从基础到实战一应俱全，这份全网首发的 Kafka 技术手册，超详细！

什么是 Kafka？

Kafka 通常用于实时流数据架构，以提供实时分析。

Kafka 正在爆炸式增长。超过三分之一的财富 500 强企业都使用 Kafka。这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和 Netflix 每天使用 Kafka（1,000,000,000,000）处理万亿级的消息。Kafka 用于实时数据流，收集大数据或进行实时分析（或两者兼而有之）。Kafka 与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP（复杂事件流系统）和 IoT / IFTTT 式自动化系统提供事件。

为什么选择 Kafka？

Kafka 通常用于实时流式数据体系结构以提供实时分析。由于 Kafka 是一个快速，可扩展，耐用和容错的发布、订阅消息传递系统，Kafka 被用于 JMS，RabbitMQ 和 AMQP 可能因为数量和响应速度而不被考虑的情况。Kafka 具有更高的吞吐量，可靠性和复制特性，使其适用于跟踪服务呼叫（跟踪每个呼叫）或跟踪传统 MOM 可能不被考虑的物联网传感器数据。

Who 在使用 Kafka?

许多处理大量数据的大公司使用 Kafka。

• LinkedIn 起源于它，用它来跟踪活动数据和运营指标。

• Twitter 使用它作为 Storm 的一部分来提供流处理基础设施。

• Square 使用 Kafka 作为消息总线，将所有系统事件转移到各种 Square 数据中心（日志，自定义事件，度量标准等），输出到 Splunk，Graphite（仪表板）以及 Esper-like / CEP 警报系统。

• Spotify，Uber，Tumbler，Goldman Sachs，PayPal，Box，Cisco，CloudFlare 和 Netflix 等公司也使用这种方法。

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，如有需要获取文中提到的 “Kafka 技术手册” 的朋友 文末 有直达获取地址。

kafka 知识导图

第一部分：初识 Kafka

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 知道 Kafka 基本原理，了解关键术语概念

• 可以使用 Kafka 进行消息系统开发

• 通过 Java 语言来使用 Kafka 进行消息收发

内容涵盖：（特性 + 使用场景 + 技术优势 + 适应人群 + 概念详解 + 安装与配置 + Java 第一个程序 + 服务端常用参数配置 + 总结）

第二部分：生产者详解

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 深入学习 Kafka 数据生产大致流程

• 如何创建并使用 Kafka 生产者

• Kafka 生产者常用配置

内容涵盖：（消息发送 + 发送原理剖析 + 其他生产者参数 + 总结）

第三部分：消费者详解

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 深入学习 Kafka 数据消费大致流程

• 如何创建并使用 Kafka 消费者

• Kafka 消费者常用配置

内容涵盖：（概念入门 + 消息接收 + 总结）

第四部分：主题

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 深入学习 Kafka 主题的管理

• KafkaAdminClient 应用

内容涵盖：（管理 + 增加分区 + 分区副本的分配 + 其他主题参数配置 + KafkaAdminClient 应用 + 总结）

第五部分：分区

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 深入学习 Kafka 分区的管理

• 包括：优先副本的选举、分区重新分配等

内容涵盖：（副本机制 + 分区 Leader 选举 + 分区重新分配 + 修改副本因子 + 分区分配策略 + 总结）

第六部分：Kafka 存储

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 在完成 Kafka 应用开发的基础上，知道文件存储机制

• Kafka 为什么使用磁盘作为存储介质

• 分析文件存储格式

• 快速检索消息

内容涵盖：（存储结构概述 + 日志索引 + 日志清理 + 磁盘存储优势 + 总结）

第七部分：稳定性

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 深入学习 Kafka 在保证高性能、高吞吐的同时通过各种机制来保证高可用性

内容涵盖：（幂等性 + 事务 + 控制器 + 可靠性保证 + 一致性保证 + 消息重复的场景及解决方案 + __consumer_offsets + 总结）

第八部分：高级应用

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 作为运维人员掌握命令行工具

• 使用 Connect 进行流信息处理

• 掌握延迟消息、流式处理等

• Kafka 和 SpringBoot 整合

内容涵盖：（命令行工具 + 数据管道 Connect + 流式处理 Spark + SpringBoot Kafka + 消息中间件选型对比 + 总结）

第九部分：集群管理

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 熟悉 Kafka 集群管理相关内容

• 配置与调优

内容涵盖：（集群的特点 + 集群的能力 + 集群使用场景 + 集群搭建 + 多集群同步 + 总结）

第十部分：监控

通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：

• 知道 Kafka 的监控体系

• 掌握 JMX 监控指标

• 数据异动实时提醒

内容涵盖：（监控度量指标 + broker 监控指标 + 主题分区监控 + 生产者监控指标 + 消费者监控指标 + Kafka Eagle + 总结）

写在最后

在当前的趋势下，Kafka 被越来越多的互联网独角兽企业所器重，在业务中的使用也越来越多！那么，我们就是说不一定要熟练，但是至少要学会怎么用。这样在业务中自己的能力不断地提升，才有底气和老板、和 HR 谈涨薪。否则，只是一味地做，不停地 996，业务能力却没有提升，那么就会被公司所抛弃，更不要说什么涨薪了，你问问你自己，你配吗？

最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。

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