Python 教程之数据分析(7)—— Jupyter Notebook 入门
Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序,可让您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
Jupyter 支持 40 多种不同的编程语言,Python 就是其中之一。Python 是安装 Jupyter Notebook 本身的要求(Python 3.3 或更高版本,或 Python 2.7)。
使用 Anaconda 安装 Jupyter:使用 Anaconda 发行版安装 Python 和 Jupyter,其中包括 Python、Jupyter Notebook 以及其他用于科学计算和数据科学的常用软件包。你可以从这里下载 Anaconda 最新的 Python3 版本。现在,安装下载的 Anaconda 版本。
使用 PIP 安装 Jupyter Notebook:
运行 Jupyter notebook 的命令:
这将在您的终端中打印有关笔记本服务器的一些信息,包括 Web 应用程序的 URL(默认情况下为 http://localhost:8888),然后打开您的默认 Web 浏览器到此 URL。
当笔记本在浏览器中打开时,您将看到笔记本仪表板,其中将显示笔记本服务器启动目录中的笔记本、文件和子目录的列表。大多数时候,您会希望在包含笔记本的最高级别目录中启动笔记本服务器。通常这将是您的主目录。
创建一个新笔记本:现在在仪表板上,您可以在右上角看到一个新按钮。单击它以打开一个下拉列表,然后如果您单击 Python3,它将打开一个新笔记本。
几个有用的命令:
在当前运行的笔记本服务器中打开笔记本的命令。
jupyter notebook notebook_name.ipynb
默认情况下,笔记本服务器在端口 8888 上启动。如果端口 8888 不可用或正在使用,笔记本服务器会搜索下一个可用端口。您也可以手动指定端口。在本例中,我们将服务器的端口设置为 9999:
jupyter notebook --port 9999
在不打开 Web 浏览器的情况下启动笔记本服务器的命令:
jupyter notebook --no-browser
笔记本服务器使用 –help 标志为其他命令行参数提供帮助消息:
jupyter notebook --help
在 Jupyter 中运行您的第一个代码:
第 1 步: 成功安装 Jupyter 后,在终端/命令提示符下写入“jupyter notebook”。这将在您的网络浏览器上打开一个新的笔记本服务器。步骤 #2: 在左上角,单击新建按钮并选择 python3。这将在您的浏览器中打开一个新的笔记本选项卡,您可以在其中开始编写您的第一个代码。步骤 #3: 按 Enter 或单击笔记本中的第一个单元格以进入编辑模式。第 4 步: 现在您可以自由编写任何代码。步骤 #5: 您可以通过按
Shift + Enter
或顶部提供的运行按钮来运行您的代码。下面给出了一个示例代码:
一些有用的键盘快捷键:
要更改模式(编辑、命令):
Esc -将模式更改为命令模式 Enter -将模式更改为编辑模式
更改内容类型(代码或降价)[在命令模式下]
m -更改为降价 y -更改为代码
执行代码或降价[任何模式]
Shift + Enter -执行并转到下一个单元格 Ctrl + Enter -执行并位于同一单元格中
插入单元格[在命令模式下]
a -在单元格上方创建单元格 b -在单元格下方创建单元格
剪切复制粘贴[在命令模式下]
x - 剪切可以粘贴任意次数的单元格 c - 复制可以在任何地方粘贴任意次数的单元格 v - 粘贴单元格
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【海拥(haiyong.site)】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/58791243c645928dfb50a4d9e】。
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