写点什么

SQL 的单表查询

  • 2021 年 11 月 11 日
  • 本文字数:4447 字

    阅读完需:约 15 分钟

将姓名为’aaa’的员工薪水修改为 4000 元,job 改为 ccc。


UPDATE emp SET salary=4000,gender=‘female’ WHERE name=‘lisi’;


将 wu 的薪水在原有基础上增加 1000 元。


UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE gender=‘male’;


3. 删除操作 DELETE:


  • 语法: DELETE FROM 表名【WHERE 列名=值】

  • 练习:


删除表中名称为’zs’的记录。


DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;


删除表中所有记录。


DELETE FROM emp;


使用 truncate 删除表中记录。


TRUNCATE TABLE emp;


Ps:DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回,TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。


DQL 操作




  • 介绍:DQL 数据查询语言(重要)数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。

  • 查询关键字:SELECT 语法:


SELECT 列名 FROM 表名【WHERE --> GROUP BY -->HAVING–> ORDER BY】


  • 语法:


要查询的列名称


SELECT selection_list


要查询的表名称


FROM table_list


行条件


WHERE condition


对结果分组


GROUP BY grouping_columns


分组后的行条件


HAVING condition


对结果排序


ORDER BY sorting_columns


结果限定


LIMIT offset_start, row_count

案例分析

表一:学生表 stu


| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |


| --- | --- | --- |


| sid | char(6) | 学生学号 |


| sname | varchar(50) | 学生姓名 |


| age | int | 学生年龄 |


| gender | varchar(50) | 学生性别 |


建表:


CREATE TABLE stu ( sid CHAR(6),


sname VARCHAR(50), age INT,


gender VARCHAR(50)


);


插入数据


INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');


INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');


INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');


INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');


INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');


INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');


INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');


INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');


INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');


INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');


INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);


表二:雇员表 emp


| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |


| --- | --- | --- |


| empno | int | 员工编号 |


| ename | varchar(50) | 员工姓名 |


|


【一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】
浏览器打开:qq.cn.hn/FTf 免费领取
复制代码


job | varchar(50) | 员工姓名 |


| mgr | int | 员工工作 |


| mgr | int | 领导编号 |


| hiredate | date | 入职日期 |


| sal | decimal(7,2) | 月薪 |


| comm | decimal(7,2) | 奖金 |


| deptno | int | 部门编号 |


建表:


CREATE TABLE emp(


empno INT, ename VARCHAR(50), job VARCHAR(50), mgr INT,


hiredate DATE,


sal DECIMAL(7,2), comm decimal(7,2), deptno INT


) ;


插入数据


INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);


INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);


INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);


INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);


INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);


INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);


INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);


INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);


INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);


INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);


INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);


INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);


INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);


INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);


表三:部门表 dept


| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |


| --- | --- | --- |


| deptno | int | 学生学号 |


| sname | varchar(50) | 部门编码 |


| dname | varchar(50) | 部门名称 |


| loc | varchar(50) | 部门所在地点 |


建表:


CREATE TABLE dept(


deptno INT,


dname varchar(14), loc varchar(13)


);


插入数据


INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');


INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');


INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');


INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');


  • 1 基础查询

  • 1.1 查询所有列


SELECT * FROM stu;


  • 1.2 查询指定列


SELECT sid, sname, age FROM stu;


2 条件查询


  • 2.1 条件查询介绍条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句,在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字:


=、!=、<>、<、<=、>、>=;


BETWEEN…AND;IN(set);IS NULL; IS NOT NULL;AND;OR;NOT;


  • 2.2 查询性别为女,并且年龄 50 的记录


_SELECT * FROM stu


WHERE gender=‘female’ AND ge<50;_


  • 2.3 查询学号为 S_1001,或者姓名为 liSi 的记录


_SELECT * FROM stu


WHERE sid =‘S_1001’ OR sname=‘liSi’;_


  • 2.4 查询学号为 S_1001,S_1002,S_1003 的记录


_SELECT * FROM stu


WHERE sid IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);_


  • 2.5 查询学号不是 S_1001,S_1002,S_1003 的记录


_SELECT* FROM tab_student


WHERE s_number NOT IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’);_


  • 2.6 查询年龄为 null 的记录


_SELECT * FROM stu


WHERE age IS NULL;_


  • 2.7 查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE age>=20 AND age<=40;_


