2021 CHIMA 观感：医疗信息化发展的几个趋势，值得关注

2021 年中国医院信息网络大会（CHIMA)在山东青岛举行，作为东道主，在当前疫情不乐观的情况下也有了参会的便利。的确受疫情的影响，再加上会议几天阴雨的天气，参会的人没有像以往那么多，但来的人依然不乏热情。

本次大会的主题是： “数智共生·共创未来”，从主题上来看主要以大数据和 AI 为主要核心，探索智慧医疗的解决方案。相比传统信息化产商的缺席和低调，区域医疗信息化建设企业、信息安全企业与专注于医疗大数据的新一代信息化企业在展会之中异军突起。此外，腾讯、阿里巴巴、华为、医渡云、零氪、联影、北方大数据等企业也悉数来到红岛， 成为了今年 CHIMA 展区的亮点所在。

笔者走马观花的转了一圈，明显感觉到在 HIT 领域一些行业新势力强势的崛起，看他们在研的产品，以及从事的方向，能帮助我们梳理在新医改下的医疗信息化研发的正确方向。

趋势一：医共体建设大幅推进

新医改以来，大量三级医院、部分二级医院已经完成了卓有成效的信息化建设，医院经营效率获得极大改善。但是，医疗系统上级结构的改革没有根治长期以来医疗资源错配、区域医疗发展不均衡等问题，要真正推动全局上的三医联动、区域下的分级诊疗，基层医疗质量重构才是解决问题的终极方案。

国家自 2019 年 5 月 28 日，《关于推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的通知》后，提出了我国建成 567 个县为县域医共体建设试点县的整体规划，也掀起了各地建设医共体信息平台的热潮。目前，医共体建设造价约 500 万 -2000 万，这个在数年内被消耗掉的市场规模超过百亿。所以此次大会上，提供医共体解决方案的厂商数不胜数。

医共体建设步骤：

首先按照国家区域互联互通的标准为医共体建设区域信息平台与数据中心，通过统一数据标准，统一服务规范，实现区域内信息互联互通、数据共享汇聚，运用大数据挖掘与分析技术，对医共体的运营管理进行智能分析与判断，为管理者科学决策提供智能辅助服务。

其次，通过基层公卫一体化平台，为基层医疗机构、乡村卫生室提供完整的医疗信息化的平台，将医共体平台触达到最终端，提升基层医疗结构运营效率和医疗质量。

最后，引入了“全闭环”设计理念，充分利用“互联网+技术”，贯穿诊前诊中诊后服务，实现线上线下全闭环。同时，医生可通过医院互联网门户上的患者管理工具与患者保持必要的沟通及进行诊后随访，时刻关注患者的恢复情况，让患者在家里和医院享受无差别的就医体验，实现全流程闭环。

医共体建设方案相关企业：

**1、提供一体化解决方案。**平台提供了几乎覆盖所有医共体所需的功能，最大的特点就是全面、完整。如京颐、易联众、创星等。

**2、主打互联互通解决方案。**以数据集成为核心，实现区域内信息互联互通，数据共享，大数据挖掘和分析。如医利捷、森亿等。

**3、主打区域影像解决方案。**过影像中心为核心，提供 PACS，影像云等专业的解决方案。如联影，汇医慧影等

**4、以其中某一部分作为核心方案。**不提供完整的医共体解决方案，但提供医共体内所需的某专有领域的解决方案。如熙软的 HRP 等。

趋势二：基于大数据的信息化建设仍是热点

在医疗业务数据中，有一个非常大的特点就是非结构化数据的比重很大，这其中以文本数据为主的电子病历和以图像为主的影像数据两大内容为核心，所以从大数据平台的性质来看，主要以医渡云、森以智能等代表的数据中台和以联影、汇医慧影等代表的影像中台为主。影像数据占全院数据量 80% 以上，实现电子病历五级评级，要实现影像数据的统一管理，需要搭建影像数据中台。从这个角度思考，影像数据中台或是下一个信息化建设的热潮所在。

从医疗大数据的应用方向上来看，在三甲医院内主要以医院管理效能提升为目的的大数据应用和以临床科研辅助的大数据应用为主，承担教学和科研任务的顶级三甲医院，其满足全院使用的临床数据中心和以特色专科专病的科研数据中心为主要的大数据应用方向。如果放大到整个卫健领域，特别是医联体和医共体平台的建设，大数据在区域健康平台承担着举足轻重的作用。

目前来看，大数据平台建设依然面临着两个主要的挑战，第一是数据标准的问题，虽然行业内有 HL7 的国际标准，以及我们国家自己发布的标准，但由于很多 HIS 厂商开发的 HIS 产品很大部分都没有遵照这些标准，这无疑给数据的互联互通带来障碍。第二是数据安全依然是医疗大数据特别关注的领域，医疗数据关系民生，关系患者隐私，国家对于这部分的数据安全极为看重，保证数据安全是构建大数据平台的必要因素。

打造一站式、一体化、可视化的医疗数据中台，从“治”、“通”、“用”三个维度出发，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力，并进一步开放平台、引入生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。

从业务角度来看，大数据应用很多！但从技术角度看大数据技术是相通的！所以，大数据产品的研发要本着底层平台统一建设，围绕应用场景构建应用，最终实现一个平台多个应用的产品架构！

