API 网关 APISIX 在 Google Cloud T2A 和 T2D 的性能测试
背景
2022 年 7 月 13 日 Google Cloud 发布了第一个基于 Arm® 架构的 Tau T2A 的 VM 系列预览版。T2A VM 由基于 Ampere® Altra® Arm 的处理器提供支持,谷歌宣称其拥有极具吸引力的价格和卓越的单线程性能。
值得注意的是,Ampere® Altra® Arm 是一款云原生处理器,基于 Ampere® Altra® Arm 处理器的 Tau T2A 虚拟机也因此能以高效的方式运行横向扩展的云原生应用程序。
那么具体实际体验和性能如何呢?我们以一个云原生的 API 网关为例,带大家一起看看 Google Cloud Tau T2A 虚拟机的表现。这里,我们选择了 Apache APISIX 在 Google Cloud Tau T2A 服务器环境上进行安装测试。
Apache APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd,APISIX 与传统 API 网关相比,具有动态路由和插件热加载特性,特别适合云原生架构下的 API 管理。
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前期准备
首先需要在 Google Cloud 上启动一个 T2A 实例,操作系统选择 Ubuntu 20.04。
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然后安装 Docker,方便后续使用容器化的方式来安装部署 Apache APISIX。
部署 Apache APISIX
Apache APISIX 使用 etcd 作为配置中心,所以这里需要先启动一个 etcd 实例。
启动 Apache APISIX 实例。
注册路由。
访问测试。
Google Cloud T2D vs Google Cloud T2A
从上述操作来看,Apache APISIX 在 Google Cloud Tau T2A 上的安装和兼容性测试都能顺利完成。那么 Google Cloud T2A 的实际性能到底如何呢?接下来我们将使用 Apache APISIX 分别在 Google Cloud T2A 和 Google Cloud T2D 上做性能测试对比,来看看其实际表现。
Google Cloud T2D 是 Google Cloud Tau 系列的另一款机型,是基于 AMD x86 架构的, 所以上述 etcd 安装步骤略有不同:
为简单起见,本次测试 APISIX 中只启用了一个 Worker,以下性能测试数据均在单核 CPU 上运行。
场景一:单上游
该场景下将使用单个上游(不包含任何插件),主要测试 APISIX 在纯代理回源模式下的性能表现。在本地环境中进行测试:
场景 2:单个上游 + 两个插件
该场景下将使用单个上游与两个插件进行,主要测试 APISIX 在开启 limit-count
和 prometheus
两个核心性能消耗插件时的表现。
数据比较
上述两个场景中,分别从请求 QPS(每秒查询数) 和延迟时间两个层面进行了相关的测试对比。结果如下:
QPS 比较
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请求延迟比较
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从以上数据也可以看出,在 API Gateway 等网络 IO 密集计算场景下,T2A 相比同系列的 T2D 虚拟机,在性能上仍然有差距。不过另一个好消息是,在同等配置情况下,T2A 的价格要比 T2D 便宜 10% 左右。在实际机器选型时,用户可以根据自己的业务体量来灵活决策。
总结
本文主要使用 Apache APISIX 对比 Google Cloud T2A 和 Google Cloud T2D 的性能。可以看出,在 API 网关等网络 IO 密集计算场景中,Google Cloud T2A 相比 T2D,表现虽然不是那么亮眼,但是作为 Google Cloud 在 Arm 架构下的第一次尝试,相信其会在 Arm 架构的虚拟机上持续发力,也期待它的后续迭代表现。
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