如何快速开发 Serverless Devs Package ?
作者 | 江昱(阿里云 Serverless 产品经理)
前言
Serverless Devs 一直在以开源代码、开放生态的模式进行建设,所以在社区用户参与 Serverless Devs 的建设过程中,就会有两条途径:
1、参与贡献代码:参与代码的贡献相对于来说是有着清晰明确的流程,并且也是参与开源项目常见的途径,Serverless Devs 的贡献者文档,可以参考代码贡献文档;
2、参与贡献 Package:可以开发应用或者组件,发布到 Serverless Registry,以供更多人学习、参考或者使用;这一部分内容可以参考本文;
Serverless Devs Package 介绍
在说什么是 Serverless Devs Packages 之前,需要先说一下** Serverless Registry,**相信很多研发同学都是知道,不同语言/生态都有自己的包管理平台,例如 Python 语言的 Pypi,Node.js 的 NPM。
而所谓的包管理平台,粗暴来说就是管理 “包” 的,这里的 “包”,往往指的是别人已经封装了的某些功能或者能力,我们可以直接使用,而无需我们重复造轮子。
说两个比较形象的例子,如果是搞人工智能,我们不太现实要手动的来写各种算法,往往会通过 Sklearn,Tensorflow 等对应的包来快速的加载某些模型,然后在这个基础上再进步的开发和完善。
而在 Serverless 领域,我们也希望有一个类似的包管理平台,那就是 Serverless Registry:
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与 Python 的 Pypi,Node.js 的 NPM 不同的是,在 Serverless Regsitry 中,Package 是分成两类的,一类是 Component,一类是 Application。
针对 Component 和 Application 的通俗来作区分:
**Component:**指的是组件,类似于一个脚本,通过这个脚本可以做一些事情。例如部署一个函数到某个云平台,调试某个函数,查看某个函数的日志等;
**Application:**指的是应用,类似于一个案例。例如通过某个 Application,可以让用户快速的创建一个 Hello World 的应用,创建一个音视频处理的应用等;在 Serverless Devs 的规范中,有关于二者的一个区别图:
而关于 Component 和 Application 的关系是:Application 是一个应用案例的定义,需要通过 Component 进行部署上线。
或许上面的表示有些许的抽象,其实可以用一个形象的案例进行解释。例如:
你通过 Python 的 Tensorflow 框架,做了一个人脸识别的应用,那么此时 Tensorflow 就可以认为是一个 Component,而人脸识别的应用就可以认为是一个 Application;
你通过 Node.js 的 Express、Fs、Path 等依赖,做了一个个人博客,那么此时 Express、Fs、Path 等依赖,就可以认为是不同的 Component,而做出来的这个博客,就可以认为是一个 Application;
Serverless Registry Model
Serverless Package Model
开发 Package
开发者开发 Serverless Package 的流程相对来说是比较简单的。因为在 Serverless Devs 开发者工具中,已经提供了相对完整的脚手架能力。
开发者只需要执行 s init,并且选择 Dev Template for Serverless Devs 即可:
选择完成,不难发现,此时会让我们继续选择是开发 Component 还是开发 Application:
开发 Component
当选择 Component Scaffolding 之后,需要给即将开发的 Component 起一个名字(例如 deployfunction):
此时,可以根据体统提示,进入到 Component 的项目目录:
此时,可以通过 IDE 打开当前项目,并通过 npm 进行依赖安装_(因为 Serverless Devs 是基于 Typescript 的项目,所以组件的开发仅支持 Typescript 和 Node.js 语言)_:
此时,可以打开项目中 src/index.ts 文件,不难发现已经存在一个案例:
import logger from './common/logger';import { InputProps } from './common/entity';
export default class ComponentDemo { /** * demo 实例 * @param inputs * @returns */ public async test(inputs: InputProps) { logger.debug(input: ${JSON.stringify(inputs.props)}
); logger.info('command test'); return { hello: 'world' }; }}
在该文件中,我们不难发现存在一个 test(inputs)方法,该方法是一个打印 inputs 参数,并返回 hello world 的案例,但是通过这个简单的案例,我们可以了解到几个事情:
公共方法就是用户可以使用的命令
在项目中,我们可以写多个方法对外暴露,目前只有一个 test,但是我们可以增加任何 public 方法,而这些方法将会成为该组件的命令。例如:
public async test(inputs: InputProps) { logger.debug(
input: ${JSON.stringify(inputs.props)}
); logger.info('command test for test'); return { hello: 'world' }; }
public async deploy(inputs: InputProps) { logger.debug(input: ${JSON.stringify(inputs.props)}
