2021 腾讯最新面经总结：面试题库 + 实战笔记

27、什么是跳表？

• 常规链表只有一个 next 节点，跳表持有多个指向其他链表的指针，可以跨越式的进行查找，时间复杂度是 logn

28、如果我要找一个 score 为 A 的节点应该如何去找？

• 首先在 map 中找到对应的 node 排名，然后根据排名在 skiplist 中进行查找

29、zrange 是如何实现的？

• 这个没想到不应该，查了一下如下： ZRANGE key start stop [WITHSCORES]，zrange 就是返回有序集 key 中，指定区间内的成员，而跳表中的元素最下面的一层是有序的(上面的几层就是跳表的索引)，按照分数排序，我们只要找出 start 代表的元素，然后向前或者向后遍历 M 次拉出所有数据即可，而找出 start 代表的元素，其实就是在跳表中找一个元素的时间复杂度。跳表中每个节点每一层都会保存到下一个节点的跨度，在寻找过程中可以根据跨度和来求当前的排名，所以查找过程是 O(log(N) 过程，加上遍历 M 个元素，就是 O(log(N)+M)，所以 redis 的 zrange 不会像 mysql 的 offset 有比较严重的性能问题。

30、Redis 持久化

• RDB：快照存储，可以选择是否阻塞，使用场景在数据库上下线、主备复制等情况中

• AOF：类似于 binlog，每个里面都是一个写事件，是优先读取的策略，支持多策略写入（强同步、按时间刷盘、交由操作系统决定刷盘等），AOF 为了防止文件膨胀也支持重写

31、AOF 重写的时候会不会 block 主线程？

• 不会，没有这个必要，起一个子线程重写完毕之后把手头的 buffer 在刷进去就行了

32、在载入的时候是怎么做的

• 本地起一个 client 直接读取 AOF 重放其中的命令

33、Redis 有哪些多机部署方案？

• 经典的主备同步，通过 RDB 初始化备库然后进行命令传播 Sentinel，实际上是一种容灾机制 cluster，集群部署，使用多机占用 slot 的方式进行集群服务提供

34、在主备环境下，如果一个备库中途断链了，重新上线的时候怎么执行同步？

• 主备各自维护一个写入的 Offset，对比差异之后在 buffer 中读出丢失的命令并进行同步

35、如果备库的 offset 过于落后已经不在 buffer 当中了呢？

• 直接 RDB 重新同步 使用 AOF 来查找对应 offset 的语句（这个是我猜的）

36、cluster 如何做的故障转移？

• 不知道，估计也是检测到客观下线然后 paxos 选主

37、Mysql 了解吗，里面有哪些锁？

• 类型分类：共享锁（S），独占锁（X），意向锁（与表锁互斥）

• 粒度分类：行锁、表锁

38、行锁怎么实现的？

• 不知道，这个时候已经有点崩溃了，怎么这么多不知道 nnd

39、讲一下事务隔离级别吧

• RU、RC、RR、Serializable

40、你们用的是哪个隔离级别

• mysql 默认的是 RR，我们改成 RC 了

41、在默认隔离级别下会产生幻读问题吗？

• 会，这是幻读是 RR 的经典问题之一

42、描述一下幻读

• 在 T1 里 Select * From table where id = 1;若不存在该记录则 insert id = 1 的记录进去，但是在 select 完毕之后 T2 事务插入了 id=1 的 record，此时后续 insert 执行失败，本质上来讲是当前的快照都不支持后续 dml 语句的执行

43、MVCC 机制了解吗？

• 了解，由 undolog 支撑的数据隔离机制，主要是为了提供更高的并发度

44、讲一下原理

• 每一行 record 都存在两个隐藏行，一个是当前的事务 id，一个是指向 undolog 的指针 mvcc 机制运行

• 在 rr 和 rc 两个隔离级别下 在每次生成 ReadView 的时候，会将当前的活跃事务 ID 维护在列表当中，如果访问的 Record 的 ID 比最小活跃事务的 ID 还要小说明之前已经提交了，可以直接读取，如果与最大事务 ID 还要大就证明该事务在这个快照时没提交，需要根据 undolog 去找对应的历史版本，如果在最大和最小之间，那么若其为活跃事务则找历史版本，若不是则直接读取

