Android 包体积优化(常规、进阶、极致)
前言
包大小的重要性已经不需要多说,包大小直接影响用户的下载,留存,甚至部分厂商预装强制要求必须小于一定的值。但是随着业务的迭代开发,应用会越来越大,安装包会不停的膨胀,因此包大小缩减是一个长期持续的治理过程。
提升下载转化率,安装包越小,转化率越高。
降低渠道推广成本。
降低安装时间,文件拷贝、Library 解压、编译 ODEX、签名校验这些,包体积越大越耗时。
降低运行时内存等等。
环境
Android Studio Arctic Fox | 2020.3.1 Patch 2
AGP 7.0
项目地址:wanandroid_jetpack
优化前
4.7MB
,4.2MB 是 google play 下载的大小,会有压缩。
除了 AS 自带的Analyzer
之外,还有ApkChecker、ClassyShark等工具。
APK 的组成
APK 构建流程
这是官方新版的打包流程,虽然省略了一些步骤,但是大致的流程还是比较清晰的。再次简化一下:
优化思路
APK 本质是一个压缩文件,是打包后的产物,那可以作为切入点的阶段就是打包前、以及打包中。
打包前,即减少打包的文件,比如无用的资源、代码;
打包中,对打包中的产物进行压缩,比如资源文件、So 文件;
关键词:减少、压缩。
常规操作
1.Lint 检测无用资源文件
检测结果:
确定无用删除即可。
注意:因为 lint 是本地静态扫描
,所以动态引用的资源文件并不会识别出来,也会出现在检测列表里。
2.Lint 检测代码
检测结果:
因为这个项目是用 kotlin 写的,所以直接看 kotlin 目录下的检测结果。
注意:因为 lint 是本地静态扫描
,所以反射、动态引用的 class 并不会识别出来,也会出现在检测列表里。
3.图片压缩
推荐使用tinypng在线压缩。
4.TinyPngPlugin
手动压缩毕竟不高效,可以使用TinyPngPlugin一键压缩。plugins 搜索TinyPng
安装即可。(新版 AS 安装完 plugin 已经不需要重启了)
压缩结果:
9 张图片,可以看到效果还是非常可观的。如果图片多,效果更加明显。
经过上面的操作,包体积减小4%
,这还只是一个 4.7MB 的 APK 而已。
5.WebP
那这 9 张图还能继续优化吗?可以,WebP 格式的体积更小,而已 AS 也提供了一键转换支持。
以 ic_avatar.png 为例:
可以看到,转 WebP 之后,较原始大小减少了近93%
,恐怖如斯~
6.开启混淆
minifyEnabled true,默认启用R8
代码缩减功能。
慎用 R8,因为:
R8 会忽略试图修改默认优化行为的所有 ProGuard 规则,例如 -optimizations 和 - optimizationpasses。
可以开启混淆,而不使用 R8。
混淆参考:Android混淆从入门到精通
7.缩减资源
shrinkResources true
假如有一些资源文件不确定还用不用,也不敢删,或者不确定需求是否会变更,所以先留着,那这种情况怎么办呢?可以使用 shrinkResources 来缩减资源。
要配合混淆 minifyEnabled 一起使用才行,原理也很简单,代码移除之后,引用的资源也就变成无用资源了,才可以进一步缩减。
8.so 文件缩减
比如集成了一个三方的直播或者浏览器,可能会提供很多 so 文件,起初可能是一股脑的 copy 进项目,但并不一定都用的到。比如各种 cpu 架构的 so:
目前市面上的手机 cpu 都是arm
架构的,所以保留 arm 的一种即可(定制的除外),armeabi-v7a
或armeabi
都可,其他直接删除。
如果开发需要模拟器调试,就加上x86
的架构,正式包记得去掉,或者在local.properties
中用变量控制一下。
这块如果之前没有优化过,而又有很多 so 文件的话,或许可以减少 30%以上,恐怖如斯!
