在创建完 DruidDataSource，显示调用 getConnection()后会初始化连接池。
1、初始化 filter
druid 有两种方式指定 filter：
一种是在创建 DataSource 时显示指定 filter（StatFilter 的别名是 stat，Log4jFilter 的别名是 log4j，这个别名映射配置信息保存在 druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties。别名配置）：
dataSource.setFilters("stat,log4j");
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另一种就是使用 SPI 技术加载，在初始化连接池时调用 initFromSPIServiceLoader()方法加载被 @AutoLoad 注解的 filter:
if (autoFilters == null) { List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>(); ServiceLoader<Filter> autoFilterLoader = ServiceLoader.load(Filter.class);
for (Filter filter : autoFilterLoader) { //需要被AutoLoad注释的才会被加载 AutoLoad autoLoad = filter.getClass().getAnnotation(AutoLoad.class); if (autoLoad != null && autoLoad.value()) { filters.add(filter); } } autoFilters = filters; }
for (Filter filter : autoFilters) { if (LOG.isInfoEnabled()) { LOG.info("load filter from spi :" + filter.getClass().getName()); } addFilter(filter); }
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2、初始化 ExceptionSorter
druid 保证连接池稳定依靠的就是 ExceptionSorter 异常分类器，在初始化来连接池的过程中，通过 initExceptionSorter 创建了一个 MySqlExceptionSorter（使用 MySql 数据库），看看 MySqlExceptionSorter 到底是个什么东西。里面实现了一个 isExceptionFatal(SQLException e)方法，该方法会将 Out-of-memory，Access denied 等等连接错误判断为 true，连接池据此抛弃不可用连接。
public boolean isExceptionFatal(SQLException e) { if (e instanceof SQLRecoverableException) { return true; }
final String sqlState = e.getSQLState(); final int errorCode = e.getErrorCode();
if (sqlState != null && sqlState.startsWith("08")) { return true; } switch (errorCode) { // Communications Errors case 1040: // ER_CON_COUNT_ERROR case 1042: // ER_BAD_HOST_ERROR case 1043: // ER_HANDSHAKE_ERROR case 1047: // ER_UNKNOWN_COM_ERROR case 1081: // ER_IPSOCK_ERROR case 1129: // ER_HOST_IS_BLOCKED case 1130: // ER_HOST_NOT_PRIVILEGED // Authentication Errors case 1045: // ER_ACCESS_DENIED_ERROR // Resource errors case 1004: // ER_CANT_CREATE_FILE case 1005: // ER_CANT_CREATE_TABLE case 1015: // ER_CANT_LOCK case 1021: // ER_DISK_FULL case 1041: // ER_OUT_OF_RESOURCES // Out-of-memory errors case 1037: // ER_OUTOFMEMORY case 1038: // ER_OUT_OF_SORTMEMORY // Access denied case 1142: // ER_TABLEACCESS_DENIED_ERROR case 1227: // ER_SPECIFIC_ACCESS_DENIED_ERROR
case 1023: // ER_ERROR_ON_CLOSE
case 1290: // ER_OPTION_PREVENTS_STATEMENT return true; default: break; } // for oceanbase if (errorCode >= -9000 && errorCode <= -8000) { return true; } String className = e.getClass().getName(); if (className.endsWith(".CommunicationsException")) { return true; }
String message = e.getMessage(); if (message != null && message.length() > 0) { if (message.startsWith("Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic") && message.endsWith("is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.")) { return true; } final String errorText = message.toUpperCase();
if ((errorCode == 0 && (errorText.contains("COMMUNICATIONS LINK FAILURE")) // || errorText.contains("COULD NOT CREATE CONNECTION")) // || errorText.contains("NO DATASOURCE") // || errorText.contains("NO ALIVE DATASOURCE")) { return true; } }
Throwable cause = e.getCause(); for (int i = 0; i < 5 && cause != null; ++i) { if (cause instanceof SocketTimeoutException) { return true; }
className = cause.getClass().getName(); if (className.endsWith(".CommunicationsException")) { return true; }
cause = cause.getCause(); } return false; }
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3、初始化连接可用性检查
通过 initValidConnectionChecker()，validationQueryCheck()两个方法并配合 testOnBorrow，testOnReturn，testWhileIdle 初始化连接可用性检查，配置后会因为执行 validationQuery 影响性能。
4、初始化监控
在有多个 dataSource 时可以开启全局统一监控。
5、初始化连接数组
//真正的连接池connections = new DruidConnectionHolder[maxActive];evictConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];keepAliveConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
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到这里都是连接创建的准备工作，明天就看看连接池的创建过程。
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