如何设计 BI 平台

商业智能（BI）的发展可以分为三个阶段，第一阶段是 2003 年开始 BI 主要由数据源、数据存储与管理、OLAP 引擎和前端工具组成，对海量数据计算与动态业务支持不足，通常由技术人员在设计好的维度模型上建立数据仓库。这个阶段有两个痛点：1.技术人员难以完全理解业务人员的需求。3. 数据仓库不能满足不断变化的业务需求。这样会导致流程较长。

由于技术支撑的时间较长，传统的 BI 向敏捷 BI 转变。敏捷 BI 是指由业务人员自助式建模，能够实现快速部署、数据源集成、高性能计算、探索式分析的 BI 可视化产品。这个过程不需要技术人员长期参与，大大缩短了业务人员与数据之间的距离，BI 的主导对象从技术主导，变为业务主导。

现阶段，智能 BI 的概念出现，具备易于使用的、完整的从数据准备到可视化探索、到洞察生成、到增强的自助分析等系列功能。

数据可视化功能在现代的 BI 平台中不再是很特别的亮点，更多的差异应该突出在：企业报告功能的集成和增强分析技术。增强分析中主要凸显的就是机器学习和人工智能相关的数据准备、见解洞察生成和解释。其中智能 BI 的展现形式通常以数据可视化展现，即高度交互的仪表盘，各类丰富的可视化图表，并通过图表图像的操作来探索数据。包含基础图形饼图、条形图、折线图以及其他特殊用途的可视化效果，如热力图、树状图、地图、散点图等。