在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL
,而不是NULL
,除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因,犹如鸡汤不给勺子一样,让不少初学者对这个结论半信半疑或者云里雾里。本文今天就详细的剖析下使用 NULL
的原因,并给出一些不用 NULL
的理由。
NULL
为什么这么多人用
NULL
是创建数据表时默认的,初级或不知情的或怕麻烦的程序员不会注意这点。
很多人员都以为not null
需要更多空间,其实这不是重点。
重点是很多程序员觉得NULL
在开发中不用去判断插入数据,写 sql 语句的时候更方便快捷。
是不是以讹传讹
MySQL 官网文档:
NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.
Mysql 难以优化引用可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间,还需要 mysql 内部进行特殊处理。可空列被索引后,每条记录都需要一个额外的字节,还能导致 MYisam 中固定大小的索引变成可变大小的索引。
—— 出自《高性能 mysql 第二版》
不用 Null
的理由
注意:但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小,除非确定它带来了问题,否则不要把它当成优先的优化措施,最重要的是使用的列的类型的适当性。
实例:
create table table_2 (
`id` INT (11) NOT NULL,
user_name varchar(20) NOT NULL
)
create table table_3 (
`id` INT (11) NOT NULL,
user_name varchar(20)
)
insert into table_2 values (4,"zhaoliu_2_1"),(2,"lisi_2_1"),(3,"wangmazi_2_1"),(1,"zhangsan_2"),(2,"lisi_2_2"),(4,"zhaoliu_2_2"),(3,"wangmazi_2_2")
insert into table_3 values (1,"zhaoliu_2_1"),(2, null)
-- 1、NOT IN子查询在有NULL值的情况下返回永远为空结果,查询容易出错
select user_name from table_2 where user_name not in (select user_name from table_3 where id!=1)
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select user_name from table_2 where user_name not
-> in (select user_name from table_3 where id!=1);
+-------------+
| user_name |
|-------------|
+-------------+
0 rows in set
Time: 0.008s
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431>
-- 2、单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集
-- 如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。所以,请使用not null约束以及默认值。
select * from table_3 where name != 'zhaoliu_2_1'
-- 3、如果在两个字段进行拼接:比如题号+分数,首先要各字段进行非null判断,否则只要任意一个字段为空都会造成拼接的结果为null。
select CONCAT("1",null) from dual; -- 执行结果为null。
-- 4、如果有 Null column 存在的情况下,count(Null column)需要格外注意,null 值不会参与统计。
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select * from table_3;
+------+-------------+
| id | user_name |
|------+-------------|
| 1 | zhaoliu_2_1 |
| 2 | <null> |
| 21 | zhaoliu_2_1 |
| 22 | <null> |
+------+-------------+
4 rows in set
Time: 0.007s
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select count(user_name) from table_3;
+--------------------+
| count(user_name) |
|--------------------|
| 2 |
+--------------------+
1 row in set
Time: 0.007s
-- 5、注意 Null 字段的判断方式, = null 将会得到错误的结果。
mysql root@localhost:cygwin> create index IDX_test on table_3 (user_name);
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.040s
mysql root@localhost:cygwin> select * from table_3 where user_name is nullG
***************************[ 1. row ]***************************
id | 2
user_name | None
1 row in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> select * from table_3 where user_name = nullG
0 rows in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name = 'zhaoliu_2_1'G
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | table_3
type | ref
possible_keys | IDX_test
key | IDX_test
key_len | 23
ref | const
rows | 1
Extra | Using where
1 row in set
Time: 0.006s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name = nullG
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | None
type | None
possible_keys | None
key | None
key_len | None
ref | None
rows | None
Extra | Impossible WHERE noticed after reading const tables
1 row in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name is nullG
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | table_3
type | ref
possible_keys | IDX_test
key | IDX_test
key_len | 23
ref | const
rows | 1
Extra | Using where
1 row in set
Time: 0.002s
复制代码
Null
列需要更多的存储空间:需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位
alter table table_3 add index idx_user_name (user_name);
alter table table_2 add index idx_user_name (user_name);
explain select * from table_2 where user_name='zhaoliu_2_1';
explain select * from table_3 where user_name='zhaoliu_2_1';
复制代码
可以看到同样的 varchar(20) 长度,table_2
要比 table_3
索引长度大,这是因为:
两张表的字符集不一样,且字段一个为 NULL
一个非 NULL
。
key_len
的计算规则和三个因素有关:数据类型、字符编码、是否为 NULL
key_len 62 = 20*3(utf8 3字节) + 2
(存储 varchar 变长字符长度 2 字节,定长字段无需额外的字节)
key_len 83 = 20*4(utf8mb4 4字节) + 1 (是否为 Null 的标识) + 2
(存储 varchar 变长字符长度 2 字节,定长字段无需额外的字节)
所以说索引字段最好不要为NULL
,因为NULL
会使索引、索引统计和值更加复杂,并且需要额外一个字节的存储空间
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