博睿数据获得分布式系统稳定性实验室成员单位证书 亮相全球信息系统稳定性峰会
近日,首届“全球信息系统稳定性峰会”在京举办。此次大会由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会和分布式稳定性实验室联合主办。
当天,中国信通院也对《信息系统稳定性保障能力建设指南》作了解读。博睿数据作为《信息系统稳定性保障能力建设指南》的主要编撰者之一也出席了峰会。
作为《建设指南》的主要编撰者之一,博睿数据为本次《建设指南》提供了标准制定、工具制定、能力要求制定等监控、告警、巡检以及拨测领域的内容支撑,同时参与了信通院分布式系统稳定性实验室组织的行程卡稳定性保障工作,帮助中国信通院总结稳定性保障相关实践经验、方法论的研究成果。
博睿数据高级金融总监刘颢表示:“在各行业数字化转型加速的背景下,时代呼吁新的系统稳定性保障体系,2021 年 9 月 1 日正式实施的《关键信息基础设施安全保护条例》中对我国关键信息基础设施的稳定性保障工作提出了明确要求。技术方面,AIOps、混沌工程、全链路压测等新技术的出现也为稳定性保障工作提供了新的思路。博睿数据非常荣幸参与由信通院主导的《信息系统稳定性保障能力建设指南》编写工作,助力信息系统稳定性的保障工作,助力数字化转型‘又快又稳’。”
同时,博睿数据也获得了分布式系统稳定性实验室成员单位证书。
博睿数据作为智能运维的领军者,自成立之初就致力于利用数据赋能 IT 运维,实现全业务链性能一体化管理,帮助企业数字化业务高效健康发展,有效应对企业采用大规模复杂分布式系统时传统运维手段不足等问题,显著提高 IT 系统稳定性,助力企业数字化转型。
峰会现场,博睿数据北区技术总监张俊峰发表了题为《服务可达,体验为先—用户体验建设监控分享》的主题演讲,就博睿数据构建从代码到用户的性能管理体系方面的建设经验进行分享。
当前,伴随着云计算、物联网、大数据、人工智能、5G 等新兴技术的快速发展,数字经济正在加速到来。与此同时,数字化应用的爆发性增长,用户对应用体验提出了更高要求,新兴技术对市场的推动正在深刻改变着各行各业与数字经济的互动方式。同时,在疫情常态化的背景下,数字经济已经成为我国国民经济发展的关键组成部分,也是国家"十四五"规划中的重要一环。
张俊峰指出,“用户体验作为业务稳定性的关键一环起着举足轻重的作用。”
据统计机构 Statista 的数据显示,全球在客户体验管理中的相关技术投入逐年上升,企业的相关花费将会由 2020 年的 4710 亿美元,攀升到 2022 年 6410 亿美元。
此外,在另一项数据调查中,这一趋势则更为明显:假设页面打开时间慢 1 秒,那么就将导致用户量下降 16%,访问量下降 11%,整体转化率降低 7%,页面超过 3 秒无响应,那么就有 57%的用户放弃浏览。
从以上两组数据不难看出,用户体验是评判业务稳定性的重要指标。
2021 年,博睿数据创新性的提出了数据链 DNA 概念,将 DEM 监控数据、NPM 网络流量数据以及 APM 应用性能数据进行整合与分析,通过前后贯穿的 TraceID,打通从客户端到主干网,到 IDC 网络,再到应用服务器之间的整个链路,构建从应用拓扑到网络拓扑的完美融合,打造完善的监控体系,确保服务可达和良好的用户体验。
博睿数据数字体验管理(DEM),包含 STM 和 RUM 两种监控形态,涵盖了如 PC、手机、WEB/WAP、APP、小程序等一系列应用。
STM 是无侵入的监测方式,或者说是模拟监测的模式。它主要依赖博睿数据的手机/PC 终端监测网络而构建的模拟监测能力,也称拨测。它是非嵌码形式,主动式模拟用户请求,以任务配置的方式,随时随地进行相关应用的测试。同时通过监测,掌握了解业务的可用性,了解企业在整个行业当中的地位,与竞品之间的差异等。
RUM 是通过 SDK/Js 代码注入的方式,获取用户的真实体验数据,掌握客户在 WEB/WAP 页面、手机 APP 以及小程序等业务访问过程中的真实性能体验。博睿 RUM 产品通过用户会话功能,从用户使用业务的体验旅程出发,全面分析各类性能指标对用户使用业务的影响。
同时,通过数据中台打通“云-管-边-端”,构建全面的监控体系,整合调用链(Traces)、指标(Metrics)、日志(Logs)数据,提升云/云原生中的系统可观测性,并结合数据的信息特征与业务流程、系统表现、用户体验各环节的特点进行特征关联,实现全系统观测、实时预警、分布式追踪以及代码级问题预警 &解决。同时,利用机器学习、人工智能等技术不断提升分析预测的准确度,提供更具业务价值的智能告警能力,从而提升用户业务在各个系统、各个阶段和各个区域的连续性,助力云原生时代服务可达。
未来,博睿数据也将持续打磨产品实力,同业界一道助力我国数字经济发展“又快又稳”,推动全球数据系统稳定性迈上新台阶。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【博睿数据】的原创文章。
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