Java + opencv 实现老照片特效滤镜

张音乐

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发布于: 1 小时前

一、效果展示

如图所示, 左边为原始图片, 右边为经过处理后的老照片风格的图片, 图片来源与网络, 如果有侵权, 请联系本人删除.

二、实现思路

获取原始图片的二位矩阵 Mat
获取二位矩阵的宽高,这个宽高可以理解为二位矩阵向量的行数和列数量, 表示图片像素,例如, width height = 100 * 200,之后遍历这个二维矩阵,对每一个像素进行处理.计算出老照片风格的像素.
这里需要注意的是,这里是根据原始 RGB 来计算新的 RGB.

如何获取原始图片的像素值, 只需要遍历时获取对应通道的值, 通道和像素值关系对应如下

0 通道 - b

1 通道 - g

2 通道 - r

计算算法规则如下小 (r, g, b)表示原始图像的 rgb. 大 (R, G, B) 表示计算后的 RGB, 照片变旧时间上是对颜色空间进行处理.

B = (int) (0.273 * r + 0.535 * g + 0.131 * b)

G = (int) (0.347 * r + 0.683 * g + 0.167 * b)

R = (int) (0.395 * r + 0.763 * g + 0.188 * b)

将计算得到的值更新到二维矩阵 Mat 中,进行展示.更新方法使用 mat 对象的 put 方法,

三、完整代码

package com.biubiu.example;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /** * @author ：张音乐 * @date ：Created in 2021/4/26 下午4:05 * @description：老照片特效 * @email: zhangyule1993@sina.com * @version: 1.0 */public class ImageToOld {    static {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);    }     public static void main(String[] args) {        String path = "D:\\upload\\hanfu.jpg";        Mat img = Imgcodecs.imread(path);        if(img.empty()) {            System.out.println("cannot open file");            return;        }        Mat origin = img.clone();         HighGui.imshow("原始图", origin);         int height = img.height();        int width = img.width();        for(int i = 0; i < height; i++) {            for(int j = 0; j < width; j++) {                double b = img.get(i, j)[0];                double g = img.get(i, j)[1];                double r = img.get(i, j)[2];                // 计算新的图像中的RGB值                // 约束图像像素值，防止溢出, 变换后的RGB值要约束在0 ~ 255 之间                int B = (int) (0.273 * r + 0.535 * g + 0.131 * b);                int G = (int) (0.347 * r + 0.683 * g + 0.167 * b);                int R = (int) (0.395 * r + 0.763 * g + 0.188 * b);                // 照片变旧只需对图片的颜色空间进行处理                img.put(i, j, Math.max(0, Math.min(B, 255)), Math.max(0, Math.min(G, 255)), Math.max(0, Math.min(R, 255)));            }        }        HighGui.imshow("特效图", img);        HighGui.waitKey(0);        // 释放所有的窗体资源        HighGui.destroyAllWindows();    } }