9.移除未使用的备用资源
很多出海的应用会做国际化,但也适配不了这么多的语言。除了自己 app 的之外,还有一些官方的、三方的,可以统一配置支持的语言。
资源文件同理
10.小结
针对上面的操作做个小结,看看目前效果如何。
2MB
,包体积减少57%
,恐怖如斯!
如果是大型项目,收益非常可观。
author:yechaoa
进阶操作
上面只是一些常规操作,下面看一些进阶操作。
1.resources.arsc 资源混淆
资源混淆就是将原本冗长的资源路径变短,例如将 res/drawable/wechat 变为 r/d/a。开源工具AndResGuard。
2.移除无用的三方库
引入之后未使用的,或者是功能下架之后未移除的。
3.功能重复的三方库整合
比如 glide 和 picasso,都是图片库,保留其一即可。
4.ReDex
dex 文件是打包中的产物,redex 是 facebook 开源的分包优化方案。可以参考:ReDex。
5.so 动态加载
前面已经做了 so 文件缩减,但是可能 so 文件占比还是比较大,可以考虑除了首次启动外的 so 文件做动态下发。也就是插件化的思想,按需加载,但是收益很大的同时,风险也很大,有很多 case 需要考虑到,比如下载时机、网络环境、线程进程,加载失败是否有降级策略等等。
可以参考 facebook 开源的SoLoader。
6.插件化
按需加载,收益越大风险越大,风险同上。
极致操作
那如果我想做到极致,还有哪些骚操作呢,ok,继续。
1.原生改用 H5 或小程序等方案
有些功能可能原生做就显得太重,比如各种促销活动,需要加载各种大图,原生既重又不够动态化,这个时候 H5 是一种很好的替代方案。但是如果你原本就不支持 H5 或者小程序的话,接入这种能力可能反而会加大包体积,做好对比。
2.砍功能
有些功能可能想的很美好,但上线之后收益并不大,是否需要重新思考价值点,最好找到数据依托,再跟产品打架。
3.修改三方库的源码,不需要的代码剔除
比如引入了一个功能很齐全的三方库 utils,但实际只用到几个,对源码进行抽取也能减少包体积,同时还能减少网络下载的编译时间。弊端就是升级成本较大。
4.图片网络化
即把图片上传到服务器,通过动态下载的方式减少包体积,弊端就是首次加载的时候依赖网络环境,对加载速度、流量需要做一个平衡。图片可以预加载,但是流量消耗是无法避免了,如果比较在意流量指标,需要权衡了。
5.DebugItem
DebugItem 里面主要包含两种信息:
调试的信息。函数的参数变量和所有的局部变量。
排查问题的信息。所有的指令集行号和源文件行号的对应关系。
去除 debug 信息与行号信息,如果不是极致,不推荐。可以参考支付宝的这篇 支付宝 App 构建优化解析:Android 包大小极致压缩。
6.R Field 内联
内联 R Field 可以解决 R Field 过多导致 MultiDex 65536 的问题,而这一步骤对代码瘦身能够起到明显的效果。
美团代码片段:
同时可以参考字节开源的shrink-r-plugin,还有滴滴开源的booster。
7.图片着色器
针对同图不同色的处理,可以使用tint
,比如原本是一个黑色的返回 icon,现在另一个页面要用白色了,就不需要两张图了,而是使用 tint 来修改为白色即可。
8.减少 ENUM 的使用
每减少一个ENUM
可以减少大约 1.0 到 1.4 KB 的大小。
包体积监控
包体积监控应该作为发布流程的一个环节,最好是做到平台化、流程化,否则很难持续,没几个版本包体积又涨上来了。
大致思想:当前版本与上一个版本的包大小做对比,超过 200KB 需要审批。临时审批需要给出后续优化方案等等。
参考文档
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【yechaoa】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/87074afef3db822b90948bb97】。文章转载请联系作者。
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