API 网关 APISIX 在 Google Cloud T2A 和 T2D 的性能测试
背景
2022 年 7 月 13 日 Google Cloud 发布了第一个基于 Arm® 架构的 Tau T2A 的 VM 系列预览版。T2A VM 由基于 Ampere® Altra® Arm 的处理器提供支持,谷歌宣称其拥有极具吸引力的价格和卓越的单线程性能。
值得注意的是,Ampere® Altra® Arm 是一款云原生处理器,基于 Ampere® Altra® Arm 处理器的 Tau T2A 虚拟机也因此能以高效的方式运行横向扩展的云原生应用程序。
那么具体实际体验和性能如何呢?我们以一个云原生的 API 网关为例,带大家一起看看 Google Cloud Tau T2A 虚拟机的表现。这里,我们选择了 Apache APISIX 在 Google Cloud Tau T2A 服务器环境上进行安装测试。
Apache APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd,APISIX 与传统 API 网关相比,具有动态路由和插件热加载特性,特别适合云原生架构下的 API 管理。
前期准备
首先需要在 Google Cloud 上启动一个 T2A 实例,操作系统选择 Ubuntu 20.04。
然后安装 Docker,方便后续使用容器化的方式来安装部署 Apache APISIX。
部署 Apache APISIX
Apache APISIX 使用 etcd 作为配置中心,所以这里需要先启动一个 etcd 实例。
启动 Apache APISIX 实例。
注册路由。
访问测试。
Google Cloud T2D vs Google Cloud T2A
从上述操作来看,Apache APISIX 在 Google Cloud Tau T2A 上的安装和兼容性测试都能顺利完成。那么 Google Cloud T2A 的实际性能到底如何呢?接下来我们将使用 Apache APISIX 分别在 Google Cloud T2A 和 Google Cloud T2D 上做性能测试对比,来看看其实际表现。
Google Cloud T2D 是 Google Cloud Tau 系列的另一款机型,是基于 AMD x86 架构的, 所以上述 etcd 安装步骤略有不同:
为简单起见,本次测试 APISIX 中只启用了一个 Worker,以下性能测试数据均在单核 CPU 上运行。
场景一:单上游
该场景下将使用单个上游(不包含任何插件),主要测试 APISIX 在纯代理回源模式下的性能表现。在本地环境中进行测试:
场景 2:单个上游 + 两个插件
该场景下将使用单个上游与两个插件进行,主要测试 APISIX 在开启 limit-count
和 prometheus
两个核心性能消耗插件时的表现。
数据比较
上述两个场景中,分别从请求 QPS(每秒查询数) 和延迟时间两个层面进行了相关的测试对比。结果如下:
QPS 比较
请求延迟比较
从以上数据也可以看出,在 API Gateway 等网络 IO 密集计算场景下,T2A 相比同系列的 T2D 虚拟机,在性能上仍然有差距。不过另一个好消息是,在同等配置情况下,T2A 的价格要比 T2D 便宜 10% 左右。在实际机器选型时,用户可以根据自己的业务体量来灵活决策。
总结
本文主要使用 Apache APISIX 对比 Google Cloud T2A 和 Google Cloud T2D 的性能。可以看出,在 API 网关等网络 IO 密集计算场景中,Google Cloud T2A 相比 T2D,表现虽然不是那么亮眼,但是作为 Google Cloud 在 Arm 架构下的第一次尝试,相信其会在 Arm 架构的虚拟机上持续发力,也期待它的后续迭代表现。
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