Kafka 的副本管理器读写副本消息

无论是读取副本还是写入副本，都是通过底层的 Partition 对象完成的，而这些分区对象全部保存在上节课所学的 allPartitions 字段中。可以说，理解这些字段的用途，是后续我们探索副本管理器类功能的重要前提。

现在，我们就来学习下副本读写功能。整个 Kafka 的同步机制，本质上就是副本读取+副本写入，搞懂了这两个功能，你就知道了 Follower 副本是如何同步 Leader 副本数据的。

appendRecords-副本写入

向副本底层日志写入消息的逻辑就实现在 ReplicaManager#appendRecords。

Kafka 需副本写入的场景：

1. 生产者向 Leader 副本写入消息

2. Follower 副本拉取消息后写入副本

3. 仅该场景调用 Partition 对象的方法，其余 3 个都是调用 appendRecords 完成

4. 消费者组写入组信息

5. 事务管理器写入事务信息（包括事务标记、事务元数据等）

appendRecords 方法将给定的一组分区的消息写入对应 Leader 副本，并根据 PRODUCE 请求中 acks 的设置，有选择地等待其他副本写入完成。然后，调用指定回调逻辑。

appendRecords 向副本日志写入消息的过程：

执行流程

可见，appendRecords：

• 实现消息写入的方法是 appendToLocalLog

• 判断是否需要等待其他副本写入的方法 delayedProduceRequestRequired

appendToLocalLog 写入副本本地日志

利用 Partition#appendRecordsToLeader 写入消息集合，就是利用 appendAsLeader 方法写入本地日志的。

delayedProduceRequestRequired

判断消息集合被写入到日志之后，是否需要等待其它副本也写入成功：

private def delayedProduceRequestRequired(  requiredAcks: Short,  entriesPerPartition: Map[TopicPartition, MemoryRecords],  localProduceResults: Map[TopicPartition, LogAppendResult]): Boolean = {  requiredAcks == -1 && entriesPerPartition.nonEmpty &&     localProduceResults.values.count(_.exception.isDefined) < entriesPerPartition.size}

若等待其他副本的写入，须同时满足：

1. requiredAcks==-1

2. 依然有数据尚未写完

3. 至少有一个分区的消息，已成功被写入本地日志

2 和 3 可结合来看。若所有分区的数据写入都不成功，则可能出现严重错误，此时应不再等待，而是直接返回错误给发送方。

而有部分分区成功写入，部分分区写入失败，则可能偶发的瞬时错误导致。此时，不妨将本次写入请求放入 Purgatory，给个重试机会。

副本读取：fetchMessages

ReplicaManager#fetchMessages 负责读取副本数据。无论：

• Java 消费者 API

• Follower 副本

拉取消息的主途径都是向 Broker 发 FETCH 请求，Broker 端接收到该请求后，调用 fetchMessages 从底层的 Leader 副本取出消息。

fetchMessages 也可能会延时处理 FETCH 请求，因 Broker 端必须要累积足够多数据后，才会返回 Response 给请求发送方。

整个方法分为：

读取本地日志

首先判断，读取消息的请求方，就能确定可读取的范围了。

fetchIsolation，读取隔离级别:

• 对 Follower 副本，它能读取到 Leader 副本 LEO 值以下的所有消息

• 普通 Consumer，只能“看到”Leader 副本高水位值以下的消息

确定可读取范围后，调用 readFromLog 读取本地日志上的消息数据，并将结果赋给 logReadResults 变量。readFromLog 调用 readFromLocalLog，在待读取分区上依次调用其日志对象的 read 方法执行实际的消息读取。

根据读取结果确定 Response

根据上一步读取结果创建对应 Response：

根据上一步得到的读取结果，统计可读取的总字节数，然后判断此时是否能够立即返回 Reponse。

副本管理器读写副本的两个方法 appendRecords 和 fetchMessages 本质上在底层分别调用 Log 的 append 和 read 方法，以实现本地日志的读写操作。完成读写操作后，这两个方法还定义了延时处理的条件。一旦满足延时处理条件，就交给对应 Purgatory 处理。

从这俩方法可见单个组件融合一起的趋势。虽然我们学习单个源码文件的顺序是自上而下，但串联 Kafka 主要组件功能的路径却是自下而上。

如副本写入操作，日志对象 append 方法被上一层的 Partition 对象中的方法调用，而后者又进一步被副本管理器中的方法调用。我们按自上而下阅读了副本管理器、日志对象等单个组件的代码，了解了各自的独立功能。

现在开始慢慢地把它们融合一起，构建 Kafka 操作分区副本日志对象的完整调用路径。同时采用这两种方式来阅读源码，就能更高效弄懂 Kafka 原理。

总结

Kafka 副本状态机类 ReplicaManager 读写副本的核心方法：

• appendRecords：向副本写入消息，利用 Log#append 方法和 Purgatory 机制实现 Follower 副本向 Leader 副本获取消息后的数据同步操作

• fetchMessages：从副本读取消息，为普通 Consumer 和 Follower 副本所使用。当它们向 Broker 发送 FETCH 请求时，Broker 上的副本管理器调用该方法从本地日志中获取指定消息