• 在 RC 级别下，每次 Select 都生成新的 ReadView，所以能看到不同事物间的提交

• 在 RR 级别下，只在第一次 Select 的时候生成 ReadView，所以会产生幻读，因为快照读和真实读的结果不一致

45、慢 sql 怎么处理？

• 捞慢 sql 日志先分析写的索引是不是有问题或者 offset 太大了，然后看 expain

46、你关注 explain 的那些 col？

• key：真实用到的索引

• possible_key：可能用的索引

• rows：扫描行数，越大越拉垮

• filter：过滤数据比例，这个 col 可以验证索引有效性

• extra：包含是否使用索引、sort 是否时 filesort 等

47、https 了解吗？

• client 发一个随机数给 server

• server 发证书+随机数回来

• client 拆证书找第三方验证证书有效性，取出公钥

• client 拿公钥加密第三个随机数发 server

• server 私钥解密

48、线上机器 cpu100%你怎么处 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 理？

• 容器化时代，一定要 top 看下是不是 st 过高，存在超卖的可能性

• 如果不是的话 top 看下哪个进程有问题，然后看这个进程哪个线程吃了 cpu

• jstack 直接把线程 dump 出来然后找对应有问题的线程再分析

• 也有可能是内存泄漏导致的频繁 GC 问题，可以拉 GClog 然后在 jmap 把 heap dump 出来看下

49、你们线上 JVM 一般调整什么参数？

• XMX&XMS 固定防止内存抖动

• 堆空间调整：年轻代 Age 调整、年轻代 eden:s0:s1 比例调整

• 收集器调整：大促前把 CMS 的预清理次数调低一些，CMS 的清理阈值调高一些

50、反问

• 什么团队？

• 做什么业务的？

自我反思

====

虽说这次是抱着试水的心态去的，但是这一连 50 问着实是有点傻眼了，而且也发现了自己的很多漏洞，如下：

• 我的简历过长，难以被面试官抓住重点

• 项目使用技术栈没有体现出来

• 涉及相关项目重难点表述不是很清楚，分布式锁、多租户的分库分表以及中间件隔离方案、性能问题排查等

• 各类技术栈停其实都还留在使用层，没有深入去挖掘

• 语速太快了，70 分钟的面试大大小小回答了 50 个问题，我感觉放慢点够我回答两轮了

最后总结个人所得（供大家参考学习）

=================

这次一面结束之后我反思很久，发现自己真的是有很多不足和漏洞，所以最近一直在规划自己的学习路线去不足，不论你是复习备战面试还是自己学习，我相信我所说的多少还是有点用处的。

1.1 首先，第一个应该去梳理整个体系的知识大纲

========================

整个体系的知识大纲

我将整个体系分为 5 个专题：并发编程、性能调优、Spring 全家桶、缓存数据库、分布式 &微服务

1.2 其次，根据上面的分类，按照大纲来学习（最后看面试专题）

===============================

对于每一个专题，去搜集相应的面试学习笔记，比如下面我所收集的（若是对我收集的这份知识体系大纲以及下方每个专题对应的面试+学习笔记感兴趣，点击[传送门](()?即可！！

1. 并发编程（手写笔记：并发编程+并发编程_原理+并发编程_应用+并发编程_模式）

• 并发编程

并发编程

• 并发编程_原理

并发编程_原理

• 并发编程_应用

并发编程_应用

• 并发编程_模式

并发编程_模式

1. 性能调优（Java 性能调优实战：Java 编程性能调优+多线程性能调优+JVM 性能监测及调优+设计模式调优+数据库性能调优+实战演练）

性能调优

1. Spring 全家桶（关注这一部分，我将 Spring、MVC、Cloud、Boot 归整在一块了）

• 手绘的各思维脑图（帮助梳理知识点，比较多就不一一截图了）

Spring 全家桶手绘的各思维脑图

• 进阶学习的笔记

Spring 全家桶进阶学习的笔记

1. 缓存数据库（主要是 MySQL+Redis+MongDB）

MySQL+Redis+MongDB

1. 分布式 &微服务（整理的笔记如下）

分布式 &微服务

1.3 最后来看面试专题

============

我从基础-中级-高级开始一步一步逐步深入，这些面试问题一样都有分类整理，点击[传送门](()?即可！！

• 比如基础部分：

基础部分

• 中级部分：

中级部分

• 高级部分（消息队列+Redis 缓存+分库分表+读写分离+分布式系统+高可用+微服务架构）