为什么大公司要使用微服务?(建议收藏),java 基础案例教程第二版答案
包括版本管理、资源管理、部署操作、回滚操作等功能。而对于微服务的部署方式,包括蓝绿部署、滚动部署以及金丝雀部署。
④进一步提升运维效率
**服务监控:**微服务架构下节点数目众多,需要监控的机器、网络、进程、接口等的数量大大增加,需要一个强大的监控系统,能够提供实时搜集信息进行分析以及实时分析之上的预警。
包括监控服务的请求次数、响应时间分布、最大/最小响应值、错误码分布等。
**服务跟踪:**跟踪一个请求的完整路径,包括请求发起时间、响应时间、响应码、请求参数、返回结果等信息,也叫做全链路跟踪。
通常的服务可以和服务监控做在一起,宏观信息由服务跟踪呈现,微观单个服务/节点的信息由服务监控呈现。服务跟踪目前的实现理论基本都是 Google 的 Dapper 论文。
**服务安全:**内网之间的微服务调用原则上讲应该是都可以互相访问写,一般并不需要权限控制,但有时候限于业务要求,会对接口、数据等方面有安全控制的要求。
此部分可以以配置的方式存在于服务注册中心中,和服务绑定,在请求时由做为服务提供者的服务节点进行安全策略控制。配置则可以存储在配置中心以方便动态修改。
在微服务数量很少的情况下,以上基础设施的优先级自上而下降低。否则,仅仅依赖人工操作,则投入产出比会很低。
还需要提到的是 Docker 容
器技术。虽然这个对于微服务并不是必须的,但是容器技术轻量级、灵活、与应用依存、屏蔽环境差异的特性对于持续交付的实现是至关重要的,即使对于传统的单体应用也能够给其带来交付效率的大幅提升。
架构设计模式
在引入微服务之后,传统的单体应用变为了一个一个服务,之前一个应用直接提供接口给客户端访问的架构不再适用。
微服务架构下,针对不同设备的接口做为 BFF 层(Backend For Frontend),也叫做用户体验适配层,负责聚合、编排微服务的数据转换成前端需要的数据。
服务之间的调用则在允许的情况下(允许延迟)尽可能使用异步消息传递方式,如此形成面向用户体验的微服务架构设计模式。
如下图所示:
Client→API Gateway→BFF(Backend For Frontend)→Downstream Microservices:
后台采用微服务架构,微服务可以采用不同的编程语言和不同的存储机制。
前台采用 BFF 模式对不同的用户体验(如桌面浏览器,Native App,平板响应式 Web)进行适配。
BFF、API Orchestration Layer,Edge Service Layer,Device Wrapper Layer 是相同的概念。
BFF 不能过多,过多会造成代码逻辑重复冗余。
可以将网关承担的功能,如 Geoip、限流、安全认证等跨横切面功能和 BFF 做在同一层,虽然增加了 BFF 层的复杂性,但能够得到性能优势。
服务拆分
微服务架构最核心的环节,主要是对服务的横向拆分。服务拆分就是将一个完整的业务系统解耦为服务,服务需要职责单一,之间没有耦合关系,能够独立开发和维护。
服务拆分不是一蹴而就的,需要在开发过程中不断地理清边界。在完全理清服务之前,尽量推迟对服务的拆分,尤其是对数据库的拆分。
拆分方法如下:
基于业务逻辑拆分
基于可扩展拆分
基于可靠性拆分
基于性能拆分
其中,对于无法修改的遗留系统,采用绞杀者模式:在遗留系统外面增加新的功能做成微服务方式,而不是直接修改原有系统,逐步的实现对老系统替换。
拆分过程需要遵守的规范如下:
先少后多、先粗后细(粒度)
服务纵向拆分最多三层,两次调用:Controller、组合服务、基础服务
仅仅单向调用,禁止循环调用
串行调用改为并行调用或者异步化
接口应该幂等
接口数据定义严禁内嵌,透传
规范化工程名
先拆分服务,等服务粒度确定后再拆分数据库。
微服务框架
上面讲述了微服务架构的众多基础设施,如果每一个基础设施都需要自己开发的话是非常巨大的开发工作。目前市面上已经有不少开源的微服务框架可以选择。
Spring Boot
Spring Boot 是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程的。其虽然不是微服务框架,但其设计的初衷本质就是微应用的底层框架,因此非常适合用于微服务基础设施的开发以及微服务的应用开发。
尤其对于 Spring 技术栈的团队来说,基于 Spring Boot 开发微服务框架和应用是自然而然的一个选择。
Dubbo&Motan
Dubbo 是阿里开源的服务治理框架。其出现在微服务理念兴起之前,可以看做是 SOA 框架的集大成之作。
但其仅仅包含了微服务基础设施的部分功能,诸如熔断、服务跟踪、网关等都没有实现:
**服务发现:**服务发布、订阅、通知。
**高可用策略:**失败重试(Failover)、快速失败(Failfast)、资源隔离 - 负载均衡 :最少活跃连接、一致性 Hash、随机请求、轮询等。
扩展性 :支持 SPI 扩展(service provider interface)。
**其他 :**调用统计、访问日志等。
Motan 则是微博开源的类似 Dubbo 的 RPC 框架,与 Dubbo 相比更轻量级。
Spring Cloud
Spring Cloud 是基于 Spring Boot 实现的微服务框架,也可以看做一套微服务实现规范。
基本涵盖了微服务基础设施的方方面面,包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等。
其基于 Spring 生态,社区支持非常好。但其很多组件都没有经过生产环境验证,需要慎重选择。
Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 的一个子项目,是 Spring 对 Netflix OSS 的集成实现。
基于 Netflix 的大规模使用,其中的已经被广泛使用的组件包括:
**Eureka:**服务注册和服务发现
**Ribbon:**弹性而智能的进程间和服务通讯机制,客户端负载均衡
**Hystrix:**熔断器,在运行时提供延迟和容错的隔离
**Zuul:**服务网关
此外,另一个子项目 Spring Cloud Alibaba 则是 Alibaba 开源的基于 Spring Boot 的微服务框架,主要是对阿里云服务的支持。
