一个 HashMap，阿里面试官竟然跟我扯了半个小时！，掌握这 6 大技能体系
n |= n >>> 2;n |= n >>> 4;n |= n >>> 8;n |= n >>> 16;return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;}
补充：下图是详细过程，算法就是让初始二进制右移 1，2，4，8，16 位，分别与自己位或，把高位第一个为 1 的数通过不断右移，把高位为 1 的后面全变为 1，最后再进行+1 操作，111111 + 1 = 1000000 =?2 6 2^626?（符合大于 50 并且是 2 的整数次幂 ）
面试官: 你提到 hash 函数，你知道 HashMap 的哈希函数怎么设计的吗？
我: hash 函数是先拿到 key 的 hashcode，是一个 32 位的 int 值，然后让 hashcode 的高 16 位和低 16 位进行异或操作。（问的真的挺细，不过，一般来说，都是根据前面的谈话继续的，如果自己答不上来，可以直接跟面试官说，但是可以表示自己对着方面也很感兴趣，或者请教对方）
面试官: 那你知道为什么这么设计吗？
我: 这个也叫扰动函数，这么设计有二点原因：
一定要尽可能降低 hash 碰撞，越分散越好；
算法一定要尽可能高效，因为这是高频操作, 因此采用位运算；
面试官: 为什么采用 hashcode 的高 16 位和低 16 位异或能降低 hash 碰撞？hash 函数能不能直接用 key 的 hashcode？
（这问题就问的有点刁钻了我差点答不上来）
我: 因为 key.hashCode()函数调用的是 key 键值类型自带的哈希函数，返回 int 型散列值。int 值范围为**-2147483648~2147483647**，前后加起来大概 40 亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。你想，如果 HashMap 数组的初始大小才 16，用之前需要对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。(来自知乎-[胖君](
))
大家平时也可以多看一下大佬的技术文讲解，这样如果遇到了相关问题也能侃侃而谈。
源码中模运算就是把散列值和数组长度-1 做一个"与"操作，位运算比取余 %运算要快。
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
static int indexFor(int h, int length) {return h & (length-1);}
顺便说一下，这也正好解释了为什么 HashMap 的数组长度要取 2 的整数幂。因为这样（数组长度-1）正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值，用来做数组下标访问。以初始长度 16 为例，16-1=15。2 进制表示是 00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下，结果就是截取了最低的四位值。
10100101 11000100 00100101& 00000000 00000000 00001111
00000000 00000000 00000101 //高位全部归零，只保留末四位
但这时候问题就来了，这样就算我的散列值分布再松散，要是只取最后几位的话，碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好，分布上成等差数列的漏洞，如果正好让最后几个低位呈现规律性重复，就无比蛋疼。
时候“扰动函数”的价值就体现出来了，说到这里大家应该猜出来了。看下面这个图，
右移 16 位，正好是 32bit 的一半，自己的高半区和低半区做异或，就是为了混合原始哈希码的高位和低位，以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征，这样高位的信息也被变相保留下来。
最后我们来看一下 Peter Lawley 的一篇专栏文章《An introduction to optimising a hashing strategy》里的的一个实验：他随机选取了 352 个字符串，在他们散列值完全没有冲突的前提下，对它们做低位掩码，取数组下标。
结果显示，当 HashMap 数组长度为 512 的时候（2 9 2^929），也就是用掩码取低 9 位的时候，在没有扰动函数的情况下，发生了 103 次碰撞，接近 30%。而在使用了扰动函数之后只有 92 次碰撞。碰撞减少了将近 10%。看来扰动函数确实还是有功效的。
另外 Java1.8 相比 1.7 做了调整，1.7 做了四次移位和四次异或，但明显 Java 8 觉得扰动做一次就够了，做 4 次的话，多了可能边际效用也不大，所谓为了效率考虑就改成一次了。
下面是 1.7 的 hash 代码：
static int hash(int h) {h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);}
面试官: 你刚刚说到 1.8 对 hash 函数做了优化，1.8 还有别的优化吗？（感觉到我的准备还是很充足的）
我: 1.8 还有三点主要的优化：
数组+链表改成了数组+链表或红黑树；
链表的插入方式从头插法改成了尾插法，简单说就是插入时，如果数组位置上已经有元素，1.7 将新元素放到数组中，原始节点作为新节点的后继节点，1.8 遍历链表，将元素放置到链表的最后；
扩容的时候 1.7 需要对原数组中的元素进行重新 hash 定位在新数组的位置，1.8 采用更简单的判断逻辑，位置不变或索引+旧容量大小；
在插入时，1.7 先判断是否需要扩容，再插入，1.8 先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；
面试官: 你分别跟我讲讲为什么要做这几点优化；
我: 【咳咳，果然是连环炮】
防止发生 hash 冲突，链表长度过长，将时间复杂度由
O(n)降为O(logn);因为 1.7 头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环；
A 线程在插入节点 B，B 线程也在插入，遇到容量不够开始扩容，重新 hash，放置元素，采用头插法，后遍历到的 B 节点放入了头部，这样形成了环，如下图所示：
1.7 的扩容调用 transfer 代码，如下所示：
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {int newCapacity = newTable.length;for (Entry<K,V> e : table) {while(null != e) {Entry<K,V> next = e.next;if (rehash) {e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);}int i = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[i]; //A 线程如果执行到这一行挂起，B 线程开始进行扩容 newTable[i] = e;e = next;}}}
扩容的时候为什么 1.8 不用重新 hash 就可以直接定位原节点在新数据的位置呢?
