Android 技能树 — 树基础知识小结 (一)，阿里 P7 大牛整理
[Android 技能树 — 树基础知识小结(一)](
)
算法基础知识
[Android 技能树 — 排序算法基础小结](
)
本文主要讲关于树的基础知识。
树(Tree)是 n(n>=0)个结点的有限集。n=0 时称为空树。在任意一棵非空树中:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；(2)当 n>1 时，其余结点可分为 m(m>O)个互不相交的有限集 T1、T2、……、 Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树(SubTree)
基础知识
结点
根据上面的基础知识我画了一个归总的图（这样我就不需要写文字介绍了，啊哈哈）：
树结构特点
还是用自己画的图来说明：
存储结构
在[Android 技能树 — 数组,链表,散列表基础小结](
)中，我们介绍了线性存储，链式存储，我们的树可以充分用二者来结合表示。
我们统一来用上面各种方式来表示下面这个树的存储结构：
双亲表示法：
在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置。
因为有十一个结点,所以我们的 index 为 0-10，然后 index 位置中存储（data + parent 的 index 值），结果如下图所示：
这里我们发现根据 index 里面的 parent 指针，很容易知道父结点，但是比如我问知道了 E 结点，想知道它的子结点是哪几个，就不知道了，只能通过整个结构的遍历。
当然我们可以变相的 多加一个指针：
如果我们又比较关注兄弟结点之间的关系，可以增加一个右兄弟域来体现兄弟关系：
孩子链表表示法：
把每个结点的孩子结点排列起来,以单链表作存储结构，则 n 个结点有 n 个孩子链表，如果是叶子结点，则此单链表为空。然后 n 个头指针又组成一个线性表，采用顺序存储结构，存放进一个一维数组中。
用孩子表示法表示我们上面的树，结构如下：
所以我们的结点结构有二种： 1.表头数组的表头结点：
孩子链表的孩子结点：
但是这样子对于查找某个结点的孩子，或者找某个结点的兄弟都方便，但似乎如果要找某个结点的双亲结点就麻烦了。所以我们可以结合上面讲过的《双亲表示法》
双亲孩子表示法：
把上面二个方法结合就可以了。
孩子兄弟表示法：
任意一棵树，它的结点的第一个孩子如果存在就是唯一的，它的右兄弟如果存在也是唯一的。 所以设置二个指针，分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟
所以和上面类似，只是我们存了不同的二个指针（从方法名字就知道，<孩子><兄弟>法，一个孩子，一个兄弟，二个指针）。
我们把上面的树按照这种方式实现：
森林：
继续画个图来说明，省得打字了，嘿嘿：
分类
树也是会根据不同条件，做了分类，我们来了解一下。
那有序树和无序数的区别在于哪里呢？
如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的，不能互换，则成为有序树，否则就是无序树
比如我们只是单纯的表示一个家族的关系：
比如只是说明 A 的孩子有 B 跟 C，这时候 B 和 C 换了位置叶 没关系，这时候就是无序树。
但是如果我们这个家族谱是按照年龄来排序（长子，次子），那这时候 B 和 C 就不能换位置了，这时候就是有序树。
但是我们平常说的树通常都是指的有序树，而有序树有很多分类，比较多的就是二叉树。
二叉树：
基本形态：
二叉树性质：
其实这个类似与我们以前数学课上要背的数学公式，大家可以自己画个二叉树，然后试着上面的公式比对下，是不是正确。
遍历二叉树：
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问依次且仅被访问一次。
前序遍历：
单单看这个图，其实换成我，我也看不懂规律，但是我们只需要懂得其中的规则就行。
伪代码：
遍历（结点对象 t）{if( t == null){return;}//第一步，实现某个业务操作，比如我们是打印结点字符串。print(t)//第二步，递归方式继续调用该方法遍历左孩子遍历(t.左孩子)//第三步，递归方式继续调用该方法遍历右孩子遍历(t.右孩子)}
我们看到因为 print 在其他方法的前面，所以叫前序遍历。我们现在传入根结点到这个方法，然后依次打印并且递归，就会发现，就是图上的顺序。
中序遍历：
伪代码：
遍历（结点对象 t）{if( t == null){return;}//第一步，递归方式继续调用该方法遍历左孩子遍历(t.左孩子)//第二步，实现某个业务操作，比如我们是打印结点字符串。print(t)
//第三步，递归方式继续调用该方法遍历右孩子遍历(t.右孩子)}
我们发现只要把我们的打印语句放在中间，就是中序遍历了。
后序遍历：
还未添加个人签名 2021.10.31 加入
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