前言

作为这个时代码代码的秃头人员，对 Redis 肯定是不陌生的，如果连 Redis 都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。

毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到 Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通 Redis 使用真的很有必要。

所以，今天则分享出阿里分布式大神亲自码出的“redis 核心技术笔记”，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！

PART1：Redis 深度笔记开篇

1.Redis 可以用来做什么？

• 由 Redis 面试想到的

• Redis 可以做什么？

2.Redis 基础数据结构

• Redis 安装

• Redis 基础的数据结构

• 容器型数据结构的通用规则

• 关于 Redis 使用的一些思考

PART2：Redis 的应用总结

1.分布式锁

• 分布式锁

• 超时问题

• 可重入性

2.延时队列

• 异步消息队列？

• 队列空了怎么办？

• 队列延迟

• 空闲连接自动断开

• 锁冲突处理

• 延时队列的实现

• 进一步优化

3.位图

• 基本使用

• 统计和查找

• 魔术指令 bitfield

4.HyperLogLog

• 使用方法

• pfadd 这个 pf 是什么意思？

• pfmerge 适合什么场合用？

• 注意事项

• HyperLogLog 实现原理

• pf 的内存占用为什么是 12k？

5.布隆过滤器

• 布隆过滤器是什么？

• Redis 中的布隆过滤器

• 布隆过滤器的基本使用

• 注意事项

• 布隆过滤器的原理

• 空间占用估计

• 实际元素超出时，误判率会怎样变化？

• 用不上 Redis4.0 怎么办？

• 布隆过滤器的其他应用

6.简单限流

• 如何使用 Redis 来实现简单限流策略？

7.漏斗限流

• Redis-Cell

• 一些思考

8.GeoHash

• 用数据库来算附近的人

• GeoHash 算法

• Redis 的 Geo 指令基本使用

9.Scan

• scan 基础使用

• 字典的结构

• scan 遍历顺序

• 字典扩容

• 对比扩容缩容前后的遍历顺序

• 渐进式 rehash

• 更多的 scan 指令

• 大 Key 扫描

PART3：Redis 的原理

1.线程 IO 模型

• 非阻塞 IO

• 事件轮询（多路复用）

• 指令队列

• 响应队列

• 定时任务

2.通信协议

• RESP（Redis Serialization Protocol）

• 客户端->服务端

• 服务端->客户端

3.持久化

• 快照原理

• fork（多进程）

• AOF 原理

• AOF 重写

• fsync

• 运维

• Redis4.0 混合持久化

4.管道

• Redis 的消息交互

• 管道压力测试

• 深入理解管道本质

5.事务

• Redis 事务的基本使用

• 原子性

• discard（丢弃）

• 优化

• Watch

6.PubSub

• 消息多播

• PubSub

• 模式订阅

• 消息结构

• PubSub 缺点

7.小对象压缩

• 32bit vs 64bit

• 小对象压缩存储（ziplist）

• 内存回收机制

• 内存分配算法

8.主从同步

• CAP 原理

• 最终一致

• 主从同步

• 增量同步

• 快照同步

• 增加从节点

• 无盘复制

• Wait 指令

PART4：Redis 集群

1.Sentinel

• 消息丢失

• Sentinel 基本使用

2.Codis

• Codis 分片原理

• 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步？

• 扩容

• 自动均衡

• Codis 的代价

• Codis 的优点

• MGET 指令的操作过程

• 架构变迁

• Codis 的尴尬

• Codis 的后台管理

3.Cluster

• 槽位定位算法

• 跳转

• 迁移

• 容错

• 网络抖动

• 可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）

• Cluster 基本使用

• 槽位迁移感知

• 集群变更感知

PART5：Redis 拓展

1.Stream

• 消息 ID

• 消息内容

• 增删改查

• 独立消费

• 创建消费组

• 消费

• Stream 消息太多怎么办？

• 消息如果忘记 ACK 会怎样？

• PEL 如何避免消息丢失？

• Stream 的高可用

• 分区 Partition

2.Info 指令

• Redis 每秒执行多少次指令？

• Redis 连接了多少客户端？

• Redisn 内存占用多大？

• 复制积压缓存区多大？

3.再谈分布式锁

• Redlock 算法

• Redlock 使用场景

4.过期策略

• 过期的 key 集合

• 定时扫描策略

• 从库的过期策略

5.LRU

• LRU 算法

• 近似 LRU 算法

6.懒惰删除

• Redis 为什么要懒惰删除（lazy free）？

• flush

• 异步队列

• AOF Sync 也很慢

• 更多异步删除点

7.优雅地使用 Jedis

• 重试

8.保护 Redis

• 指令安全

• 端口安全

• Lua 脚本安全

• SSL 代理

9.Redis 安全通信

• spiped 原理

• spiped 使用入门

PART6：源码

1.探索字符串内部结构

• embstr vs raw

• 扩容策略

2.探索字典内部

• dict 内部结构

• 渐进式 rehash

• 查找过程

• hash 函数

• hash 攻击

• 扩容条件

• 缩容条件

• set 的结构

3.探索压缩列表内部

• 增加元素

• 级联更新

• IntSet 小整数集合

4.探索快速列表内部

• 每个 ziplist 存多少元素？

• 压缩深度

5.探索跳跃列表内部结构

• 基本结构

• 查找过程

• 随机层数

• 插入过程

• 删除过程

• 更新过程

• 如果 score 值都一样呢？

• 元素排名是怎么算出来的？

6.探索紧凑列表内部

• 级联更新

• 取代 ziplist

7.探索基数树内部

• 应用

• 结构

• 增删节点

总结

最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。

以上，到此结束。

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