这是由于扩容是扩大为原数组大小的 2 倍，用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个 1，怎么理解呢？
扩容前长度为 16，用于计算(n-1) & hash 的二进制 n-1 为 0000 1111，扩容为 32 后的二进制就高位多了 1，为 0001 1111。
因为是 & 运算，1 和任何数 & 都是它本身，那就分二种情况，如下图：原数据 hashcode 高位第 4 位为 0 和高位为 1 的情况；
第四位高位为 0，重新 hash 数值不变，第四位为 1，重新 hash 数值比原来大 16（旧数组的容量）
面试官: 那 HashMap 是线程安全的吗？
我: 不是，在多线程环境下，1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题，1.8 中会有数据覆盖的问题，以 1.8 为例，当 A 线程判断 index 位置为空后正好挂起，B 线程开始往 index 位置的写入节点数据，这时 A 线程恢复现场，执行赋值操作，就把 A 线程的数据给覆盖了；还有++size 这个地方也会造成多线程同时扩容等问题。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //多线程执行到这里 tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {Node<K,V> e; K k;if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode) // 这里很重要 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { // existing mapping for keyV oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}++modCount;if (++size > threshold) // 多个线程走到这，可能重复 resize()resize();afterNodeInsertion(evict);return null;}
面试官: 那你平常怎么解决这个线程不安全的问题？
我: Java 中有 HashTable、Collections.synchronizedMap、以及 ConcurrentHashMap 可以实现线程安全的 Map。
HashTable 是直接在操作方法上加 synchronized 关键字，锁住整个数组，粒度比较大，Collections.synchronizedMap 是使用 Collections 集合工具的内部类，通过传入 Map 封装出一个 SynchronizedMap 对象，内部定义了一个对象锁，方法内通过对象锁实现；ConcurrentHashMap 使用分段锁，降低了锁粒度，让并发度大大提高。
面试官: 那你知道 ConcurrentHashMap 的分段锁的实现原理吗？
我: （来了来了熟悉的套路，熟悉的配方，【深挖】绝技）ConcurrentHashMap 成员变量使用 volatile 修饰，免除了指令重排序，同时保证内存可见性，另外使用 CAS 操作和 synchronized 结合实现赋值操作，多线程操作只会锁住当前操作索引的节点。
如下图，线程 A 锁住 A 节点所在链表，线程 B 锁住 B 节点所在链表，操作互不干涉。
面试官: 你前面提到链表转红黑树是链表长度达到阈值，这个阈值是多少？
我: 阈值是 8，红黑树转链表阈值为 6
面试官: 为什么是 8，不是 16，32 甚至是 7 ？又为什么红黑树转链表的阈值是 6，不是 8 了呢？
我: 【你去问作者啊！天啦撸，biubiubiu 真想 213 连招】因为作者就这么设计的，哦，不对，因为经过计算，在 hash 函数设计合理的情况下，发生 hash 碰撞 8 次的几率为百万分之 6，概率说话。。因为 8 够用了，至于为什么转回来是 6，因为如果 hash 碰撞次数在 8 附近徘徊，会一直发生链表和红黑树的互相转化，为了预防这种情况的发生。
面试官: HashMap 内部节点是有序的吗？
我: 是无序的，根据 hash 值随机插入
还未添加个人签名 2021.10.31 加入
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