K8S 的 StorageClass 实战 (NFS)，java 程序设计任务驱动式教程

[](

)如何创建 StorageClass

把创建 StorageClass 要做的的事情理清楚：

1. 创建 namespace，这里用 hello-storageclass（您也可以选用自己喜欢的）；

2. 创建 rbac：因为 StorageClass 有对应的 pod 要运行，每个 pod 都有自己的身份即 serviceaccount，而这个 serviceaccount 是和某个角色绑定的，所以要创建：serviceaccount、rule、rolebinding；

3. 创建 provisioner，即关联 NFS 的工作类，负责给 PVC 提供存储资源，这里用的是 nfs-client-provisioner；

4. 创建 StorageClass，所有需要 PVC 通过该 StorageClass 即可获得存储空间；

接下来请 SSH 登录 kubernetes 环境，按照上述步骤操作；

[](

)创建 StorageClass

1. 创建 namespace：kubectl create namespace hello-storageclass

2. 创建 rbac 的脚本直接从我的 github 下载吧，地址：https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/storageclass-demo/rbac.yaml

3. 下载的 rbac.yaml 文件中，namespace 是 kafka-test，现在要替换成 hello-storages，执行命令替换：sed -i ‘s/kafka-test/hello-storageclass/’ rbac.yaml

4. 创建 rbac：kubectl apply -f rbac.yaml

5. 创建 provisioner 的脚本也从我的 github 下载，地址：https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/storageclass-demo/deployment.yaml

6. 下载的 deployment.yaml 文件中，namespace 是 kafka-test，现在要替换成 hello-storages，执行命令替换：sed -i ‘s/kafka-test/hello-storageclass/’ deployment.yaml

7. 打开 deployment.yaml，设置 NFS 参数，修改下图红框的四个参数，红框 1 和 3 都是 NFS server 地址，红框 2 和 4 都是 NFS 分配的文件夹目录，请您按照实际的 NFS 资源来设置：

8. 创建 provisioner：kubectl apply -f deployment.yaml

9. 强烈建议用 kubectl describe pod xxxxxx -n hello-storageclass 和 kubectl logs -f xxxxxx -n hello-storageclass 命令查看 provisioner 是否成功创建，下图是我曾经遇到的问题，NFS 服务端权限设置有误导致 NFS 无法使用：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdni

【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】
浏览器打开：qq.cn.hn/FTf 免费领取

mg.cn/20200412105124630.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

10. 创建 StorageClass 的脚本也从我的 github 下载，地址：https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/storageclass-demo/class.yaml

11. 下载的 class.yaml 无需修改，直接使用：kubectl apply -f class.yaml

12. class.yaml 中的 StorageClass 名为 managed-nfs-storage，后面的 PVC 就用这个名字去申请存储空间；

13. 用 df 命令来检查挂载情况，发现 NFS 的已经挂载到 K8S 宿主机：

14. 至此，StorageClass 已经就绪，K8S 环境中的 PVC 可以申请使用了，接下来通过实战验证应用的 pod 能否使用 StorageClass 的存储空间；

[](

)准备工作

1. 接下来的实战是通过 helm 在 kubernetes 部署 tomcat，该 tomcat 所需的存储空间是通过 StorageClass 分配的，请您在 kubernetes 上准备好 helm，我这里用的是 2.16 版本

2. helm 的安装和使用请参考[《部署和体验 Helm(2.16.1 版本)》](

)

[](

)tomcat 使用 StorageClass 实战

1. 增加 helm 仓库(带有 tomcat 的仓库)：helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

2. 下载 tomcat 的 chart：helm fetch bitnami/tomcat

3. chart 下载成功后，当前目录出现 tomcat 配置压缩包 tomcat-6.2.4.tgz，解压：tar -zxvf tomcat-6.2.4.tgz

4. 解压得到 tomcat 文件夹，进入后打开 values.yaml 文件，找到 persistence 节点，增加下图红框中的内容：

5. 在 tomcat 目录下执行命令：

helm install --name-template tomcat001 -f values.yaml . --namespace hello-storageclass

6. 查看 tomcat 的 pod 和 service 情况，一切正常，并且端口映射到了宿主机的 30300：

7. 浏览器访问宿主机 IP:30300，出现 tomcat 欢迎页面：

8. 去 NFS server 检查磁盘使用情况，如下图，可见已分配给 tomcat 的 PVC，并且写入了 tomcat 的基本数据：

[](

)清理资源

本次实战创建了各种类型的资源，使用下面的命令可以将其全部清理掉：

helm del --purge tomcat001