); logger.info('command test for deploy'); return { hello: 'world' }; }
此时,我们在使用该组件时,组件就具备了两个命令:test 命令和 deploy 命令,为了验证我们的想法,我们可以对项目进行基础的开发态的编译:npm run watch:
此时,我们可以找到 example 目录,进行 deploy 方法的测试,例如:
通过 example 下面的 s.yaml 文件,我们不难看出,这个 yaml 有两个 service_(分别是 component-test 和 component-test2)。_
并且这两个 service,都用了我们同一个组件。所以,在执行 s deploy 之后获得到预期的结果:即执行了 deploy 方法。
同样的,我们也可以执行 test 命令看一下效果:
要实现的逻辑可以在方法内自由实现
换句话来说,Serverless Devs 工具在加载组件的时候,实际上就是将对应的参数,传递到指定的方法,并且执行该方法。所以,你要实现什么功能都可以写在对应的方法里。
以 Serverless Registry Component 项目为例,我在该项目中,存在一个 Login 的功能,所以我在 Login 中实现了以下内容:
/** * demo 登陆 * @param inputs * @returns */ public async login(inputs: InputProps) {
const apts = { boolean: ['help'], alias: {help: 'h'}, }; const comParse = commandParse({args: inputs.args}, apts); if (comParse.data && comParse.data.help) { help([{ header: 'Login', content: Log in to Serverless Registry
}, { header: 'Usage', content: $ s cli registry login <options>
}, { header: 'Options', optionList: [ { name: 'token', description: '[Optional] If you already have a token, you can configure it directly', type: String, } ], }, { header: 'Examples without Yaml', content: [ ' s cli registry login --token my-serverless-registry-token', ], },]); return; } const tempToken = comParse.data ? comParse.data.token : null let st = 0 let user if (tempToken) { const fd = await fse.openSync(${getRootHome()}/serverless-devs-platform.dat
, 'w+') await fse.writeSync(fd, tempToken) await fse.closeSync(fd) st = 1 } else {
const token = random({length: 20}) const loginUrl = https://github.com/login/oauth/authorize?client_id=beae900546180c7bbdd6&redirect_uri=http://registry.devsapp.cn/user/login/github?token=${token}
// 输出提醒 logger.warn("Serverless registry no longer provides independent registration function, but will uniformly adopt GitHub authorized login scheme.") logger.info("The system will attempt to automatically open the browser for authorization......") try { await sleep(2000) opn(loginUrl) } catch (e) { logger.info("Failed to open the default address. Please try to open the following URL manually for authorization: ") logger.info(loginUrl) } await logger.task('Getting', [ { title: 'Getting login token ...', id: 'get token', task: async () => { for (let i = 0; i < 100; i++) { await sleep(2000) const tempResult = await request('http://registry.devsapp.cn/user/information/github', { params: { token: token, }, }) if (!tempResult.Error && tempResult.safety_code) { // 或得到结果, 存储状态 const fd = await fse.openSync(${getRootHome()}/serverless-devs-platform.dat
, 'w+') await fse.writeSync(fd, tempResult.safety_code) await fse.closeSync(fd) st = 1 user = tempResult.login break } } }, } ]) } if (st == 1) { logger.log(${user ? user + ': ' : ''}Welcome to Serverless Devs Registry.
