python 学习过程中,对新手来说,最难的就是面向对象部分了,但又不得不把它掌握。
在 python 中所有的内容都是对象
python 中的类
学习面向对象,第一个知识点就是类,它可以看成是对象的设计图,通过提炼各种相似对象的属性和方法,然后形成一个“模板”,就是类。
在正式开始前,一定要明确一个类可以实例化出多个对象实例,这句话中也包含了,对象、实例、类之间的关系,一定要理解清楚。
==类是在程序中实例化对象的设计图==
类的定义使用关键字 class
定义类,class
后面为类名,类名一般采用驼峰命名法,即 MyClass
,单词首字母大写。
class MyClass:
pass
c = MyClass()
c.name = "橡皮擦"
print(c.name)
复制代码
类的调用与函数类似,使用 类名()
即可,上述 MyClass
是一个空白类(设计图),调用类之后赋值给变量 c
,此时的 c
就是类的一个实例对象,一般简称为实例或对象。
使用点号 .
,可以给对象添加属性,每个对象都可以添加自己的属性。
当然一个类可以实例化出多个对象
class MyClass:
pass
c1 = MyClass()
c1.name = "橡皮擦"
print(c1.name)
c2 = MyClass()
c2.name = "大象"
print(c1.name)
print(c2.name)
复制代码
**类的初始化方法 __init__
**在类中可以直接定义类初始化时的方法 __init__
,该方法在实例生成时执行,类中的方法与普通的函数存在一个小的差异,就是类中的方法必须带有关键字 self
,即实例本身,该关键字可以为任意变量名,只是约定俗成为 self
。
声明一个类,并给类增加一个初始化方法。
# 定义类
class MyClass:
# 初始化方法,第一个参数为对象本身 self,第二个参数为实例化时必须传递的参数
def __init__(self, name):
print(name)
# 类的调用,只需要传递 name 参数即可
c = MyClass("橡皮擦")
复制代码
在初始化方法中,可以直接给 self
绑定属性,例如下述代码:
class MyClass:
def __init__(self, name):
# 将传递进来的 name 参数绑定到对象(self)上
self.name = name
c = MyClass("橡皮擦")
print(c.name)
复制代码
类的定义是一个抽象概念的过程下面将通过一个简单类定义的过程,为你展示类的抽象过程。
我们要定义一个学生类,这个类是一个设计图,用它可以实例化出多个学生对象。
首先定义一个空类:
接下来要思考的是,在类调用(实例化)初始化时就传递学生姓名与性别,可以大幅度提高类的便捷性。
class Student:
def __init__(self, name, sex):
self.name = name
self.sex = sex
复制代码
学生类具备属性之后,一个学生还应该具备跑这一动作,动作就是方法,就是类内部的函数。
class Student:
def __init__(self, name, sex):
self.name = name
self.sex = sex
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
复制代码
除了跑步以外,学生还具备跳高动作,继续增加一个类方法
class Student:
def __init__(self, name, sex):
self.name = name
self.sex = sex
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
def jump(self):
print("我是{0},{1}生,可以跳高".format(self.name, self.sex))
复制代码
到此为止,一个 Student
类就已经定义完毕了,可以拿着这个设计图去实例化学生了。
xiao_ming = Student("小明", "男")
xiao_hong = Student("小红", "女")
xiao_ming.run()
xiao_hong.jump()
复制代码
在类的定义过程中,内部的方法(函数)第一个关键字一定不要丢掉。
属性转为私有属性
在 python 中有个约定俗称的规则,在属性或者方法名称前,增加一个下划线 _
,表示该属性或者方法仅在类的内部使用。
class Student:
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self._age = age
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
def jump(self):
print("我是{0},{1}生,可以跳高".format(self.name, self.sex))
xiao_ming = Student("小明", "男", 19)
xiao_hong = Student("小红", "女", 20)
xiao_ming.run()
xiao_hong.jump()
# 调用私有属性,可以掉到,但是请遵守约定规则
print(xiao_hong._age)
复制代码
上述代码,你可以手动的去调用 _age
,从而获取到 age
属性,更加严格的办法是在属性或者方法前增加两个下划线 __
,此时手动调用属性无法获取。
class Student:
def __init__(self, name, sex, age, weight):
self.name = name
self.sex = sex
self._age = age
self.__weight = weight
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
def jump(self):
print("我是{0},{1}生,可以跳高".format(self.name, self.sex))
xiao_ming = Student("小明", "男", 19, 180)
xiao_hong = Student("小红", "女", 20, 90)
xiao_ming.run()
xiao_hong.jump()
# 调用私有属性,可以掉到,但是请遵守约定规则
print(xiao_hong._age)
# 无法调用两个下划线的属性
print(xiao_hong.__weight)
复制代码
错误提示如下所示
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__weight'
