背景

公司的 gitlab 目前都是直接存储在物理盘上，为了确保数据不会丢失，需要重复多次备份到不同的地方，备份的过程中会有多次 IO，影响机器的性能，且随着数据量的增长，备份所需的时间也越来越长，因此需要寻找合适的存储方案。最先尝试 gitlab 推荐的 Minio，经过查阅官方文档，Minio 和 S3 类似，于是想到通过 goofys 将 S3 bucket 挂载到本地，当做文件系统来用，同时也尝试了 s3fs。

goofys 介绍

官方文档的介绍如下：

Goofys allows you to mount an S3 bucket as a filey system.

It's a Filey System instead of a File System because goofys strives for performance first and POSIX second. Particularly things that are difficult to support on S3 or would translate into more than one round-trip would either fail (random writes) or faked (no per-file permission). Goofys does not have an on disk data cache (checkout catfs), and consistency model is close-to-open.

goofys 与 s3fs 的性能对比如下（github 上的性能对比图）：

goofys与s3fs性能对比

我们可以看到，在读写文件等各方面，goofys 的性能均优越于 s3fs，因此采用 goofys 将 s3 bucket 挂载到本地，当做本地文件系统来使用。

goofys 安装

本文使用 Go 从源代码构建安装 goofys

一、go 安装

yum install go

安装的 go 版本为：go1.10.3 linux/amd64，由于后续在安装的过程中，因为 go 的版本过低，导致安装失败，因此将 go 的版本升级为 go1.16.4 linux/amd64，操作步骤如下：

1、登录 Go国内下载网址 ，当前为 centos 系统，下载 go1.16.4.linux-amd64.tar.gz

2、找到之前 go 版本存放路径，使用命令 whereis go；

3、升级为新版本

# 将旧版本备份cd /usr/localmv go go.1.10.3
# 将新版本go压缩包解开当前目录tar zxf go1.16.4.linux-amd64.tar.gz
# 目录下会释放出go目录ls -l go
# 将 /usr/local/go/bin 目录添加至PATH环境变量   export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

4、检查 go 版本，go version

二、goofys 从源代码构建

$ export GOPATH=$HOME/work$ go get github.com/kahing/goofys$ go install github.com/kahing/goofys

goofys 挂载 s3 bucket

1、将 s3 认证的 key 等信息设置为环境变量

export AWS_ACCESS_KEY_ID=export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

2、新建挂载点 /mnt

mkdir /mnt

3、挂载

/usr/local/bin/goofys --debug_fuse --debug_s3 --region beijing --endpoint {endpoint} {bucket} /mnt

4、查看挂载是否成功 df -h 命令

参考文档

1、goofys github 地址: https://github.com/kahing/goofys

2、aws cli 设置环境变量：https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-envvars.html