MySQL 中特别实用的几种 SQL 语句送给大家，java 面试核心知识
3.插入或忽略
如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用 INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。
注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在 username 字段上建立唯一索引（Unique），transId 设置自增即可。
-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');
若 username='chenhaha'的记录不存在，INSERT 语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。
4.SQL 中的 if-else 判断语句
众所周知，if-else 判断在任何地方都很有用，在 SQL 语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。
**给个情景：**妇女节大回馈，2020 年注册的新用户，所有成年女性账号送 10 元红包，其他用户送 5 元红包，自动充值。
示例语句如下：
-- 送红包语句
UPDATE users_info u
SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10
ELSE u.balance + 5 end
WHERE u.create_time >= '2020-01-01'
情景 2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650 分以上是重点大学，600-650 是一本，500-600 分是二本，400-500 是三本，400 以下大专；
原测试数据如下：
查询语句：
SELECT *,case when total_score >= 650 ?THEN '重点大学'?
when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本' ? ? ? ?
else '大专' end as status_student?
from student_score;
5.指定数据快照或备份
如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合 CREATE TABLE 和 SELECT：
-- 对 class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表 students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;
新创建的表结构和 SELECT 使用的表结构完全一致。
6.写入查询结果集
如果查询结果集需要写入到表中，可以结合 INSERT 和 SELECT，将 SELECT 语句的结果集直接插入到指定表中。
例如，创建一个统计成绩的表 statistics，记录各班的平均成绩：
CREATE TABLE statistics (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
class_id BIGINT NOT NULL,
average DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：
INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;
确保 INSERT 语句的列和 SELECT 语句的列能一一对应，就可以在 statistics 表中直接保存查询的结果：
SELECT * FROM statistics;
+----+----------+--------------+
| id | class_id | average ? ? ?|
+----+----------+--------------+
| ?1 | ? ? ? ?1 | ? ? ? ?475.5 |
| ?2 | ? ? ? ?2 | 473.33333333 |
| ?3 | ? ? ? ?3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
7.强制使用指定索引
在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用 FORCE INDEX 强制查询使用指定的索引。例如：
SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;
指定索引的前提是索引 idx_class_id 必须存在。
心得体会：
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记得那一年，我还是个孩子，记得第一个需求是做个统计接口，查询近两小时每隔 5 分钟为一时间段的网站访问量，JSONArray 中一共返回 24 个值，当时菜啊，写了个接口循环二十四遍，发送 24 条 SQL 去查（捂脸），由于那个接口，被技术经理嘲讽~~表示他写的 SQL 比我吃的米都多。虽然我们山东人基本不吃米饭，但我还是羞愧不已。。
然后经理通过调用一个 dateTime 函数分组查询处理一下，就 ok 了，效率是我的几十倍吧。从那时起，我就定下目标，深入 MySQL 学习，日后争取嘲讽回去~~~
筒子们，MySQL 路漫漫，其修远兮。永远不要眼高手低，一起加油，希望本文能对你有所帮助。
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（续）评论区问题反馈
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这一周有好几个朋友在评论区评论或私信我，问我当年那条 SQL 是咋写的，经理是咋写的。。看大家对知识的热情这么高，我必须得开源一下了，在这贴出来当时的 SQL。有个点声明，项目数据库在内网不好测试，我就模拟了一张表来给大家统计一下吧。
需求回顾：时间就'2020-01-14 00:00:00' -?'2020-01-15 00:00:00' 为准，统计当天以每 10 分钟为间隔的分组数据。
@当年经理的 SQL
其中时间根据需求自行修改，由于我只生成了一天的测试数据，我就以此为例。
SELECT DATE_FORMAT(p.createTime, '%H') as date_str,count(*) as count
from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY HOUR(p.createTime)
经理这条 SQL 查询的结果如下，基本保留了当年原版~~这条的意思是取“2020-01-14”这天 24 小时每小时的 count。当时我很有启发，也很有感觉，发现 SQL 还能这么玩儿。完事儿写完他说就要撤了，说要去接孩子。我说：“大佬，咱别吃饭吃一半儿啊，再给我来一下子呗”。
@修改后最终版 SQL
然后经过我后续修改 SQL 如下：
SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 )
*10 ) as date_str
, count(*) as count from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ))
乍一看是不是还挺复杂，并不是多复杂，只是其中几个函数内容比较多。。比如 concat()里的那一堆，以及 date_format 那些。先看结果吧。后面跟各位说一下查询原理：
@最终版 SQL 原理
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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