前言
首先，补充下上一篇的内容，RedisTemplate 实现操作 Redis，但操作是同步的，不是 Reactive 的。自然，支持 Reactive 的操作类为 ReactiveRedisTemplate，下面我们写个小案例。
ReactiveRedisTemplate
在上一篇工程中，新建 CityWebFluxReactiveController 类，路由为 /city2 开头。
@RestController@RequestMapping(value = "/city2")public class CityWebFluxReactiveController {
@Autowired private ReactiveRedisTemplate reactiveRedisTemplate;
@GetMapping(value = "/{id}") public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) { String key = "city_" + id; ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue(); Mono<City> city = operations.get(key); return city; }
@PostMapping public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) { String key = "city_" + city.getId(); ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue(); return operations.getAndSet(key, city); }
@DeleteMapping(value = "/{id}") public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) { String key = "city_" + id; return reactiveRedisTemplate.delete(key); }}
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写法和以前保持一致，@Autowired 注入 ReactiveRedisTemplate 对象。
ReactiveValueOperations 是 String（或 value）的操作视图，操作视图还有 ReactiveHashOperations、ReactiveListOperations、ReactiveSetOperations 和 ReactiveZSetOperations 等。
不一样的是，操作视图 set 方法是操作 City 对象，但可以 get 回 Mono 或者 Flux 对象。
结构
回到这个工程，新建一个工程编写整合 Redis 实现缓存案例，工程如图：
目录核心如下：
单击这里查看源代码。
控制层 CityWebFluxController
代码如下：
@RestController@RequestMapping(value = "/city")public class CityWebFluxController {
@Autowired private CityHandler cityHandler;
@GetMapping(value = "/{id}") public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) { return cityHandler.findCityById(id); }
@GetMapping() public Flux<City> findAllCity() { return cityHandler.findAllCity(); }
@PostMapping() public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) { return cityHandler.save(city); }
@PutMapping() public Mono<City> modifyCity(@RequestBody City city) { return cityHandler.modifyCity(city); }
@DeleteMapping(value = "/{id}") public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) { return cityHandler.deleteCity(id); }}
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CityHandler 业务层
目前，@Cacheable 等注解形式实现缓存没有很好的集成，二者 Mono / Flux 对象没有实现 Serializable，无法通过默认序列化器，解决方式是需要自定义序列化，这里通过手动方式与 Redis 手动集成，并实现缓存策略。
参考《缓存更新的套路》，缓存更新的模式有四种：Cache aside、Read through、Write through、Write behind caching。
这里使用的是 Cache Aside 策略，从三个维度（摘自耗子叔叔博客）：
失效：应用程序先从 Cache 取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从 Cache 中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
代码如下：
@Componentpublic class CityHandler {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityHandler.class);
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
private final CityRepository cityRepository;
@Autowired public CityHandler(CityRepository cityRepository) { this.cityRepository = cityRepository; }
public Mono<City> save(City city) { return cityRepository.save(city); }
public Mono<City> findCityById(Long id) {
// 从缓存中获取城市信息 String key = "city_" + id; ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
// 缓存存在 boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { City city = operations.get(key);
LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString()); return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(city)); }
// 从 MongoDB 中获取城市信息 Mono<City> cityMono = cityRepository.findById(id);
if (cityMono == null) return cityMono;
// 插入缓存 cityMono.subscribe(cityObj -> { operations.set(key, cityObj); LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + cityObj.toString()); });
return cityMono; }
public Flux<City> findAllCity() { return cityRepository.findAll().cache(); }
public Mono<City> modifyCity(City city) {
Mono<City> cityMono = cityRepository.save(city);
// 缓存存在，删除缓存 String key = "city_" + city.getId(); boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityHandler.modifyCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + city.getId()); }
return cityMono; }
public Mono<Long> deleteCity(Long id) {
cityRepository.deleteById(id);
// 缓存存在，删除缓存 String key = "city_" + id; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityHandler.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id); }
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(id)); }}
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首先这里注入了 RedisTemplate 对象，联想到 Spring 的 JdbcTemplate ，RedisTemplate 封装了 RedisConnection，具有连接管理，序列化和 Redis 操作等功能，还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。
回到更新缓存的逻辑。
a. findCityById 获取城市逻辑：
b. deleteCity 删除 / modifyCity 更新城市逻辑：
运行工程
一个操作 Redis 工程就开发完毕了，下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏，点击 Maven Project Tab，点击使用下 Maven 插件的 install 命令；或者使用命令行的形式，在工程根目录下，执行 Maven 清理和安装工程的指令：
cd springboot-webflux-7-redis-cachemvn clean install
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在控制台中看到成功的输出：
... 省略[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] BUILD SUCCESS[INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] Total time: 01:30 min[INFO] Finished at: 2018-10-15T10:00:54+08:00[INFO] Final Memory: 31M/174M[INFO] ------------------------------------------------------------------------
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在 IDEA 中执行 Application 类启动，任意正常模式或者 Debug 模式，可以在控制台看到成功运行的输出：
... 省略2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:80802018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 80802018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)
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打开 POST MAN 工具，开发必备。进行下面操作：
新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city
获取城市信息 GET http://127.0.0.1:8080/city/2
再请求一次，获取城市信息会发现数据获取的耗时快了很多，服务端 Console 输出的日志：
2017-04-13 18:29:00.273 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-1] findCityById() : 城市插入缓存 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}2017-04-13 18:29:03.145 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-2] findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}
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可见，第一次是从数据库 MongoDB 获取数据，并插入缓存，第二次直接从缓存中取。
更新 / 删除城市信息，这两种操作中，如果缓存有对应的数据，则删除缓存。服务端 Console 输出的日志：
2017-04-13 18:29:52.248 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-9] deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> 12
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总结
这一讲，主要补充了 Redis 对响应式的支持操作，以及缓存更新策略及实际应用小例子。
单击这里查看源代码。
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