源码分析 Dubbo 泛化调用与泛化实现原理
if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) {
if (value == null) {
return new RpcResult(value);
} else if (value instanceof JavaBeanDescriptor) {
return new RpcResult(JavaBeanSerializeUtil.deserialize((JavaBeanDescriptor) value));
} else {
throw new RpcException(
"The type of result value is " +
value.getClass().getName() +
" other than " +
JavaBeanDescriptor.class.getName() +
", and the result is " +
value);
}
} else {
return new RpcResult(PojoUtils.realize(value, method.getReturnType(), method.getGenericReturnType()));
}
} catch (NoSuchMethodException e) {
throw new RpcException(e.getMessage(), e);
}
} else if (result.getException() instanceof GenericException) {
GenericException exception = (GenericException) result.getException();
try {
String className = exception.getExceptionClass();
Class<?> clazz = ReflectUtils.forName(className);
Throwable targetException = null;
Throwable lastException = null;
tr
y {
targetException = (Throwable) clazz.newInstance();
} catch (Throwable e) {
lastException = e;
for (Constructor<?> constructor : clazz.getConstructors()) {
try {
targetException = (Throwable) constructor.newInstance(new Object[constructor.getParameterTypes().length]);
break;
} catch (Throwable e1) {
lastException = e1;
}
}
}
if (targetException != null) {
try {
Field field = Throwable.class.getDeclaredField("detailMessage");
if (!field.isAccessible()) {
field.setAccessible(true);
}
field.set(targetException, exception.getExceptionMessage());
} catch (Throwable e) {
logger.warn(e.getMessage(), e);
}
result = new RpcResult(targetException);
} else if (lastException != null) {
throw lastException;
}
} catch (Throwable e) {
throw new RpcException("Can not deserialize exception " + exception.getExceptionClass() + ", message: " + exception.getExceptionMessage(), e);
}
}
return result;
}
if (invocation.getMethodName().equals(Constants.$INVOKE) // @2
&& invocation.getArguments() != null
&& invocation.getArguments().length == 3
&& ProtocolUtils.isGeneric(generic)) {
Object[] args = (Object[]) invocation.getArguments()[2];
if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) {
for (Object arg : args) {
if (!(byte[].class == arg.getClass())) {
error(byte[].class.getName(), arg.getClass().getName());
}
}
} else if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) {
for (Object arg : args) {
if (!(arg instanceof JavaBeanDescriptor)) {
error(JavaBeanDescriptor.class.getName(), arg.getClass().getName());
}
}
}
((RpcInvocation) invocation).setAttachment(
Constants.GENERIC_KEY, invoker.getUrl().getParameter(Constants.GENERIC_KEY));
}
return invoker.invoke(invocation);
}
代码 @1：该分支是泛化实现，如果是泛化实现，则根据 generic 的值进行序列化，然后调用invoke方法，因为服务端实现为泛化实现，所有的服务提供者实现GenericeServer#invoker 方法，其实现方式就是将 Bean 转换成 Map。这些细节将在服务端 GenericFilter 序列中详细讲解。
代码 @2：泛化引用，调用方是直接通过 GenericService#$invoke 方法进行调用，以此来区分是泛化调用还是泛化引用，那不经要问，为什么 invoker.getUrl().getParameter(Constants.GENERIC_KEY)中获取的 generic 参数到底是< dubbo:service/>中配置的还是< dubbo:reference/>中配置的呢？其实不难理解：
dubbo:servcie 未配置而 dubbo:reference 配置了，则代表的是消费端的，必然是泛化引用。
dubbo:servcie 配置而 dubbo:reference 未配置了，则代表的是服务端的，必然是泛化实现。
如果两者都配置了，generic 以消费端为主。消费端参数与服务端参数的合并在服务发现时，注册中心首先会将服务提供者的 URL 通知消费端，然后消费端会使用当前的配置与服务提供者 URL 中的配置进行合并，如遇到相同参数，则消费端覆盖服务端。
注：这里我就不深入去探讨其实现细节，因为这部分在下文源码分析 GenericFilter 时会详细介绍 Map 与 Bean 转换的细节，包含是否序列化，之所以这里没有细说，主要是因为我先看的是 GenericFilter。
4、源码分析泛化引用 GenericFilter（服务提供者）
@Activate(group = Constants.PROVIDER, order = -20000)
public class GenericFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation inv) throws RpcException {
if (inv.getMethodName().equals(Constants.$INVOKE)