复制代码
这里真实的情况也是无法避免被调用,只是增加两个下划线之后,名称在内部被置换成其它名称了,看上去是被隐藏掉了。
继承类以及面向对象的高级特征
在 python 中编写类之后,有时需要给类扩展功能,此时最直接的办法就是继承类。
类的继承就是以某一个类为基类来制作新的类。这里的基类也叫做超类,继承自超类创建的类,为子类。
Python 支持多重继承,将多个类组合成一个新的类。
类继承的语法格式如下(包括多重继承)
class 类名称(超类1,超类2,超类3,...):
pass
复制代码
在子类中可以对超类的方法进行重写,简单理解就是在子类重新定义一个与超类同名的方法。
class Student:
def __init__(self, name, sex, age, weight):
self.name = name
self.sex = sex
self._age = age
self.__weight = weight
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
def jump(self):
print("我是{0},{1}生,可以跳高".format(self.name, self.sex))
class Mid_Student(Student):
# 重写超类方法
def run(self):
print("我重新了超类的 run 方法")
xiao_ming = Student("小明", "男", 19, 180)
xiao_hong = Mid_Student("小红", "女", 20, 90)
# 调用子类的 run Fangfa
xiao_hong.run()
复制代码
在子类的初始化方法中,可以调用超类的初始化方法该处关键词为 super
,使用 super
调用超类方法是由于在 python 中,重写方法是完全覆盖原有内容,例如下述代码:
class Student:
def __init__(self, name, sex, age, weight):
self.name = name
self.sex = sex
self._age = age
self.__weight = weight
def run(self):
print("我是{0},我可以跑步".format(self.name))
def jump(self):
print("我是{0},{1}生,可以跳高".format(self.name, self.sex))
class Mid_Student(Student):
# __init__ 方法将超类中的初始化方法完全覆盖
def __init__(self, card_id):
self.card_id = card_id
def run(self):
print("我重新了超类的 run 方法")
xiao_hong = Mid_Student(10086)
# 报错,没有该属性
print(xiao_hong.name)
复制代码
如果希望继续使用超类的属性,可以使用 super
函数解决。
class Mid_Student(Student):
def __init__(self, name, sex, age, weight, card_id):
# 通过 super 函数向 Student 类传参
super().__init__(name, sex, age, weight)
self.card_id = card_id
def run(self):
print("我重新了超类的 run 方法")
xiao_hong = Mid_Student("小红", "女", 19, 100, 10086)
print(xiao_hong.name)
复制代码
在 python 中是可以给对象实例任意添加属性的,例如下述代码:
class MyClass:
pass
c = MyClass()
c.name = "橡皮擦"
print(c.name)
复制代码
那是否存在限制任意添加属性的办法呢?有的。使用 __slots__
属性即可限制属性的添加。
class MyClass:
__slots__ = ['name', 'age']
pass
c = MyClass()
c.name = "橡皮擦"
c.age = 19
c.sex = "女"
print(c.name)
复制代码
运行代码会出现如下错误:AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'sex'
。
类中的特殊方法
在上文提及的 __init__
是类的初始化方法,与之相同的还有一些其它特殊方法。
__add__
和 __iadd__
:当对象使用 +
和 +=
运算符时,被调用;
__sub__
和 __isub__
:当对象使用 -
和 -=
运算符时,被调用;
__mul__
和 __imul__
:当对象使用 *
和 *=
运算符时,被调用;
_truediv__
和 itruediv
:当对象使用 /
和 /=
运算符时,被调用;
相同的规则还有 __floordiv__
和 __ifloordiv__
,__and__
,__or__
,这些都可以算作类内部定义算术运算符。
比较运算符也可以在类内部进行重定义。
__eq__
:使用 ==
运算符时,被调用;
__ne__
:使用 !=
时被调用;
__lt__
:使用 <
被调用;
__gt__
:使用 >
被调用;
类型转换也存在一些特殊方法。
__int__
:被内置函数 int()
调用时使用的方法;
__float__
:被内置函数 float()
调用时使用的方法;
__str__
:被 str()
调用时使用的方法;
__repr__
:返回对象的字符串表示方法;
__bytes__
:被 bytes()
调用时使用的方法;
__format__
:被 format()
格式化字符串时用到的方法。
如果你定义一个容器类型的类,那还有如下特殊方法可用
__len__
:调用 len()
函数时使用;
__getitem__
:如果想让对象具备按索引获取的形式,定义该方法;
__setitem__
:通过索引设置值;
__delitem__
:使用 del
删除对象中元素时,被调用;
__iter__
:被 iter
等迭代类代码调用时;
__contains__
:使用 in
运算符时被调用。
其它几个特殊方法
__call__
:将对象向函数一样调用;
__del__
:删除对象时被调用;
__hash__
:使用 hash
函数时被调用。
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