假如“金三银四”过得匆匆忙忙不理想，那么，“金九银十”，这次你准备好了吗？

莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份 Alibaba 内部疯传《Java 权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

注：《Java 权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档 pdf 进行深入学习的朋友可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

• 安全环境恶劣

• 需求快速变更，发布频繁

• 渐进式发展

二、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构

• 应用服务和数据服务分离

• 使用缓存改善网站性能

• 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

• 数据库读写分离

• 使用反向代理和 CDN 加速网站响应

• 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

• 使用 NoSQL 和搜索引擎

• 业务拆分

• 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 vS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

分布式内容详情（部分）：

一、缓存

一、缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统

• Redisredis 为什么这么快

• redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

• redis 的过期策略以及内存淘汰机制

• 渐进式 ReHash

• 渐进式 rehash 的原因

• 缓存穿透

• 缓存雪崩雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景

• 消息中间件示例

• JMS 消息服务

• 防止消息丢失

• 消息的某等处理

• 消息的按序处理

三、搜索引擎

• 概述

• 特点(优势）

• 使用场景

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene 和 ElasticSearch

• 分词器

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL 的扩展性瓶颈

四、为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统 RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL 数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性 Hash 算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

五、红黑树

一、数据库范式

• 1NF(第一范式)

• 2NF(第二范式)

• 3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

• 基础规范

• 命名规范

• 字段设计规范

• 总结

三、数据库索引

• 唯一索引

• 非唯一索引

• 主键索引

• 聚集索引(聚簇索引)

• 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？

• 索引实现机制

• 索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

• 丢失更新

• 脏读（未提交读)

• 不可重复读

• 幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

• —级封锁协议〔对应 read uncommited )

• 二级封锁协议(对应 read commited)

• 三级封锁协议（对应 reapetable read )

• 最强封锁协议(对应 Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

• 间隙锁(Next-Key 锁)

• RR 级别下防止幻读

数据库内容详情（部分）

第五部分：设计模式与实战

一、OOP 五大原则 SOLID

• 单一责任原则

• 开放封闭原则

• 里氏替换原则

• 依赖倒置原则

• 接口分离原则

二、设计模式

三、代理模式定义与举例

• 静态代理

• 动态代理

四、面向切面编程(AOP)

• 基本思想

• 登录验证

• 基于 RBAC 的权限管理

• 日志记录

• 事务处理

• 统—异常处理

五、工厂模式

• 简单工厂

• 工厂方法

• 抽象工厂

六、控制反转 IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK 简述

• 存储结构

• 应用场景

设计模式与实战内容详情（部分）：

第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST 树

三、BST 树

四、AVL 树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki 问题

十四、资源池思想

十五、JVM 内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker 思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• UUID

• 数据库自增长序列或字段

• 数据库 sequence 表以及乐观锁 4、Redis 生成 ID

• Twitter 的 snowflake 算法

二、设计一个带有过期时间的 LRU 缓存问题描述

• 问题分析

• 过期时间实现

三、设计一个分布式锁

• 什么是分布式锁?

• 我们需要怎样的分布式锁?

• 基于数据库做分布式锁

• 基于 Redis 做分布式锁

• 基于 ZooKeeper 做分布式锁

• 使用分布式锁的注意事项

• 分布式可重入锁的设计

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

• 配置中心概述

• 演进中的配置

• 配置中心之简版

• 配置中心之性能改进

• 配置中心之可用性改进

五、如何准备 HR 面试

面试题举例内容详情（部分）：

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