2/dev/sdb2 /data/pgdata/pv2 ext4 defaults 0 2/dev/sdb3 /data/pgdata/pv3 ext4 defaults 0 2
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创建命名空间
kubectl create namespace pgo
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部署 PostgreSQL Operator
kubectl apply -f https://github.com/radondb/radondb-postgresql-operator/blob/main/installers/kubectl/postgres-operator.yml -n pgo
# 查看状态kubectl get all -n pgo --selector=name=postgres-operator
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安装静态本地盘控制器
Kubernetes 当前支持静态分配的本地存储。可使用 local-static-provisioner[1] 项目中的 local-volume-provisioner 程序创建本地存储对象。
git clone https://github.com/kubernetes-sigs/sig-storage-local-static-provisioner.git cd sig-storage-local-static-provisioner
# 主要修改行号vi helm/provisioner/values.yaml
66 classes: 67 - name: fast-disks 70 hostDir: /data/pgdata 76 volumeMode: Filesystem 81 fsType: ext4116 image: quay.io/external_storage/local-volume-provisioner:v2.4.0
# helm install localprovi . -n kube-system
# podpv kubectl get po -n kube-system -l app.kubernetes.io/name=provisioner
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部署数据库集群
启用 PGO 客户端，创建数据库集群。
kubectl exec -it -n pgo $(kubectl get po -n pgo -l name=pgo-client -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{end}') -- bashpgo create cluster radondb --storage-config=fast-disks
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部分参数可参见下表，并可执行 pgo 命令行帮助 pgo --help 获取更详细的部署参数帮助。
执行以下命令观察集群创建过程。待所有 Pod 状态切换为 Running，则集群创建完成。
kubectl get po -n pgo --watch
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检查 local pv 是否正常绑定
kubectl get pv -n pgo |grep ^local
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二、连接 RadonDB PostgreSQL 集群
通过执行 pgo 命令连接，获取集群中用户账号信息。
pgo show user -n pgo radondb
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以下以 RadonDB PostgreSQL 集群为示例，获取数据库账号并连接数据库。
pgo show user -n pgo radondb --show-system-accounts CLUSTER USERNAME PASSWORD EXPIRES STATUS ERROR --------- -------------- ------------------------ ------- ------ -----radondb ccp_monitoring Dwpa|MCg,b4M+rY.>ZC0ONz4 never ok radondb postgres 1a4R-d7Po=,PS@R:-=?[gP(9 never ok radondb primaryuser =B8x*Haf*dCq+V4hkGSfh/.} never ok radondb testuser yTFeeH1|^DX<Bx4[?:B_/Q;M never ok
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此外，还可以通过 psql 工具连接。
查看服务：
kubectl -n pgo get svcNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEpostgres-operator ClusterIP 10.96.64.37 <none> 8443/TCP,4171/TCP,4150/TCP 58mradondb ClusterIP 10.96.171.227 <none> 10000/TCP,9187/TCP,2022/TCP,5432/TCP 5m42sradondb-backrest-shared-repo ClusterIP 10.96.235.247 <none> 2022/TCP 5m42sradondb-pgbouncer ClusterIP 10.96.234.49 <none> 5432/TCP 4m16sradondb-replica ClusterIP 10.96.67.45 <none> 10000/TCP,9187/TCP,2022/TCP,5432/TCP 3m50s
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以 testuser 账号为示例，连接到数据库。
kubectl -n pgo port-forward svc/radondb 5432:5432 PGPASSWORD='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' psql -h localhost -p 5432 -U testuser radondb
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查看集群
kubectl exec -it rp1-65798ccf5c-ftbp9 -n pgo -c database bash
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可以看到图中为 3 节点集群。至此，RadonDB PostgreSQL 容器化数据库搭建完成。
引用链接
1.local-static-provisioner：https://github.com/kubernetes-sigs/sig-storage-local-static-provisioner
致谢
RadonDB 开源社区向本文的投稿作者表示感谢！也期待更多的社区小伙伴的投稿~
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