Java 线程池原理分析，java 项目经理面试常见问题及答案
| 2 | 线程数 ≥?corePoolSize，且 workQueue 未满 | 缓存新任务 |
| 3 | corePoolSize ≤ 线程数 ＜?maximumPoolSize，且?workQueue 已满 | 创建新线程 |
| 4 | 线程数 ≥?maximumPoolSize，且 workQueue 已满 | 使用拒绝策略处理 |
3.1.3 资源回收
考虑到系统资源是有限的，对于线程池超出 corePoolSize 数量的空闲线程应进行回收操作。进行此操作存在一个问题，即回收时机。目前的实现方式是当线程空闲时间超过 keepAliveTime 后，进行回收。除了核心线程数之外的线程可以进行回收，核心线程内的空闲线程也可以进行回收。回收的前提是allowCoreThreadTimeOut属性被设置为 true，通过public void allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法可以设置属性值。
3.1.4 排队策略
如 3.1.2 线程创建规则一节中规则 2 所说，当线程数量大于等于 corePoolSize，workQueue 未满时，则缓存新任务。这里要考虑使用什么类型的容器缓存新任务，通过 JDK 文档介绍，我们可知道有 3 中类型的容器可供使用，分别是同步队列，有界队列和无界队列。对于有优先级的任务，这里还可以增加优先级队列。以上所介绍的 4 中类型的队列，对应的实现类如下：
| 实现类 | 类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| SynchronousQueue | 同步队列 | 该队列不存储元素，每个插入操作必须等待另一个线程调用移除操作，否则插入操作会一直阻塞 |
| ArrayBlockingQueue | 有界队列 | 基于数组的阻塞队列，按照 FIFO 原则对元素进行排序 |
| LinkedBlockingQueue | 无界队列 | 基于链表的阻塞队列，按照 FIFO 原则对元素进行排序 |
| PriorityBlockingQueue | 优先级队列 | 具有优先级的阻塞队列 |
3.1.5 拒绝策略
如 3.1.2 线程创建规则一节中规则 4 所说，线程数量大于等于 maximumPoolSize，且 workQueue 已满，则使用拒绝策略处理新任务。Java 线程池提供了 4 中拒绝策略实现类，如下：
| 实现类 | 说明 |
| --- | --- |
| AbortPolicy | 丢弃新任务，并抛出?RejectedExecutionException |
| DiscardPolicy | 不做任何操作，直接丢弃新任务 |
| DiscardOldestPolicy | 丢弃队列队首的元素，并执行新任务 |
| CallerRunsPolicy | 由调用线程执行新任务 |
以上 4 个拒绝策略中，AbortPolicy 是线程池实现类所使用的策略。我们也可以通过方法public void setRejectedExecutionHandler(RejectedExecutionHandler)修改线程池决绝策略。
3.2 重要操作
3.2.1 线程的创建与复用
在线程池的实现上，线程的创建是通过线程工厂接口ThreadFactory的实现类来完成的。默认情况下，线程池使用Executors.defaultThreadFactory()方法返回的线程工厂实现类。当然，我们也可以通过
public void setThreadFactory(ThreadFactory)方法进行动态修改。具体细节这里就不多说了，并不复杂，大家可以自己去看下源码。
在线程池中，线程的复用是线程池的关键所在。这就要求线程在执行完一个任务后，不能立即退出。对应到具体实现上，工作线程在执行完一个任务后，会再次到任务队列获取新的任务。如果任务队列中没有任务，且 keepAliveTime 也未被设置，工作线程则会被一致阻塞下去。通过这种方式即可实现线程复用。
说完原理，再来看看线程的创建和复用的相关代码（基于 JDK 1.8），如下：
`+----ThreadPoolExecutor.Worker.java Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1);
this.firstTask = firstTask;
// 调用线程工厂创建线程
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
// Worker 实现了 Runnable 接口
public void run() {
runWorker(this);
}
+----ThreadPoolExecutor.java final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock();
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 循环从任务队列中获取新任务
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
// 执行新任务
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
// 线程退出后，进行后续处理
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}`
3.2.2 提交任务
通常情况下，我们可以通过线程池的submit方法提交任务。被提交的任务可能会立即执行，也可能会被缓存或者被拒绝。任务的处理流程如下图所示：
上面的流程图不是很复杂，下面再来看看流程图对应的代码，如下：
`+---- AbstractExecutorService.java
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
// 创建任务
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
// 提交任务
execute(ftask);
return ftask;
}
+---- ThreadPoolExecutor.java public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
// 如果工作线程数量 < 核心线程数，则创建新线程
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 添加
工作者对象
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 缓存任务，如果队列已满，则 offer 方法返回 false。否则，offer 返回 true
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 添加工作者对象，并在 addWorker 方法中检测线程数是否小于最大线程数
else if (!addWorker(command, false))
// 线程数 >= 最大线程数，使用拒绝策略处理任务
reject(command);
}
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
// 检测工作线程数与核心线程数或最大线程数的关系
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 创建工作者对象，细节参考上一节所贴代码
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
int rs = runStateOf(ctl.get());
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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