这六个 MySQL 死锁案例,能让你理解死锁的原因!
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最近总结了一波死锁问题,和大家分享一下,我这也是从网上各种浏览博客得来,希望原作者见谅,参考博客文末下方。
Mysql 锁类型和加锁分析
MySQL 有三种锁的级别:页级、表级、行级。
**表级锁:**开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
**行级锁:**开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
**页面锁:**开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度
算法:
next KeyLocks 锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的 Gap ?
Gap 锁,不锁记录,仅仅记录前面的 Gap
Recordlock 锁(锁数据,不锁 Gap)
所以其实 Next-KeyLocks=Gap 锁+ Recordlock 锁
死锁产生原因和示例
产生原因
所谓死锁<DeadLock>
:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的 InnoDB。
死锁的关键在于:两个(或以上)的 Session 加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的 session 加锁有次序
产生示例
案例一
需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的:
投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资,A 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 1,2
B 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 2,1
由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在 in 里面的列表值 mysql 是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁
例如(以下会话 id 为主键):
Session1:
mysql>?select?*?from?t3?where?id?in?(8,9)?for?update;
+----+--------+------+---------------------+
|?id?|?course?|?name?|?ctime???????????????|
+----+--------+------+---------------------+
|??8?|?WA?????|?f????|?2016-03-02?11:36:30?|
|??9?|?JX?????|?f????|?2016-03-01?11:36:30?|
+----+--------+------+---------------------+
rows?in?set?(0.04?sec)
Session2:
select?*?from?t3?where?id?in?(10,8,5)?for?update;
锁等待中……
其实这个时候 id=10 这条记录没有被锁住的,但 id=5 的记录已经被锁住了,锁的等待在 id=8 的这里
不信请看
Session3:
mysql>?select?*?from?t3?where?id=5?for?update;
锁等待中
Session4:
mysql>?select?*?from?t3?where?id=10?for?update;
+----+--------+------+---------------------+
|?id?|?course?|?name?|?ctime???????????????|
+----+--------+------+---------------------+
|?10?|?JB?????|?g????|?2016-03-10?11:45:05?|
+----+--------+------+---------------------+
row?in?set?(0.00?sec)
在其它 session 中 id=5 是加不了锁的,但是 id=10 是可以加上锁的。
案例二
在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。
以 id 为主键为例,目前还没有 id=22 的行
Session1:
select?*?from?t3?where?id=22?for?update;
Empty?set?(0.00?sec)
session2:
select?*?from?t3?where?id=23??for?update;
Empty?set?(0.00?sec)
Session1:
insert?into?t3?values(22,'ac','a',now());
锁等待中……
Session2:
insert?into?t3?values(23,'bc','b',now());
ERROR?1213?(40001):?Deadlock?found?when?trying?to?get?lock;?try?restarting?transaction
当对存在的行
进行锁的时候(主键),mysql 就只有行锁。
当对未存在的行
进行锁的时候(即使条件为主键),mysql 是会锁住一段范围(有 gap 锁)
锁住的范围为:
(无穷小或小于表中锁住 id 的最大值,无穷大或大于表中锁住 id 的最小值)
如:如果表中目前有已有的 id 为(11 , 12)
那么就锁住(12,无穷大)
如果表中目前已有的 id 为(11 , 30)
那么就锁住(11,30)
对于这种死锁的解决办法是:
insert into t3(xx,xx) on duplicate key update?xx
='XX';
用 mysql 特有的语法来解决此问题。因为 insert 语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁
案例三
mysql>?select?*?from?t3?where?id=9?for?update;
+----+--------+------+---------------------+
|?id?|?course?|?name?|?ctime???????????????|
+----+--------+------+---------------------+
|??9?|?JX?????|?f????|?2016-03-01?11:36:30?|
+----+--------+------+---------------------+
row?in?set?(0.00?sec)
Session2:
mysql>?select?*?from?t3?where?id<20?for?update;
锁等待中
Session1:
mysql>?insert?into?t3?values(7,'ae','a',now());
ERROR?1213?(40001):?Deadlock?found?when?trying?to?get?lock;?try?restarting?transaction
这个跟案例一其它是差不多的情况,只是 session1 不按常理出牌了,
Session2 在等待 Session1 的 id=9 的锁,session2 又持了 1 到 8 的锁(注意 9 到 19 的范围并没有被 session2 锁住),最后,session1 在插入新行时又得等待 session2,故死锁发生了。
这种一般是在业务需求中基本不会出现,因为你锁住了 id=9,却又想插入 id=7 的行,这就有点跳了,当然肯定也有解决的方法,那就是重理业务需求,避免这样的写法。
案例四
一般的情况,两个 session 分别通过一个 sql 持有一把锁,然后互相访问对方加锁的数据产生死锁。
案例五
两个单条的 sql 语句涉及到的加锁数据相同,但是加锁顺序不同,导致了死锁。
案例六
死锁场景如下:
CREATE?TABLE?dltask?(
id?bigint?unsigned?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?‘auto?id’,
a?varchar(30)?NOT?NULL?COMMENT?‘uniq.a’,
b?varchar(30)?NOT?NULL?COMMENT?‘uniq.b’,
c?varchar(30)?NOT?NULL?COMMENT?‘uniq.c’,
x?varchar(30)?NOT?NULL?COMMENT?‘data’,???
PRIMARY?KEY?(id),
UNIQUE?KEY?uniq_a_b_c?(a,?b,?c)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8?COMMENT=’deadlock?test’;
a,b,c 三列,组合成一个唯一索引,主键索引为 id 列。
事务隔离级别:
RR (Repeatable Read)
每个事务只有一条 SQL:
delete?from?dltask?where?a=??and?b=??and?c=?;
SQL 的执行计划
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