数据库每日一题 --- 第 18 天：每天的领导和合伙人

2022 年 6 月 20 日
本文字数：1266 字
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一、问题描述

表：DailySales

+-------------+---------+| Column Name | Type    |+-------------+---------+| date_id     | date    || make_name   | varchar || lead_id     | int     || partner_id  | int     |+-------------+---------+该表没有主键。该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。名称只包含小写英文字母。

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写一条 SQL 语句，使得对于每一个 date_id 和 make_name，返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。

按 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下示例所示。

题目链接：每天的领导和合伙人

二、题目要求

样例

输入：DailySales 表：+-----------+-----------+---------+------------+| date_id   | make_name | lead_id | partner_id |+-----------+-----------+---------+------------+| 2020-12-8 | toyota    | 0       | 1          || 2020-12-8 | toyota    | 1       | 0          || 2020-12-8 | toyota    | 1       | 2          || 2020-12-7 | toyota    | 0       | 2          || 2020-12-7 | toyota    | 0       | 1          || 2020-12-8 | honda     | 1       | 2          || 2020-12-8 | honda     | 2       | 1          || 2020-12-7 | honda     | 0       | 1          || 2020-12-7 | honda     | 1       | 2          || 2020-12-7 | honda     | 2       | 1          |+-----------+-----------+---------+------------+输出：+-----------+-----------+--------------+-----------------+| date_id   | make_name | unique_leads | unique_partners |+-----------+-----------+--------------+-----------------+| 2020-12-8 | toyota    | 2            | 3               || 2020-12-7 | toyota    | 1            | 2               || 2020-12-8 | honda     | 2            | 2               || 2020-12-7 | honda     | 3            | 2               |+-----------+-----------+--------------+-----------------+解释：在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

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考察

1.聚合函数2.建议用时10~25min

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三、问题分析

题目简单说就是相同的 date_id 和 make_name代表一组数据，计算出这一行不重复的unique_leads 和unique_partners的数值。

这一题主要考察聚合函数的使用，分组的对象不是单一的数据，而是date_id | make_name共同分组，对分组之后的结果，每一行的领导和合伙人做唯一化计数处理，其中唯一化可以使用distinct处理，最后得出的结果就是题目要求的数据。

四、编码实现

select date_id,make_name,count(distinct lead_id)  as 'unique_leads',count(distinct partner_id) as 'unique_partners'from DailySalesgroup by date_id,make_name

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