&& inv.getArguments() != null
&& inv.getArguments().length == 3
&& !ProtocolUtils.isGeneric(invoker.getUrl().getParameter(Constants.GENERIC_KEY))) { // @1
String name = ((String) inv.getArguments()[0]).trim();
String[] types = (String[]) inv.getArguments()[1];
Object[] args = (Object[]) inv.getArguments()[2];
try {
Method method = ReflectUtils.findMethodByMethodSignature(invoker.getInterface(), name, types); // @2
Class<?>[] params = method.getParameterTypes();
if (args == null) {
args = new Object[params.length];
}
String generic = inv.getAttachment(Constants.GENERIC_KEY);
if (StringUtils.isEmpty(generic)
|| ProtocolUtils.isDefaultGenericSerialization(generic)) { // @3
args = PojoUtils.realize(args, params, method.getGenericParameterTypes());
} else if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) { // @4
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
if (byte[].class == args[i].getClass()) {
try {
UnsafeByteArrayInputStream is = new UnsafeByteArrayInputStream((byte[]) args[i]);
args[i] = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Serialization.class)
.getExtension(Constants.GENERIC_SERIALIZATION_NATIVE_JAVA)
.deserialize(null, is).readObject();
} catch (Exception e) {
throw new RpcException("Deserialize argument [" + (i + 1) + "] failed.", e);
}
} else {
throw new RpcException(
"Generic serialization [" +
Constants.GENERIC_SERIALIZATION_NATIVE_JAVA +
"] only support message type " +
byte[].class +
" and your message type is " +
args[i].getClass());
}
}
} else if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) { // @5
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
if (args[i] instanceof JavaBeanDescriptor) {
args[i] = JavaBeanSerializeUtil.deserialize((JavaBeanDescriptor) args[i]);
} else {
throw new RpcException(
"Generic serialization [" +
Constants.GENERIC_SERIALIZATION_BEAN +
"] only support message type " +
JavaBeanDescriptor.class.getName() +
" and your message type is " +
args[i].getClass().getName());
}
}
}
Result result = invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args, inv.getAttachments())); // @6
if (result.hasException()
&& !(result.getException() instanceof GenericException)) {
return new RpcResult(new GenericException(result.getException()));
}
if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) { // @7
try {
UnsafeByteArrayOutputStream os = new UnsafeByteArrayOutputStream(512);
ExtensionLoader.getExtensionLoader(Serialization.class)
.getExtension(Constants.GENERIC_SERIALIZATION_NATIVE_JAVA)
.serialize(null, os).writeObject(result.getValue());
return new RpcResult(os.toByteArray());
} catch (IOException e) {
throw new RpcException("Serialize result failed.", e);
}
} else if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) {
return new RpcResult(JavaBeanSerializeUtil.serialize(result.getValue(), JavaBeanAccessor.METHOD));
} else {
return new RpcResult(PojoUtils.generalize(result.getValue()));
}
} catch (NoSuchMethodException e) {
throw new RpcException(e.getMessage(), e);
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new RpcException(e.getMessage(), e);
}
}
return invoker.invoke(inv);
}
}
代码 @1：如果方法名为 $invoker，并且只有 3 个参数，并且服务端实现为非返回实现，则认为本次服务调用时客户端泛化引用服务端，客户端的泛化调用，需要将请求参数反序列化为该接口真实的 pojo 对象。
代码 @2：根据接口名（API 类）、方法名、方法参数类型列表，根据反射机制获取对应的方法。
代码 @3：处理普通的泛化引用调用，即处理<dubbo:referecnce generic=“true” …/>,只需要将参数列表 Object[]反序列化为 pojo 即可，具体的反序列化为 PojoUtils#realize,其实现原理如下：
在 JAVA 的世界中，pojo 通常用 map 来表示，也就是一个 Map 可以用来表示一个对象的值，那从一个 Map 如果序列化一个对象呢？其关键的要素是要在 Map 中保留该对象的类路径名。例如现在有这样一个对象：
public class Student {
private int id;
private String name;
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