前言
也是来自一位粉丝分享的面试经验
这位同学大三暑期实习，经历三个技术面加一个 hr 面上岸腾讯，面试官问的题也是蛮有代表性的，比较考验原理和思维逻辑，整理出来给大伙看一下，近期有面试的同学建议收藏，很有帮助。
面试经过
历经 3 技术+1hr，4 轮面试
技术一面-----6.16
技术二面-----6.18
技术三面-----6.23
hr 面-----6.30
oc-------7.1
offer----7.2
面试题
所有的题这一篇文章肯定是讲不完的，这里就挑一些比较经典的题目跟大伙聊聊。
完整的面试题可以看看我整理的这份《2021腾讯Java岗面试真题》，
当然了，你对腾讯不感冒的话其他互联网 top 公司的真题我也有整理，关注公众号：北游学 Java，回复“面试”即可领取我整理好的所有面试资料。
好了，不废话了，开始正文。
按照惯例，我先把题贴出来，再提答案，可以自己先思考一下，不会的可以往下翻看答案。
面试题解
1、深克隆、浅克隆，以及实现方法
浅克隆：对象的引用类型变量复制的是对象的引用值
深克隆：将引用类型变量所指向的对象内存空间也复制一份给新对象
如何实现对象的克隆？分三步：
对象的类实现 Cloneable 接口；
覆盖 Object 类的 clone()方法；
在 clone()方法中调用 super.clone()；
public class ShallowClone implements Cloneable{
public int id; public String name;
public ShallowClone(int id, String name){ this.id = id; this.name = name; }
public Object clone(){ Object sc = null; try { sc = super.clone(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString()); } return sc; }
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub ShallowClone sc1 = new ShallowClone(1, "sc1Name"); ShallowClone sc2 = (ShallowClone)sc1.clone(); System.out.println("sc1's id: " + sc1.id + "\tsc2's id: " + sc2.id); System.out.println("sc1's name: " + sc1.name + "\tsc2's name: " + sc2.name); System.out.println(sc1.name == sc2.name); System.out.println(sc1.name.equals(sc2.name)); }}
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输出结果：
sc1's id: 1 sc2's id: 1sc1's name: sc1Name sc2's name: sc1Nametruetrue
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2、Java 对象访问
**句柄访问方式：**java 堆中将划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息。
**指针访问方式：**reference 变量中直接存储的就是对象的地址，而 java 堆对象一部分存储了对象实例数据，另外一部分存储了对象类型数据。
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这两种访问对象的方式各有优势，使用句柄访问方式最大好处就是 reference 中存储的是稳定的句柄地址，在对象移动时只需要改变句柄中的实例数据指针，而 reference 不需要改变。
使用指针访问方式最大好处就是速度快，它节省了一次指针定位的时间开销，就虚拟机而言，它使用的是第二种方式(直接指针访问)
3、解决 Hash 冲突的方法
虽然我们不希望发生冲突，但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。
另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。处理冲突和溢出常用的方法有两种
具体就不展开讲了，不是一两句话可以讲完的，感兴趣的话可以自己找找相关的资料跟博客
4、equals 和 hashcode 的关系
两个对象 equals 为 true 的话,hashcode 也应该相同
两个对象 equals 为 false 的话,hashcode 最好也要不同,不然影响效率,言外之意就是重写 equals 的话推荐也重写 hashcode
5、Innodb 为什么选择 B+树
这题的话我提一下 B+树的特点应该就好理解了
B+树特点：
B+树每个节点可以包含更多的节点，这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间，区间越多，数据检索越快。占用空间非常小，因此每一层的节点能索引到的数据范围更加的广。换句话说，每次 IO 操作可以搜索更多的数据。
每个节点不再只是存储一个 key 了，可以存储多个 key。
非叶子节点存储 key，叶子节点存储 key 和数据。
叶子节点两两指针相互链接，顺序查询性能更高。叶子节点两两相连，符合磁盘的预读特性。
6、思维题：天平称小球，在一堆轻的中找到一个重的，总结通用公式
这题也简单，用三分法很快就可以得出答案
每次将球分成三份（如果能平均分的话就平均分）。
将相同数量的两份放天平上，如果两份一样重，则较轻的球肯定在第三份中，接下来对第三份进行同 1 的操作；
否则，则对重量较轻的那一份进行同 1 操作。
所以，y<=3^x
7、topk 问题的场景题
这个应该也算是面试中比较常见的场景题了，网上的解答博客有很多，这里提一下，就不赘述了
8、算法部分：
①分割回文串
这道题也算是力扣比较经典的了，这里给大伙贴张图，应该就很好理解了
②手写 LRU
package algorithm.Interview;
import java.util.HashMap;
public class LRUCache { private Node firstNode; private Node lastNode; private int initialCapacity;
private HashMap<String, Node> hashMap;
public LRUCache(int initialCapacity) { if (initialCapacity <= 0) { throw new IllegalArgumentException("initialCapacity must > 0"); } this.initialCapacity = initialCapacity; hashMap = new HashMap<>(); }
public String get(String key) { Node node = hashMap.get(key); if (node == null) { return null; } //元素被查询，则移动元素到链表尾部 removeNodeToTail(node); return node.value; }
