Druid 连接池最初就是为监控系统采集 jdbc 运行信息而生的，而实现强大的监控能力就是依靠 Filter 实现的，今天就看看 Druid 的 Filter 是如何运行的。
1、Filter 加载
Filter 添加监控可以通过 druidDataSource.addFilters("stat")方式进行添加，是 StatFilter 的别名，这个别名映射配置信息保存在 druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties 中，其中自带的别名配置如下：
druid.filters.default=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilterdruid.filters.stat=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilterdruid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilterdruid.filters.counter=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilterdruid.filters.encoding=com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilterdruid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilterdruid.filters.log4j2=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filterdruid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilterdruid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilterdruid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilterdruid.filters.wall=com.alibaba.druid.wall.WallFilterdruid.filters.config=com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilterdruid.filters.haRandomValidator=com.alibaba.druid.pool.ha.selector.RandomDataSourceValidateFilter
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还有一种方式是通过 SPI 的方式，在初始化 DruidDataSource 的时候，会调用 initFromSPIServiceLoader()该方法，该方法会使用 java 的 SPI 机制加载项目中的 Filter，需要注意的是只有被 AutoLoad 注解的才会被真正加载到 DruidDataSource 中。
ServiceLoader<Filter> autoFilterLoader = ServiceLoader.load(Filter.class);for (Filter filter : autoFilterLoader) { AutoLoad autoLoad = filter.getClass().getAnnotation(AutoLoad.class); if (autoLoad != null && autoLoad.value()) { filters.add(filter); }}
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2、Filter 接口
查看 Filter 的接口，里面包括 init,destroy,connection_connect,connection_createStatement 等等，覆盖了连接从重建到使用再到关闭的生命周期。
查看 Filter 的实现，发现只有 FilterAdapter 实现了 Filter 的接口，其余的各种 Filter 都是通过继承 FilterAdapter 实现的，官方的解释是：提供 JdbcFilter 的基本实现，使得实现一个 JdbcFilter 更容易。目前我还没有明白为什么要这么设计。
FilterAdapter 实现就是调用 FilterChain 的同名方法。而 FilterChain 只有要给 FilterChain 一个实现类 FilterChainImpl。里面有个关键方法：nextFilter()。该方法只有一行代码：
private Filter nextFilter() { return getFilters() .get(pos++); }
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就是获取下一个 Filter。
3、执行过程
以初始化线程池时调用的 Filter 为例，调用 FilterChainImpl 的 dataSource_connect。
filterChain.dataSource_connect(this, maxWaitMillis);
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dataSource_connect 中的代码如下：
public DruidPooledConnection dataSource_connect(DruidDataSource dataSource, long maxWaitMillis) throws SQLException { if (this.pos < filterSize) { DruidPooledConnection conn = nextFilter().dataSource_getConnection(this, dataSource, maxWaitMillis); return conn; }
return dataSource.getConnectionDirect(maxWaitMillis); }
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这里面的 nextFilter 刚刚说了就是获取下一个 Filter，所以这个方法是调用了下一个 Filter 的 dataSource_getConnection，下一个 Filter 也是这样，每一个 Filter 在调用自己的逻辑之前会先调用一下自己后面的 Filter，所以 Filter 调用是先添加的 Filter 中自己的逻辑会后被调用。
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