, "green"); } else { logger.error("Login failed. Please log in to GitHub account on the pop-up page and authorize it, or try again later.") } return null; }
在该方法中主要存在几个事情:
对 inputs 参数解析,获取用户输入的参数内容;
如果用户输入的参数带有-h 或者--help 参数,则输出对应的帮助信息;
如果用户输入的参数存在--token,则将--token 对应的值存入到某个文件中;
如果用户没有带有--token 输入,则直接打开浏览器,访问 Serverless Registry 的登陆地址,并进行相关登陆 token 的获取;
那么同样的方法,如果是一个部署函数的方法或者命令,我们是不是可以在这个里面实现打包压缩代码,然后调用相关创建函数,更新函数的接口进行函数的创建呢?再比如,想要做一个删除函数的方法,是不是可以在里面调用删除函数的接口呢?
所以可以认为,无论想要实现什么功能,都可以在对应的方法中实现。
关于开发过程中的一些规范
在上面我们说到,Serverless Devs 会带着某些参数调用该方法,那么参数是什么样子的?格式如何,我们该如何解析呢?
再比如,项目最后的 return 有什么用处?如何在项目中获取用户的密钥信息?用户在 Yaml 中写的各种参数如何获取?用户在执行命令时候传递的参数如何获取?
其实这些都可以参考:Serverless Devs Package 的开发规范文档的组件模型代码规范,在这里我们不难发现:
入参 inputs 的结构为:
{ "command": "", "project": { "projectName": "", "component": "", "provider": "", "access": "" }, "credentials": {}, "prop": {}, "args": "", "argsObj": []}
其中,这些参数的含义:
一个更为具体的例子是,在上面的案例代码中,有一个 test 方法,该方法就是功能实现的方法。此时当用户使用 test 命令时,系统就会携带参数调用该方法。以一个真实案例作为举例说明:
该组件名为 hexo,组件核心代码如上所示,具备一个 test 方法,此时用户侧的 Yaml 为:
edition: 1.0.0 # 命令行 YAML 规范版本,遵循语义化版本(Semantic Versioning)规范 name: FullStack # 项目名称 access: xxx-account1 # 秘钥别名
services: HexoComponent: component: hexo props: region: 'cn-hangzhou' codeUri: './src'
当用户执行 s test mytest -a -b abc,此时,组件代码中的 test 方法,收到的 inputs 参数实际上是:
{ "command": "test", "project": { "projectName": "HexoComponent", "component": "hexo", "provider": "alibaba", "access": "release" }, "credentials": { "AccountID": "", "AccessKeyID": "", "AccessKeySecret": "********" }, "prop": { "Region": "cn-hangzhou", "CodeUri": "./src" }, "args": "mytest -a -b abc", "argsObj": [ "mytest", "-a", "-b", "abc" ]}
此时 test 方法会打印日志信息等,并返回最终的结果给命令行工具:{ "hello": "world" }
而关于如何返回帮助文件,如何获取密钥信息,如何解析用户的输入内容,则可以参考 Serverless Devs 提供的 core 包:
在该工具包中,我们可以看到诸多的方法助力我们快速的使用:
例如,获取用户使用密钥,就可以直接引入 core 包,使用对应的 getCredential 方法即可:
使用方法 1 :不传任何参数的时候,会获取 default 密钥信息
const { getCredential } = require('@serverless-devs/core'); async function get() { const c = await getCredential(); console.log('c', c); }
使用方法 2 :传参数,获取指定的密钥信息
const { getCredential } = require('@serverless-devs/core'); async function get() { // 组件接收的 inputs const inputs = {}; const c = await getCredential(inputs, 'custom', 'AccountIdByCustom', 'SecretIDByCustom'); console.log('c', c); }
组件的描述
在完成我们的组件功能编写之后,就可以进行组件的描述,所谓的组件的描述,就是要告诉 Serverless Registry,这是一个什么组件,有哪些功能。描述内容在 publish.yaml 中:
关于该文件的内容以及部分参数的取值,可以参考组件模型元数据。
