import requests

url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'

stream 参数 True 表示分块下载

r = requests.get(url, stream=True)

with open('r.txt', 'wb') as f:

for ch in r:

f.write(r)

f.close()

五、并行下载

多线程、多进程并发下载，大大提高下载速度

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import requests

from multiprocessing.poll import Pool

定义下载函数

def url_response(url):

path, url = url

r = requests.get(url, stream=True)

with open(path, 'wb') as f:

for ch in r:

f.write(ch)

f.close()

urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc'] # 假设有好多个下载链接

排队下载的方式

for x in urls:

url_response(x)

并行下载的方式

ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)

六、下载中加入进度条

使用进度条更直观的查看下载进度，这里使用 clint 模块实现进度条功能

pip install clint

下载

import requests

from clint.textui import progess

url = 'xxxxxxxxxxx'

r = requests.get(url, stream=True)

with open('x.txt', 'wb') as f

total_length = int(r.headers.get('content-length'))

for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):

if ch:

f.write(ch)

f.close()

七、使用 urllib 模块下载

urllib 库是 Python 的标准库，因此不需要安装它。

下载代码

urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)

八、通过代理下载

因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢，这时候可以使用代理的方式进行下载

requests 模块使用代理

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import requests

定义代理，假设本机上有个梯子的服务，代理端口是 2258

proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'}

url = 'xxxxxx'

r = requests.get(url, proxies=proxy )

.......

urllib 模块使用代理

import urllib.request

url = 'xxxxxxxxxx'

proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})

open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy ) # 打开代理

urllib.request.urlretrieve(url)

最后

Python 崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS 等更加高级的领域。Python 可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python 可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

??Python 所有方向的学习路线??

Python 所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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工欲善其事必先利其器。学习 Python 常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

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学 python 就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人

误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习 python 的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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我们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。