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【LeetCode】实现 strStr()Java 题解

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发布于: 2 小时前

题目描述

实现 strStr() 函数。


给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回  -1 。


示例 1:


输入:haystack = "hello", needle = "ll"输出:2来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr
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代码

public class DayCode {    public static void main(String[] args) {        String haystack = "hello", needle = "ll";
int ans = new DayCode().strStr(haystack, needle); System.out.println("ans is " + ans);
int ans1 = new DayCode().strStr1(haystack, needle); System.out.println("ans is " + ans1);
int ans2 = new DayCode().strStr2(haystack, needle); System.out.println("ans is " + ans2); }
/** * 时间复杂度 O(m * n) * 空间复杂度 O(1) * * @param haystack * @param needle * @return */ public int strStr(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(); int m = needle.length(); for (int start = 0; start + m <= n; start++) { if (haystack.substring(start, start + m).equals(needle)) { return start; } } return -1; }
/** * 时间复杂度 O(m * n) * 空间复杂度 O(1) * * @param haystack * @param needle * @return */ public int strStr1(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(); int m = needle.length(); for (int i = 0; i + m <= n; i++) { boolean flag = true; for (int j = 0; j < m; j++) { if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) { flag = false; break; } } if (flag) { return i; } } return -1; }
/** * 时间复杂度 O(m + n) * 空间复杂度 O(1) * * @param haystack * @param needle * @return */ public int strStr2(String haystack, String needle) { int n = haystack.length(); int m = needle.length(); if (m == 0) { return 0; }
int[] pi = new int[m]; for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) { while (j > 0 && needle.charAt(i) != needle.charAt(j)) { j = pi[j - 1]; } if (needle.charAt(i) == needle.charAt(j)) { j++; } pi[i] = j; }
for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) { j = pi[j - 1]; }
if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) { j++; }
if (j == m) { return i - m + 1; } }
return -1; }

}
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总结

  • 在字符串考察题目中,实现字符串查找是很常见的题目,需要熟练掌握。

  • 整体思路是遍历查找匹配。观察分析暴力法,发现有很多的重复计算。我们可以使用 KMP 算法来减少重复计算,提升查找效率。

  • 坚持每日一题,加油!

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还未添加个人签名 2019.09.29 加入

LeetCode,略懂后端的RD

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