可以回答一下：Redis 和 mysql 数据是怎么保持数据一致的嘛？
这个业务场景，主要是解决读数据从 Redis 缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
不管是先写 MySQL 数据库，再删除 Redis 缓存；
还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子：
1.如果删除了缓存 Redis，还没有来得及写库 MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
如来解决？这里给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。
1.第一种方案：采用延时双删策略
在写库前后都进行 redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
伪代码如下
public void write( String key, Object data )
{
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
2.具体的步骤就是：
先删除缓存
再写数据库
休眠 500 毫秒
再次删除缓存
那么，这个 500 毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？
需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百 ms 即可。比如：休眠 1 秒。
3.设置缓存过期时间
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
4.该方案的弊端
结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写请求的耗时。
2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅 binlog 的同步机制)
1.技术整体思路：
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