HashMap 源码解析二、put 相关函数，android 原生开发教程

if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)//注释 1n = (tab = resize()).length;

我们知道DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4 // aka 16 因此可以知道

tab = (Node<K,V>[])new Node[16] 和 n = 16

4. 接着往下看，注释 2

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //注释 2tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

我们是第一次调用，p = tab[i = (n - 1) & hash]肯定是 null ，于是我们这次就成功的把 key,value 存到了tab[i] 中。

5. 我们走进了 if，else 的代码就不用看了，直接到了//注释 3 的位置 ++modCount 用于记录修改的次数，接着往下看：

if (++size > threshold)resize();

threshold为扩容阈值，初始化时为 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR //aka 16*0.75 = 12, size 为 HashMap 中保存 Node 的数量，当等于 扩容阈值 时就需要对 tab 进行扩容。

接着往下是 afterNodeInsertion(evict);这是一个空方法，什么都没做。

void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

好了，我们第一次调用就结束了。成功的把数据存储到了 HashMap 中，再回头看下我们之前没有看的 else 中的情况

else 中的情况

当tab[i = (n - 1) & hash]中已经有值的情况就会走到 else 中，看代码：

static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)tab[i] = newNode(hash, key, value, null);else {Node<K,V> e; K k;if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))e = p;else if (p instanceof TreeNode)e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);else {for (int binCount = 0; ; ++binCount) {if ((e = p.next) == null) {p.next = newNode(hash, key, value, null);if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1sttreeifyBin(tab, hash);break;}if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))break;p = e;}}if (e != null) { //existing mapping for key //注释 4V oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}}

1. TreeNode 为红黑树，有兴趣的同学可以自行了解 [红黑树深入剖析及 Java 实现](

)

2. 我们看接下来的判断，可以分为 3 中情况

• p.key 与 参数 key 相同

直接将 p 赋值给 Node e

• p 为 TreeNode

将需要保存的内容 添加到红黑树 p 中，返回值赋给 e

• else

遍里链表 p，且结果赋值给 e; 也可分为 3 中情况

1). if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 当链表中有 Node 的 key 与参数 key 相同时，结束遍历。

2). if ((e = p.next) == null) 链表遍历完时

将需要保存的内容 添加到链表末尾。如果链表长度小于 8，结束遍历

3). 链表遍历完,且添加新增内容。链表长度大于等于 8 时。

执行 treeifyBin(tab, hash) 函数，然后结束遍历。

static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {int n, index; Node<K,V> e;if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)resize();else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;do {TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);if (tl == null)hd = p;else {p.prev = tl;tl.next = p;}tl = p;} while ((e = e.next) != null);if ((tab[index] = hd) != null)hd.treeify(tab);}}

treeifyBin(tab, hash) 函数的逻辑是当 tab 长度小于 64 时就执行resize() 扩容，否则将链表转为红黑树

3. 我们会过来看注释 4 处代码

if (e != null) { //当参数 key 在 tab 中有映射时 V oldValue = e.value;if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)e.value = value;afterNodeAccess(e);return oldValue;}

onlyIfAbsent 为 true 时不修改现有值

当参数 key 在 tab 中有映射时，根据条件覆盖现有值，并返回旧值。

int hash(Object key) 函数

static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}

1. ^ 如果相对应位值相同，则结果为 0，否则为 1，＆ 如果相对应位都是 1，则结果为 1，否则为 0

a = 1010b = 0011

a ^ b = 1001a & b = 0010

2. (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16) 这个方法最重要的一句代码。为什么要做 ^ (h >>> 16)这个操作呢？

是因为在 putVal 函数中，是这样是使用的 tab[index = (n - 1) & hash],n 是表的长度，表的长度永远都是 2 的幂次方，那么n-1的高位应该全是 0，做 & 操作时会导致 hash 的高位无法参与运算，从而会带来哈希冲突的风险。所以在计算 key 的哈希值的时候，做(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)操作。这也就让高位参与到tab[index = (n - 1) & hash]的计算中来了，即降低了哈希冲突的风险又不会带来太大的性能问题。

resize() 函数

final Node<K,V>[] resize() {Node<K,V>[] oldTab = table;int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr = 0;if (oldCap > 0) {//table 中已经有数据 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;}// newCap = oldCap * 2else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)newThr = oldThr << 1; //newThr = oldThr * 2}else if (oldThr > 0) //初始化是设置了容量和阈值 使用非空构造函数初始化//回顾一下构造函数中 threshold = tableSizeFor(initialCapacity) 值为 2 的幂次方//原来这个值其实是给 newCap 所以需要为 2 的幂次方// initial capacity was placed in thresholdnewCap = oldThr;else { //初始化是没有设置容量和阈值， 使用的是空的构造函数初始化 zero initial threshold signifies using defaultsnewCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}if (newThr == 0) {// 上面判断进入 (oldThr > 0) 的情况,没有给 newThr 赋值，//

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所以在这里给 newThr 赋值 float ft = (float)newCap * loadFactor;newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);}threshold = newThr;@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];table = newTab;if (oldTab != null) {for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {Node<K,V> e;if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null;if (e.next == null)//链表只有一个节点的时候 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;else if (e instanceof TreeNode)//节点为红黑树((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);else { // preserve orderNode<K,V> loHead = null, loTail = null;Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;Node<K,V> next;do {next = e.next;if ((e.hash & oldCap) == 0) {//注释 5if (loTail == null)loHead = e;elseloTail.next = e;loTail = e;}else {if (hiTail == null)hiHead = e;elsehiTail.next = e;hiTail = e;}} while ((e = next) != null);if (loTail != null) {loTail.next = null;newTab[j] = loHead;//注释 6}if (hiTail != null) {hiTail.next = null;newTab[j + oldCap] = hiHead;//注释 7}}}