Service Mesh
上述的微服务框架都是侵入式的,服务化的过程都需要进行代码改造。Service Mesh 则是下一代微服务架构,最明显的特征就是无入侵。采用 Sidecar 模式来解决系统架构微服务化后的服务间通信和治理问题。
如下图所示:
目前主流的开源实现包括:
**Linkerd 和 Envoy:**以 Sidecar 为核心,关注如何做好 Proxy,并完成一些通用控制平面的功能。缺乏对这些 Sidecar 的管理和控制。
**Istio 和 Conduit:**目前最为流行的 Service Mesh 实现方案,集中在更加强大的控制平面(Sidecar 被称为数据平面)功能。前者由 Google 和 IBM 合作,并使用了 Envoy 作为 Sidecar 部分的实现;后者则是 Linkerd 作者的作品。相比起来,Istio 有巨头背景,功能强大,但可用性和易用性一直不高,Conduit 则相对简单、功能聚焦。
限于 Service Mesh 带来的性能延迟的开销以及 Sidecar 对分布复杂性的增加,其对大规模部署(微服务数目多)、异构复杂(交互协议/开发语言类型多)的微服务架构带来的收益会更大。
Sofastack
蚂蚁金服开源的构建金融级分布式架构的一套中间件。包括微服务开发框架、RPC 框架、服务注册中心、全链路追踪、服务监控、Service Mesh 等一整套分布式应用开发工具。
特别值得一提的是 SOFAMesh。其实对下一代微服务架构 Service Mesh 的大规模落地方案实践,基于 Istio 改进和扩展而来,应该是国内最为成熟的开源 Service Mesh 方案。
此外,需要提到 Kubernetes(K8s),其本身提供了部分的微服务特性支持(通过域名做服务发现),对代码无侵入。但服务调用、熔断这些都需要自己实现。
综上,目前公司技术团队技术栈是 Spring,并且已有服务的实现都是基于 Dubbo。
因此选择 Spring Cloud Netflix 做为基础的微服务框架,对其中不成熟或者缺乏的组件,选择业界更为成熟的组件替代即可:
**API 网关:**Zuul。
**服务注册中心:**Dubbo。
**配置中心:**Disconf。
**服务监控 &全链路追踪:**CAT。
**服务开发框架:**Spring Boot。
**日志监控、告警:**ELK+Elasalert。
**流量控制:**Sentinel。
**消息队列:**Kafka。
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如今 Docker 的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司。使用 Docker 技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后,Docker 的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker 的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地。
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Docker 是将程序隔离打包的一种容器技术,也被称为“轻量级”虚拟化技术。
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说到 Docker 就不得不提三个知识点:镜像、容器、仓库?Docker 必学的三要素,那它们具体代码什么意思呢?听我给你慢慢道来。
**镜像:**就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。可以理解成启动容器的模板
容器:容器,其实是一种特殊的进程而已。Docker 为该进程划分一个独立空间
仓库:是用来存储镜像的,可以理解成专门存储镜像的仓库。
镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
这份文档,将带着你由浅入深,从原理到实践彻底掌握容器化技术!
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内容概要
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第一部分:
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第 1 章欢迎来到 Docker 世界
第 2 章在容器中运行软件
第 3 章软件安装的简化
第 4 章持久化存储和卷间状态共享
第 5 章网络访问
第 6 章隔离——限制危险
第 2 部分 镜像发布:如何打包软件
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第 7 章在镜像中打包软件
第 8 章构建自动化和高级镜像设置
第 9 章公有和私有软件分发
第 10 章运行自定义 Regi stry
第 11 章 Docker Compose 声明式环境
第 12 章 Docker Machine 和 Swarm 集群
内容概要:
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概要
概要
概要
什么是微服务?
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微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务。
一种软件架构模式
复杂应用解耦为小而众的服务
各服务精而专
服务间通信通过 API 完成
Spring Cloud 微服务实战
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基础知识
微服务构建: Spring Boot
服务治理: Spring C1 oud Eureka
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