public void put(String key, String value) { Node node = hashMap.get(key); if (node == null) { //大于内存容量，需要删除最不常用节点 if (hashMap.size() >= initialCapacity) { // 删除最不常用的 String oldKey = removeNode(firstNode); hashMap.remove(oldKey); } Node newNode = new Node(key, value); addNode(newNode); hashMap.put(key, newNode); } else { node.value = value; //再次被赋值，移动到链表尾部 removeNodeToTail(node); } }
/** * 移动元素到链表尾部 * @param node */ private void removeNodeToTail(Node node) { if (node == lastNode) { return; } //先删除 removeNode(node); //再添加到尾部 addNode(node); }
/** * 尾插法，链表元素越靠前越旧 * @param node */ private void addNode(Node node) { if (lastNode != null) { lastNode.next = node; node.prev = lastNode; } //尾结点指向新插入的node lastNode = node; //链表为空，则同时为首节点 if (firstNode == null) { firstNode = node; } node.next = null; }
/** * 移除指定元素，并返回移除元素的key * @param node * @return */ private String removeNode(Node node) { if (node == lastNode) { lastNode = lastNode.prev;//尾结点指向原尾结点的前驱节点 lastNode.next =null; } else if (node == firstNode) { firstNode = firstNode.next;//首结点指向原首结点的后继节点 firstNode.prev = null; } else { node.prev.next = node.next;//当前节点的前驱节点的后继节点指向当前节点的后继节点 node.next.prev = node.prev;//当前节点的后继节点的前驱节点指向当前节点的前驱节点 } return node.key; }
private class Node { Node prev; //前驱节点 Node next; //后继节点 String key; String value;
Node(String key, String value) { this.key = key; this.value = value; } }
@Override public String toString() { StringBuilder ret = new StringBuilder(); Node p = firstNode; while (p!=null){ ret.append("key:").append(p.key).append(",value:").append(p.value).append("; "); p = p.next; } return ret.toString(); }}
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③ rand5()->rand7()
算法代码：
public static int random5() { return (int) (1+Math.random()*5); } public static int random7() { int a=random5(); int b=random5(); int rand=10*a+b; if(rand<14) { return 1;//11 12 13 }else if(rand<22) { return 2;//14 15 21 }else if(rand<25) { return 3;//22 23 24 }else if(rand<33) { return 4;//25 31 32 }else if(rand<36) { return 5;//33 34 35 }else if(rand<44) { return 6;//41 42 43 }else if(rand<52) { return 7;//44 45 51 } else return random7();//52 53 54 55 }
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测试代码：
public static void main(String[] args) { HashMap<Integer,Integer> map5=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<10000000;i++) { int key = random5(); if(map5.get(key)==null) { map5.put(key, 1); }else map5.put(key, map5.get(key)+1);
} System.out.println("random5:"); map5.entrySet().forEach(e->{ System.out.println(e+"\t"+1.0*e.getValue()/10000000); });
System.out.println();
HashMap<Integer,Integer> map7=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<10000000;i++) { int key = random7(); if(map7.get(key)==null) { map7.put(key, 1); }else map7.put(key, map7.get(key)+1); }
System.out.println("random7:"); map7.entrySet().forEach(e->{ System.out.println(e+"\t"+1.0*e.getValue()/10000000); });
}
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好了，这篇文章就写到这把，除了上面说的这些题，还有一些关于 TCP、线程池等题，问的挺宽的，毕竟面试造火箭嘛，篇幅所限这里就不贴出来了。
不过也别失望，所有的题我都整理成一本《2021腾讯Java岗面试真题》PDF 了，后面也会持续收录最新面试题，直接点击就可以领取
除了腾讯之外其他大厂的真题我也在收集整理，都可以免费分享给大家，
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