Dubbo 框架学习笔记十二

Dubbo 框架学习之负载均衡：

LoadBalance（负载均衡）的职责是将网络请求或者其他形式的负载“均摊”到不同的服务节点上，从而避免服务集群中部分节点压力过大、资源紧张，而另一部分节点比较空闲的情况。

通过合理的负载均衡算法，我们希望可以让每个服务节点获取到适合自己处理能力的负载，实现处理能力和流量的合理分配。常用的负载均衡可分为软件负载均衡（Nginx、Haproxy）和硬件负载均衡（主要有 F5）。

Dubbo 提供了 5 种负载均衡实现，分别是：

基于 Hash 一致性的 ConsistentHashLoadBalance；

基于权重随机算法的 RandomLoadBalance；

基于最少活跃调用数算法的 LeastActiveLoadBalance；

基于加权轮询算法的 RoundRobinLoadBalance；

基于最短响应时间的 ShortestResponseLoadBalance 。

LoadBalance 是一个扩展接口，默认使用的扩展实现是 RandomLoadBalance。

ConsistentHashLoadBalance 底层使用一致性 Hash 算法实现负载均衡。

RandomLoadBalance 使用的负载均衡算法是加权随机算法。RandomLoadBalance 是一个简单、高效的负载均衡实现，它也是 Dubbo 默认使用的 LoadBalance 实现。RandomLoadBalance 中 doSelect() 方法的实现，其核心逻辑分为三个关键点：

计算每个 Invoker 对应的权重值以及总权重值；

当各个 Invoker 权重值不相等时，计算随机数应该落在哪个 Invoker 区间中，返回对应的 Invoker 对象；

当各个 Invoker 权重值相同时，随机返回一个 Invoker 即可。