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做了这么多年架构师,我终于理解了什么是架构设计

  • 2022 年 1 月 27 日
  • 本文字数:1931 字

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作为软件开发的一个永恒话题,“架构”一直在被讨论、被总结和提炼。经验越久的开发者,对“架构”越会形成下面这样一些认知:

  • 架构不曾有一个“标准答案”,架构决策受技术框架、业务场景、团队能力、公司规模、组织架构等多种因素影响;

  • 架构理论随着某些技术的成熟而完善,又随着某些新技术的发展,旧的成熟理论被重建;

  • 互联网产品所引发的海量大规模分布式系统,使得架构的领域也越来越细分:基础架构、中间件、业务架构、领域建模、大数据、云原生、AI…… 

因为架构需要如此多的“综合”知识,做决策的思维方式又如此“灵活”,程序员在走向架构师的成长过程中,或多或少都会遇到各种技术成长问题

这些问题,总结起来有下面几类:

(1)有大量项目实验,但缺乏理论知识,思考深度不够,不能把项目中的核心问题和核心方法提炼总结;

(2)有不少理论知识,比如操作系统、分布式、领域建模,但不能很好地应用到自己的日常项目中;

(3)知识点、技能点掌握得很多,但是比较碎片化,不能把点连成线、把线连成面和体;

(4)不断地追逐新技术、新框架,疲于奔命,却忘了做项目、做系统的一些根本思维方式;

(5)不能很好地处理业务、技术、组织架构三者的关系。

只有解决了“架构理论与实际相结合”的问题,才能构建起真正的方法论,解决上述列举的这些技术成长问题。

这里所讲的方法论,不是讨论解决问题的“具体技术或者框架”,而是真实解决“问题”本身。不是说解决问题的方案不重要,而是“定义问题,提出问题,往往比解决问题更加重要!”同样的问题,用 C++、Java 等不同语言和技术框架解决时,解决方案会有差异;在电商、广告、金融等不同业务场景中,解决方案也会有差异,但问题本身却是一样的。

  • 比如分布式 ID 生成器,不管用什么语言写,也不管用在什么业务场景中,都有它本身固有的几个问题要解决。

  • 比如消息中间件,要实现消息的不重不漏,也是一个无论在何种开发语言和业务场景中都需要解决的共性问题。

  • 比如高可用切换导致的“脑裂“问题,无论在基础架构,还是在业务系统中,都会遇到。

  • 比如高可用切换导致的数据一致性问题,无论在 Kafka、MySQL,还是在 Redis 等系统中也会遇到。

方法论的作用是建立“迁移学习”的思维。迁移学习指的是当遇到新业务、新技术时,可以把之前的分析和解决问题的方法,快速地用到新的领域,提升学习效率。

而实践是什么呢?实践只是针对这个问题,在某种特定的业务场景下的其中一种解决方案。

我们可以列举不少实践案例,但不管怎么列举,都没办法把所有业务场景或实践全部枚举出来。解决方案可能是无穷的,但问题本身却是有限的。只有明白了这点,才能在新的业务场景和技术框架下,用同样的思考方式去解决问题:技术框架一直在变,业务场景也一直在变,解决问题的方案也随之在变,但那些“问题”却是永恒的。

《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》一书的作者总结过一句话:软件架构是针对软件设计的所有“重要问题”做出的重要决策。对于一个大型在线系统来说,面临的“重要技术问题”主要包括四个:高并发、高可靠、数据一致性、高可用与容灾。这也正是分布式架构要解决的几大核心问题,如图 1 所示。



图 1

对于一个系统来说,可能既面临高并发高可用的技术问题,又面临复杂的业务问题,如何很好地处理二者的关系,非常重要。

不同于技术领域的“硬”知识、“硬”技能,业务领域更多是“软”性的、抽象的技能。一旦一个东西呈“软”性,往往会变成一门“隐学”,既不容易衡量,又难于表述。

业务架构就属于“隐学”,当问一个程序员或架构师什么是业务架构时,他们通常都知道一个大概,但又难于描述,就像是“只能意会不能言传”,如图 2 所示。



图 2

若能将这样的一个“隐学”变成“显学”,讨论如何从技术延展到业务,如何做需求分析、建模、领域驱动设计和微服务拆分等,探讨业务和技术的融合之道,是一件非常有意义的事。


在此创作理念下,余春龙老师撰写了《架构设计 2.0:大型分布式系统架构方法论与实践》一书。本书结合作者多年在大型互联网公司的各种项目经验,将对于方法论的总结和思考贯穿于全书。相信读者阅读之后,收获的不仅是某个实战案例,还有理论的提升。



本书是《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》的进阶版本,和该书相比,本书省略了基础理论知识、计算机功底、技术管理的相关内容,更聚焦于分布式架构和业务架构两个最重要的板块,在方法论上做更深入细致的探讨,同时补充了更为翔实的实战案例,如图 3 所示。



图 3



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AUTHOR

作者介绍

余春龙

中科院软件所硕士毕业,先后在多家一线互联网公司任架构师,历经各种大规模研发团队的架构实践,在海量高并发高可用架构、业务建模、领域驱动设计、技术规划与技术管理等方面具备丰富的工程经验,形成了自己完整的一套架构方法论。

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