趋势三：一体化平台是打破系统孤岛的新基建

传统的医疗信息化建设的过程都是基于一个个的系统建设，由于每个系统建设的厂商不同，缺乏统一的标准，导致医疗信息化建设成一个个的信息孤岛，医护人员要在不同的系统中切来切去，有时不得已还得重复的工作。信息化本来是要解放人的生产力，结果随着系统的越来越多，系统对于业务的掣肘也越来越多，系统的互联互通，业务的协同的处理的需求越来越多，虽然很多医院通过建设集成平台的方式来解决这个问题，但集成平台更多的还是面向过去式的系统进行治理，而互联网趋势下的医疗场景变化越来越快，需求的多样化，终端的多样化，要求信息系统能够快速的应对变化，打破现有的系统边界，所以中台架构、一体化平台的浪潮滚滚而来。

2019 年 CHIMA 大会期间，北大医信自主研发的全新一代智慧一体化医疗平台 IIH (Intelligent & Integrated Healthcare)。

2020 年 4 月 18 日，卫宁健康在上海正式发布新一代医疗健康科技产品——WiNEX。

本次大会，众阳健康科技集团研发中心总经理赵宁作《众阳云健康助力医院转型升级》主题分享，分享了众阳的一体化平台—云健康平台，以及汇医慧影带来智慧影像全院一体化解决方案等等。

笔者从 2019 年底开始从团队内部构建自己的一体化平台，目前公司大部分的医疗信息化的产品以及项目都基于一体化平台之上去研发，一体化平台基于中台架构思想设计，基于微服务架构落地实现，在前台实现可组装的业务应用。避免了过去不同的研发团队各自为战，重复建设造成的资源浪费和生产力低下的问题。

新时代“HIT 厂商”的核心竞争力，就是打造出“平台化思维”下的 HIT 生态平台，再在这个平台上催生出一大批满足用户需求的好产品。这种形态像极了今天高度发达的汽车工业。

趋势四：人工智能从花枝招展到润物无声

过去几年医疗 AI 非常的火热，也是资本趋之若鹜的追逐方向，而大部分的医疗 AI 产品都致力于独立的解决某方面问题，但现实状况却是雷声大，雨点小，医疗 AI 的应用看似花枝招展，却无人买单，找不到商业模式。本次大会上，人工智能依然很热，但和以往不一样，几乎所有的医疗信息化企业都在染指或者融合 AI 技术，产品本身也更多的可以嵌入医生的工作流程或者和现有的医疗信息化系统相融合。特别在疫情的催化作用下，AI+公共卫生、AI+医院管理、AI+医疗机器人、AI+药物研发、AI+健康管理和 AI+医疗支付等领域将得到进一步的深化发展。

当前技术环境，算法和算力已不是问题，关键是知识和数据。知识依赖于医学专家，数据依赖于医疗机构，选择与谁同行，对于 AI 产品竞争力至关重要！

信息化到数字化再到智能化是信息产业发展的方向，医疗行业也不例外，本次大会上崭露头角的后起之秀们也是迎合了这个大趋势发展而来的，像医渡云是病历的后结构化处理起家，逐步发展成一家具有特色的人工智能企业，下图展示的这些行业新贵们，他们几乎都有一个共同的特点就是以数据智能为切入点逐步成长成具备数据智能和认知智能的 AI 领导企业甚至独角兽。

对研发的启示

作为一个包罗万象的展会，上述的大型解决方案之外，我们还能在 CHIMA 之上看到一些信息化企业推出的创新应用，尝试把智慧二字置于医院的每一个角落。总的来说，头部企业的缺席并没有影响 CHIMA 的观感，失去了主流赛道的光环，我们反而更易瞥见一些过去潜藏的赛道。

随着三级医院信息基础逐渐建设完毕，我们将看到更多力量向信息安全与大数据应用等方向转移，同时，基层医疗也是一个不可忽视的市场，值得智慧厂商深究。

IDC 在 2020 年也梳理了医疗信息化的发展趋势，正如笔者分析的一样，医疗信息化正朝着一体化、集成化、数字化的方向发展，人工智能回归到技术工具，正在深入到医疗场景的方方面面。在这样的大趋势下，作为参与其中的 HIT 厂商，我们如何做好产品的研发呢？

**1、定核心！**不论是广覆盖的传统领导者，还是围绕特色领域发展的行业新贵，其初发展动力都是聚焦某一核心业务，迅速形成势能。

**2、看方向！**远看发展趋势，中看竞争对手，近看自身特点，找到适合自己发展的方向，集中精力，迅速突击。

**3、找项目！**围绕核心方向找项目，产品支撑项目，项目完善产品，相互促进，规模带来高效率，低成本。

**4、求发展！**纵观行业新势力，均是营收高速增长，特别在第三年，恰是核心产品成熟之时。有竞争力产品才是发展的持续动力。

菜根老谭，微信公众号：CGLT_TAN，人人都是产品经理专栏作家。经历程序员、技术 Leader、研发 Leader 等多种岗位。现负责某科技公司产品研发，擅长企业 IT 架构及互联网产品架构。