Elasticsearch Query DSL 之 Compound queries（复合查询）

SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

System.out.println(result);

} catch (Throwable e) {

e.printStackTrace();

} finally {

EsClient.close(client);

}

}

返回的结果为：为了对比，左边的结果是 QueryBuilders.wildcardQuery(“user”, “ding*”)查询，而右边的是 constant_score (复合查询)。

{ {

"took":4, "took":2,

"timed_out":false, "timed_out":false,

"_shards":{ "_shards":{

"total":5, "total":5,

"successful":5, "successful":5,

"skipped":0, "skipped":0,

"failed":0 "failed":0

}, },

"hits":{ "hits":{

"total":1, "total":1,

"max_score":0.9808292, "max 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 _score":1.5,

"hits":[ "hits":[

{ {

"_index":"twitter", "_index":"twitter",

"_type":"_doc", "_type":"_doc",

"_id":"12", "_id":"12",

"_score":0.9808292, "_score":1.5,

"_source":{ "_source":{

"post_date":"2009-11-18T14:12:12", "post_date":"2009-11-18T14:12:12",

"message":"test bulk", "message":"test bulk",

"user":"dingw" "user":"dingw"

} }

} }

] ]

} }

} }

[](()2、bool query

布尔查询。bool query 里能包含的主要字句类型如下：

| 字句类型 | 描述 |

| --- | --- |

| must | 该字句类型的查询语句，文档必须满足，并对评分产生影响（相关度） |

| filter | 子句(查询)必须出现在匹配的文档中。然而，与 must 不同的是，查询的分数将被忽略。过滤器子句在过滤器上下文中执行，子句被考虑用于缓存。 |

| should | 应该匹配；如果没有 must 和 filter，多个 should 只需要至少一个匹配即可，该数据可以通过参数 minimum_should_match 控制，如果包含了 must 或 filter，则 should 不参与实际过滤，但会参与评分。 |

| must_not | 查询条件取反，及匹配到的文档必须不符合 must_not 的条件。 |

[](()2.1 过滤上下文(filter context)中查询对相关性（打分）的影响

在过滤上下文环境的查询字句并不会对相关性产生影响，也就是说过滤上下文中的查询字句，返回的 score 为 0。

例如如下查询示例(使用 Java 编写)：

public static void testBoolQuery_filterContext_score() {

RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();

try {

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();

searchRequest.indices("twitter");

SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

sourceBuilder.query(

QueryBuilders.boolQuery()

.filter(QueryBuilders.termQuery("user", "dingw"))

);

searchRequest.source(sourceBuilder);

SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

System.out.println(result);

} catch (Throwable e) {

e.printStackTrace();

} finally {

EsClient.close(client);

}

}

其返回的结果，其 score 都为 0，结果如下：

{

"took":4,

"timed_out":false,

"_shards":{

"total":5,

"successful":5,

"skipped":0,

"failed":0

},

"hits":{

"total":3,

"max_score":0,

"hits":[

{

"_index":"twitter",

"_type":"_doc",

"_id":"22",

"_score":0,

"_source":{

"post_date":"2018-10-31T14:12:10",

"message":"ab and hell",

"user":"dingw"

}

},

{

"_index":"twitter",

"_type":"_doc",

"_id":"12",

"_score":0,

"_source":{

"post_date":"2009-11-18T14:12:12",

"message":"test bulk",

"user":"dingw"

}

},

{

"_index":"twitter",

"_type":"_doc",

"_id":"11",

"_score":0,

"_source":{

"post_date":"2009-11-19T14:12:12",

"message":"test bulk update",

"user":"dingw"

}

}

]

}

}

[](()3、dis max query

该查询方式将所有查询字句进行联合查询(union)，只需要其中一个条件匹配匹配文档，但在计算相关性时不是将所有条件的匹配度(score)相加，而是使使用评分最高的查询条件的 score，如果有指定 tie_breaker 的话，则为最大 score 加上 其他 score * tie_breaker。dis max query 是实现(match query multi fields best_fields)的核心。每个查询，可以指定其评分因子（权重、boost），dis max query 使用示例：

/**

• dis max query

*/

public static void testDisMaxQuery() {

RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();

try {