开发多年 put、get、resize 不知道，springcloud 视频讲解
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
虽然写我加了注释，但是我还是简单说一下这个的逻辑吧
1.首先判断哈希表，是否存在，不存在的时候，通过 resize 进行创建
2.然后在通过索引算法计算哈希表上是否存在该数据，不存在就新增 node 节点存储，然后方法结束
3.如果目标索引上存在数据，则需要用 equals 方法判断 key 的内容，要是判断命中，就是替换 value，方法结束
4.要是 key 也不一样，索引一样，那么就是哈希冲突，HashMap 解决哈希冲突的策略就是遍历链表
，找到最后一个空节点，存储值，就像我的图一样。灵魂画手有木有，很生动的表示了 HashMap 的数据结构
5.最后一步就是判断是否到扩容阀值，容量达到阀值后，进行一次扩容，按照 2 倍的规则进行扩容，因为要遵循哈希表的长度必须是 2 次幂的概念
好，put 告一段落，我们继续 get 吧
public V get(Object key) {
Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
get 方法，恩，好，很简单。hash 一下 key，然后通过 getNode 来获取节点，然后返回 value，恩。get 就讲完了，哈哈。开个玩笑。我们继续看 getNode 吧
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
//哈希表存在的情况下，根据 hash 获取链表的头，也就是 first 对象
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
//检测第一个 first 是的 hash 和 key 的内容是否匹配，匹配就直接返回
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//链表的头部如果不是那就开始遍历整个链表，如果是红黑树节点，就用红黑树的方式遍历
//整个链表的遍历就是通过比对 hash 和 equals 来实现
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
我们再整理一下，get 方法比 put 要简单很多，核心逻辑就是取出来索引上的节点，然后挨个匹配 hash 和 equals，直到找出节点。
那么 get 方法就搞定了
再来看一下 resize 吧。就是 HashMap 的扩容机制
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
//检测旧容器，如果旧容器是空的，就代表不需要处理旧数据
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
//保存扩容阀值
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 对阀值进行扩容更新，左移 1 位代表一次 2 次幂
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
//如果哈希表是空的，这里会进行初始化扩容阀值，
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
//处理旧数据，把旧数据挪到 newTab 内，newTab 就是扩容后的新数组
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
//如果当前元素无链表，直接安置元素
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//红黑树处理
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
//对链表的索引重新计算，如果还是 0，那说明索引没变化
//如果 hash 的第 5 位等于 1 的情况下，那说明 hash & n - 1 得出来的索引已经发生变化了，变化规则就是 j + oldCap，就是索引内向后偏移 16 个位置
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
resize 方法的作用就是初始化容器，以及对容器做扩容操作，扩容规则就是 double
扩容完了之后还有一个重要的操作就是会对链表上的元素重新排列
(e.hash & oldCap) == 0
在讲这个公式之前，我先做个铺垫
16 的二进制是 0001 0000
32 的二进制是 0010 0000
64 的二进制是 0100 0000
我们知道 HashMap 每次扩容都是左移 1 位，其实就是 2 的 m+1 次幂，也就是说哈希表每次扩容都是 16、32、64........n
然后我们知道 HashMap 内的索引是 hash & n - 1，n 代表哈希表的长度，当 n=16 的时候，就是 hash & 0000 1111，其实就是 hash 的后四位，当扩容 n 变成 32 的时候，就是 hash & 0001 1111，就是后五位
我为啥要说这个，因为跟上边的 (e.hash & oldCap) == 0 有关，这里其实我们也可以用
假设我们的 HashMap 从 16 扩容都了 32。
其实可以用 e.hash & newCap -1 的方式来重新计算索引，然后在重排链表，但是源码作者采用的是另外一种方式（其实我觉得性能上应该一样）作者采用的是直接比对 e.hash 的第五位（16 长度是后四位，32 长度是后五位）进行 0 1 校验，如果为 0 那么就可以说明 (hash & n - 1)算出来的索引没有变化，还是当前位置。要是第五位校验为 1，那么这里（hash & n - 1)的公式得出来的索引就是向数据后偏移了 16(oldCap)位。
所以作者在这里定义了两个链表，
loHead 低位表头，loTail 低位表尾（靠近索引 0）
hiHead 高位表头，hiTail 高位表尾（远离索引 0）
然后对链表进行拆分，如果计算出来索引没有变化，那么还让他停留在这个链表上（拼接在 loTail.next 上）
如果计算索引发生了变化。那么数据就要放置在高位链表上（拼接在 hiTail.next）上
最后来个灵魂配图，链表重排
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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