实践分享！GitLab CI/CD 快速入门

用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。

Rainbond 本身默认集成了 CI/CD 的整套流程，用户只需提供源代码，后续构建、运行完全交给 Rainbond 处理，整个过程是由 Rainbond 定义的，无需用户干预。这样有利也有弊，利就是简化用户的操作和无需学习 CI/CD 相关知识；弊是用户无法在 CI/CD 过程中自定义，比如想集成代码检测或运行个脚本，这在 Rainbond 的源码构建流程中是不可自定义的。

本文给大家讲述如何使用 GitLab CI/CD 构建、测试、部署 Spring Boot 应用，将产物运行在 Rainbond 上。

GitLab CI 介绍

使用 GitLab CI 需要在仓库根目录下创建 .gitlab-ci.yml 文件。在这个文件中，你可以定义需要运行的编译、测试、部署脚本。

在添加了 .gitlab-ci.yml 文件后，当推送代码时，GitLab Runner 自动执行你定义的 Pipeline，并在 GitLab CI 页面上展示 CI 过程以及结果。

GitLab CI 的基本流程如下：

1. 开发人员推送代码

2. 触发 GitLab CI 启动

3. runner 执行预定义脚本

GitLab CI/CD 快速开始

部署 GitLab 和 Runner

通过开源应用商店一键部署 GitLab 和 Runner ，新增 -> 基于应用商店创建组件 -> 在开源应用商店中搜索 GitLab 依次安装 GitLab 和 Runner 到指定应用中。

在 Rainbond 上配置 Runner

在 Rainbond v5.8 版本之前，Rainbond 对 Runner 类型的组件支持的并不是很好。因为 Runner 若以容器的形式去运行的话，本身它需要去挂载宿主机的 docker.sock 文件，使它可以调度宿主机的 docker 环境，创建容器执行任务。在 Rainbond v5.8 版本中，支持修改组件的 YAML，就可以自定义 Volumes 并挂载本地的 docker.sock。

在通过应用商店安装了 Runner 之后，可以在 Runner 组件内 -> 其他设置中看到 Kubernetes 属性，Rainbond 的应用模型已兼容了 Kubernetes 属性。

「注册 Runner 到 GitLab ：」

1. 进入编排模式，将 runner 连接到 GitLab 并更新 runner 组件。(如提示 GitLab 未开启对内端口，则选择 80 端口)

2. 首先访问 GitLab，Menu -> Admin -> Overview -> Runners -> Register an instance runner -> 复制 Registration token。

3. 进入 runner 组件内，点击右上角 web 终端进入，执行以下命令进行注册，<token> 换成上一步复制的 Registration token。

gitlab-runner register \  --non-interactive \  --executor "docker" \  --docker-image alpine:latest \  --url "http://127.0.0.1" \  --registration-token "NxNuoRXuzYy3GnFbkhtK" \  --description "docker-runner" \  --tag-list "newdocker" \  --run-untagged="true" \  --locked="false" \  --docker-volumes /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  --docker-privileged="true" \  --access-level="not_protected"

「参数说明」

1. 注册完成后就可以在 GitLab 页面中看到 online 的 runner

GitLab CI/CD To Rainbond

整个流程可以分为：

1. 开发人员提交代码到 GitLab 仓库。

2. 触发 GitLab 流水线创建，Runner 执行 .gitlab-ci.yml 定义的 stages。

3. 将制作好的镜像推送到已有的镜像仓库，供后续的 Deploy 流程使用。

4. 通过 Rainbond 自定义 API 的方法，触发平台组件的自动构建，进入 Deploy 阶段。

实践步骤

「前提：」

• 已有 Rainbond 环境

• 准备镜像仓库，本文使用的 DockerHub

• 本文所使用到代码项目为 Java-Maven-Demo
  

「1.在 Rainbond 上有已经基于镜像部署好的组件」

「2.将示例代码导入到 GitLab 中。」

「3.编写 .gitlab-ci.yml 文件：」

在项目根目录下创建 .gitlab-ci.yml 内容如下:

# 定义 job 的执行顺序stages:  - test  - package  - push# 定义基础镜像image: maven:3.6.3-jdk-8job-test:  stage: test  tags:     - newdocker  script:    - echo "===============开始执行代码测试任务==============="    - mvn testjob-package:  stage: package  tags:     - newdocker  script:    - echo "===============开始执行打包任务==============="    - ls    - mvn clean package    - cp Dockerfile target/Dockerfile  cache:    key: devops    paths:      - target/ job-push:  stage: push  image: docker:dind  cache:    key: devops    paths:      - target/  tags:    - newdocker  script:    - docker login -u ${DOCKER_USERNAME} -p ${DOCKER_PASSWORD}    - docker build -t ${IMAGE_DOMAIN}/java-maven:latest .    - docker push ${IMAGE_DOMAIN}/java-maven:latest  after_script:      - curl -d '{"secret_key":"${RAINBOND_SECRET}"}' -H "Content-type:application/json" -X POST http://${RAINBOND_IP}:7070/console/custom/deploy/3321861bcadf0789af71898f23e8e740

after_script 是在推送镜像完成后执行，通过 Rainbond API 构建组件，Rainbond 会获取最新镜像构建运行。<RAINBOND_SECRET> 可在组件 -> 构建源 -> 自动构建中看到。详情可参阅文档 配置组件自动构建部署

「4.提交代码测试自动构建」，

修改代码并提交，提交后可在项目的 CI/CD -> Jobs 可以看到正在执行的以及执行完成的任务详情。

「5.查看 Rainbond 组件构建」

可以在组件的操作记录中看到自动构建信息。

写在最后

GitLab CI 扩展性很好，可以集成很多第三方工具，结合 Rainbond 作为 CD，将产物运行到 Rainbond 上，即可形成适用于自身代码项目的 Pipeline。

Rainbond 会在未来的 v5.9.x 版本中实现 Pipeline，对 Rainbond 实现 Pipeline 有想法的同学可以在 issue 上提出 Proposal https://github.com/goodrain/rainbond/issues