开篇介绍

个人背景：

不说太多废话，但起码要让你先对我有一个基本的了解。本人毕业于浙江某二本院校，算是科班出身，毕业后就进了一家外包公司做开发，当然不是阿里的外包，具体什么公司就不透露了，在外包一呆就呆了整整 2 年多，直到现在才从外包离开，如今拿到阿里的 offer 准备入职了。

阐述原因：

在外包公司的两年里，作为一名菜鸡，确实非常合格，技术没什么长进，眼见也没有提升，没规划没未来，让人实在焦虑，之所以开始改变自己也是家庭发生了变故，才让自己开始思考人生。身边很多人感叹过，能从外包逆袭，算是传奇，所以今天想要分享一下个人的经历，希望能够鼓励到一些与我有相似经历的同行。

注意：这次面试过程比较长，内容繁多，在文章中我基本上简述了，文章里的面试题完整版和我个人的总结方法经验（面试学习和刷题笔记），都整理有 PDF 完整版，如有需要可以看文末

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MQTT 协议全称是（Message Queuing Telemetry Transport），即消息队列遥测传输协议。

是一种基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议，并且该协议构建于 TCP/IP 协议之上，我们知道 TCP 协议本身就具有高可靠性的特点，因此基于其上的 MQTT 协议同样也是具有高可靠、低开销的特点，之所以低开销，是以为 MQTT 协议传输的最小的报文也只有两个字节。

什么是发布/订阅？

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我们在上面说到，MQTT 协议是一种基于发布/订阅模式的轻量级通讯协议，那么什么是订阅和发布呢？

订阅 &发布

订阅包含一个主题过滤器（Topic Filter）和一个最大的服务质量（Qos）等级，订阅与单个会话（Session）关联，会话可以包含多于一个的订阅，会话的每一个订阅都有一个不同的主题过滤器。

我们拿抖音平台来举个例子，我们每一个用户就都是一个客户端，而抖音就是 MQTT 协议中的服务器，当我们（用户一）关注某一个用户（用户二）时，这样一个关注的行为就可以理解为订阅；同时用户二也可以关注你，那么这就是相互订阅。当用户二发布作品的时候，这个作品是发布到了抖音平台，也就是我们现在的服务器，这个过程就是消息的发布。

在这里需要注意的是：用户二（客户端）发布的消息并不是直接发布给了用户一，而是发布到了抖音平台（服务器），由于用户一订阅了用户二的消息，所以抖音平台（服务器）就会向用户一推送。这就是 MQTT 协议订阅 &发布的一个简单比喻。

MQTT 属于哪一层协议？

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MQTT 协议是构建于 TCP/IP 协议之上的，同时 TCP/IP 参考模型可以分为四层：

应用层 传输层 网络层 链路层

而 MQTT 协议运行于 TCP 协议之上，属于应用层协议，因此只要是支持 TCP/IP 协议栈的地方，都可以使用 MQTT 协议。

MQTT 协议通信模型

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MQTT 协议是基于****<客户端-服务器>****模型设计的，

主要有三种身份：发布者（publisher）、服务器（broker）、订阅者（subscriber）

同时“发布者”和“订阅者”均属于客户端的范畴。

消息主题

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**主题（Topic）：**是附加在消息上的一个标签，该标签与服务器中的所有订阅相匹配，服务器会将消息转发给与标签相匹配的每个客户端（订阅者）。

在这里主题（Topic）就可以理解为你抖音用户的“网名”，只有我们订阅了该“网名”，才能通过服务器进行数据的交互，所以在这里我们就可以将服务器理解为一个“中转枢纽”，用户一将“作品”（消息）发布到这个“中转枢纽”（服务器），之后服务器再将该作品推送给订阅了该用户一的粉丝用户二。

**主题过滤器（Topic Filter）：**订阅中包含的一个表达式，用于表示相关的一个或多个主题，主题过滤器可以使用通配符。在这里我的理解就是存放订阅的主题的一个集合，集合中有该主题则推送消息给客户端，没有则不会推送。

服务质量定义

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1. QoS0：最多发送一次消息

2. QoS1：最少发送一次消息（消息最少需要送达一次，也有可能送达多次）

3. QoS2：最高等级的服务质量，有且只有一次

MQTT 协议服务质量定义

| Qos 值 | Bit2 | Bit1 | 描述 |

| --- | --- | --- | --- |

| 0 | 0 | 0 | 最多分发一次 |

| 1 | 0 | 1 | 至少分发一次 |

| 2 | 1 | 0 | 只分发一次 |

MQTT 客户端的功能

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1. 发布消息给其它相关客户端

2. 订阅主题请求接收相关的应用消息

3. 取消订阅主题请求移除接收应用消息

4. 从服务器终止连接

MQTT 服务器的功能

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1. 接受来自客户端的网络连接请求

2021 年 Java 中高级面试必备知识点总结

在这个部分总结了 2019 年到目前为止 Java 常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定 90%以上的 Java 中高级面试没一点难度。

本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis 缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud 微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。

目录：

（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）

部分内容：

对于每一个做技术的来说，学习是不能停止的，小编把 2019 年到目前为止 Java 的核心知识提炼出来了，无论你现在是处于什么阶段，如你所见，这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。

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