或者


_SELECT *


FROM stu


WHERE age BETWEEN 20 AND 40;_


  • 2.8 查询性别非男的学生记录


_SELECT


FROM stu


WHERE gender!=‘male’;_


或者


_SELECT *


FROM stu


WHERE gender<>‘male’;_


或者


_SELECT *


FROM stu


WHERE NOT gender=‘male’;_


  • 2.9 查询姓名不为 null 的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE sname IS NOT NULL;_


或者


_SELECT *


FROM stu


WHERE NOT sname IS NULL;_


  • 3 模糊查询


当想查询姓名中包含 a 字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字


LIKE。


通配符:


_ 任意一个字符


%:任意 0~n 个字符


‘%张 %’ ‘张_’


  • 3.1 查询姓名由 5 个字母构成的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE sname LIKE ‘_____’;_


模糊查询必须使用 LIKE 关键字。其中“”匹配任意一个字母,5 个“”表示 5 个任意字母。


  • 3.2 查询姓名由 5 个字母构成,并且第 5 个字母为“i”的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE sname LIKE ‘____i’;_


  • 3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE sname LIKE ‘z%’;_


其中“%”匹配 0~n 个任何字母。


  • 3.4 查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录


_SELECT *


FROM stu


WHERE sname LIKE ‘_i%’;_


  • 3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录


_SELECT


FROM stu


WHERE sname LIKE ‘%a%’;_


  • 4 字段控制查询

  • 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用


DISTINCT:


SELECT DISTINCT sal FROM emp;


4.2 查看雇员的月薪与佣金之和因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型,那么会出错。


SELECT * sal+comm FROM emp;


_comm 列有很多记录的值为 NULL,因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL,所以


结算结果可能会出现 NULL。_


下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL:


SELECT * sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;


  • 4.3 给列名添加别名在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出


一个别名,为 total:


SELECT * sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;


给列起别名时,是可以省略 AS 关键字的:


SELECT * sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;


  • 5 排序 orderby 列名 asc(默认)desc

  • 5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序


_SELECT *


FROM stu


ORDER BY sage ASC;_


或者


_SELECT *


FROM stu


ORDER BY sage;_


  • 5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序


_SELECT *


FROM stu


ORDER BY age DESC;_


  • 5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序


SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;


  • 6 聚合函数 sumavgmaxmin count


聚合函数是用来做纵向运算的函数:


COUNT():统计指定列不为 NULL 的记录行数;


MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;


MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;


SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为 0;


AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为 0;


  • 6.1 COUNT


当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。


查询 emp 表中记录数:


SELECT COUNT(* ) AS cnt FROM emp;


查询 emp 表中有佣金的人数:


SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;


注意,因为 count()函数中给出的是 comm 列,那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。


查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数:


SELECT COUNT() FROM emp WHERE sal > 2500;*


统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数:


SELECT COUNT() AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;*


查询有佣金的人数,有领导的人数:


SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;


  • 6.2 SUM 和 AVG


当需要纵向求和时使用 sum()函数。 ??查询所有雇员月薪和:


SELECT SUM(sal) FROM emp;


查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:


SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;


查询所有雇员月薪+佣金和:


SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;


统计所有员工平均工资:


SELECT AVG(sal) FROM emp;


  • 6.3 MAX 和 MIN


查询最高工资和最低工资:


SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;


  • 7 分组查询


当需要分组查询时需要使用 GROUP BY 子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要


使用部门来分组。



注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在 group by 之后


  • -7.1 分组查询


查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:


_SELECT deptno, SUM(sal)


FROM emp


GROUP BY deptno;_


查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:


SELECT deptno,COUNT()


FROM emp


GROUP BY deptno;*


查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数:


SELECT deptno,COUNT()


FROM emp


WHERE sal>1500


GROUP BY deptno;*


  • 7.2 HAVING 子句


查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和:


_SELECT deptno, SUM(sal)

评论

发布
暂无评论
SQL的单表查询