敏捷环境中的 DevSecOps

乍一看，DevSecOps 和敏捷似乎是不同的东西。实际上，这些方法论通常是相辅相成的。让我们一起看看为什么。

敏捷是一种方法论，旨在为团队在软件开发过程中提供灵活性。DevSecOps 则是在现有的自动化软件开发过程中加入自动化安全防范。这两种方法论都要求不同的利益相关者之间进行高水平的沟通，并将持续改进作为流程的一部分。

但是，DevSecOps 究竟是如何在敏捷环境中工作的呢？为什么敏捷中的 DevSecOps 很重要？

DevSecOps 如何在敏捷环境中工作

要了解 DevSecOps 如何在敏捷环境中工作，我们必须首先理解什么是敏捷。

敏捷通常是速度概念的同义词——即快速发布和频繁发布。然而，随着软件开发人员的速度越来越快，他们所使用的旧防范工具已经无法跟上。防范性成为了一个减速带，并且经常被绕过，以便快速发布代码。随着时间的推移，软件变得很容易发生漏洞，侵权和黑客攻击。

DevOps 是作为一种方法论被开发出来的，它使应用程序开发人员和软件发布团队能够更有效地协作，从而以更快的速度交付应用程序。DevSecOps 是 DevOps 的演进，其驱动力是在自动化的 DevOps 流程中增加自动化的安全。

尽管存在差异，但敏捷和 DevSecOps 可以被视为是相互补充的，因为它们都试图实现相同的目标：速度。

将防范作为敏捷工作流程的核心功能进行提升

DevSecOps 的主要目的是避免拖慢交付管道（pipeline）。然而，结构和构造不良的软件也有能力减缓交付速度。随着我们进入一个完全数字化的世界，忽视 DevOps 流程中的安全问题会大大降低团队保持敏捷的能力。

当敏捷过程被遵循但没有正确实施时，就会出现 "假敏捷"。这意味着，团队采用了 sprints,、standups、 scrums 和 burndown charts 等敏捷开发的形式，但所生产的软件是以一种草率的方式完成的。在不理解如何正确实施软件以避免破坏现有应用，而一味追求快速部署的组织中普遍存在假敏捷。

敏捷宣言的一个关键价值是优先考虑 "工作软件而不是全面文件"。然而，这意味着软件不仅仅是简单地执行它所需要的功能。正常工作的软件涉及软件有效和安全工作所需的一切。这意味着要考虑到的不仅仅是核心代码的特点和功能，还需要包括其他层面，如基础架构和围绕它的安全防范性。

对于团队和软件来说，要做到真正的敏捷，他们需要将 DevSecOps 纳入其工作流程。

管道（pipeline）中的自动化防范功能：敏捷工作流程的一部分

自动化是 DevSecOps 的一个宝贵功能，这是因为它能够对不断发展中的运维和安全防范评估实现持续集成、持续部署和扩展。在设计和理念上，DevOps 强调通过自动化部署强调了速度。DevSecOps 则更进一步，将安全防范协议、检查和测试自动化，以确保软件是 "世界通用的"，而不仅仅是在一个样本中。

当 DevSecOps 的开发周期成为敏捷冲刺的一部分时，他们可以确保所交付的软件保持稳健，并针对潜在的漏洞进行更新。

敏捷也不仅仅是交付特性和软件的能力。它包括对来自任何来源的变化作出反应的能力，这涵盖了市场规律，恶意行为者和网络攻击等范畴

根据 IBM 的《2021 年数据泄露成本报告》，单次数据泄露产生的平均成本从 386 万美元上升到 424 万美元，增长了近 10%。DevSecOps 是通过零信任等各种方法防止网络犯罪和恶意数据劫持的措施。IBM 的报告称，与没有采用这种方法的组织相比，采用零信任方法的组织的漏洞成本减少了 176 万美元。此外，那些拥有成熟的 DevSecOps 流程的企业也能够比没有的企业平均快 77 天遏制漏洞。

有了 DevSecOps，安全防范在开发过程中就被内置到应用程序，从而更容易识别和解决漏洞。这确保了当软件及其功能被交付时，它们能保持功能质量的基线水平。

敏捷设计的目的是，通过使开发人员能够创建提供更好产品和服务的软件，帮助组织实现利润最大化。然而，一个应用程序被破坏可能会导致收入损失、客户信任度降低、增长减少和市场份额缩减。此外，一个漏洞需要转移资源来解决漏洞，并确保软件在结构上符合防范需求。

总结：DevSecOps 和敏捷可以共存

速度和防范可以共存，尤其是在 DevSecOps 和敏捷的环境中。敏捷并不意味着你的团队需要牺牲防范性，DevSecOps 也不意味着你必须牺牲速度。

DevSecOps 很重要，因为当与敏捷一起正确实施时，速度和防范性都可以大规模地实现。只有当交付的软件能够以最小的代价来适应变化时，才能实现敏捷。将开发人员、质量保证测试人员、安全防范专家和运维人员集成到一个 DevSecOps 团队中，可以构建一个有凝聚力的软件，包含更少的错误，更好的模块化和自动化。反过来，这也减少了任何更改自然带来的软件结构和架构阻力。

文章来源：https://bit.ly/3GMCFdB