当然,除了 publish.yaml 之外,在 Serverless Package 的规范中,目录哪还有其他的文件:
|- src # 目录名字可以变更| └── 代码目录 |- package.json: 需要定义好 main |- publish.yaml: 项目的资源描述 |- readme.md: 项目简介 |- version.md: 版本更新内容
其中:
最新版本的规范 (0.0.2 版本),将会在近期上线,和 0.0.1 版本不同的是,新版本的 Properties 参数将遵循 JSON Scheme 规范,目前可参考 pr#386)
开发 Application
当选择 Application Scaffolding 之后,需要给即将开发的 Application 起一个名字(例如 helloworld):
Serverless Package 中的 Application 开发相对更为简单,无论是任何编程语言,无论是任何项目,只要可以通过 Serverless Devs 开发者工具进行部署,就可以把它包装成为一个应用。
或者更为准确的来表述,只要你现在有一个可以通过 Serverless Devs 直接部署的项目,那么你就可以:
s init 创建一个应用模板
把你的那个项目,脱敏后,直接放在 src 目录下
对应用进行描述,例如编辑 publish.yaml,编辑 version.md,编辑 readme.md 等
这一部分具体情况,可以参考应用模型文档:
特殊格式:在应用模型中,需要存在 src/s.yaml 文件,作为 Serverless Devs 识别和使用的资源、行为描述文件,在该文件中,可能涉及到部分内容是需要用户进行填写的,例如用户的密钥名字,用户部署业务的地域等。此时可以参考:
"{{ access }}" :直接提醒用户需要输入 access 这样的一个参数,作为 Yaml 中所必须的参数;
'{{ bucket | alibaba oss bucket }}' ::直接提醒用户需要输入 bucket 这样的一个参数,作为 Yaml 中所必须的参数,并以|之后的内容"alibaba oss bucket"作为解释这个参数的含义;例如,在某应用的 s.yaml 中表现为:
edition: 1.0.0access: "{{ access }}"
services: website-starter: component: devsapp/website actions: pre-deploy: - run: npm install path: ./ - run: npm run build path: ./ props: bucket: '{{ bucket | alibaba oss bucket }}' src: codeUri: ./ publishDir: ./build index: index.html region: cn-hangzhou hosts: - host: auto
发布 Package
在完成 Serverless Package 的开发之后,为了给更多人使用,还可以将发布到 Registry 中。
发布到 Github/Gitee
关于发布到 Github 或者 Gitee 中,方法很简单:
创建一个 Repo(代码仓库)
将整个应用或者组件推到该仓库
发布一个 Release:此时,在客户端,用户就可以通过 s set registry 进行 registry 的切换,来使用相对应的功能了。例如,我在 Github 的账户为 anycodes,我就可以创建一个仓库,名字为 demo,此时,我将我的组件/应用上传到这个仓库中,然后发布一个 Release。此时,我在客户端,将 registry 切换到 Github,然后就可以:
在使用组件的时候,指定组件名为仓库,例如 anycodes/demo
在初始化应用的时候,也可以直接指定应用,例如 anycodes/application
发布到 Serverless Registry
若想把 Package 发布到 Serverless Registry,可以考虑使用 Serverless Registry Component。
(Serverless Registry 的客户端工具,也是一个组件,所以可以认为 Serverless Registry Component 的这个项目,本身也是当前文章的一个最佳实践。)
在完成组件或者应用的开发流程之后,需要:
注册并登录 Serverless Registry,实际上就是执行 s cli registry login
进行组件的发布,实际上就是 s cli registry publish
当然,Serverless Registry Component 这个项目,除了登陆和发布之外,还有诸多其他的功能,例如:
查看当前登陆账号发布过的 Package
查看某个 Package 的版本信息
查看某个 Package 指定版本信息
删除某个指定版本的 Package
对登陆 token 进行更新
总结
众所周知,一个完整的技术架构的发展,离不开生态社区对他的赋能,无论是 Docker 的 Dockerhub 还是 Python 的 Pypi,再或者是 Node.js 的 NPM,生态的活跃度和我们开发者的幸福感是正相关的。
我们也非常希望 Serverless Devs 可以通过 Serverless Regsitry 这样一个开放的生态,和更多的人一同玩转 Serverless 架构,也期待更多优秀的 Package,被更为广泛的应用。
( END)
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