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以两军问题为背景来演绎 BasicPaxos

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发布于: 4 小时前

背景


在计算机通信理论中,有一个著名的两军问题,讲述通信的双方通过 ACK 来达成共识,永远会有一个在途的 ACK 需要进行确认,因此无法达成共识。


两军问题和 BasicPaxos 非常相似


1) 通信的各方需要达成共识;

2) 通信的各方仅需要达成一个共识;

3) 假设信道不稳定,有丢包、延迟或者重放,但消息不会被篡改。


BasicPaxos 最早以希腊议会的背景来讲解,但普通人不理解希腊议会的运作模式,因此看 BasicPaxos 的论文会比较难理解。两军问题的背景大家更熟悉,因此尝试用这个背景来演绎一下 BasicPaxos。


为了配合 BasicPaxos 的多数派概念,把两军改为 3 军;同时假设了将军、参谋和通信兵的角色。


假设的 3 军问题



1) 1 支红军在山谷里扎营,在周围的山坡上驻扎着 3 支蓝军;

2) 红军比任意 1 支蓝军都要强大;如果 1 支蓝军单独作战,红军胜;如果 2 支或以上蓝军同时进攻,蓝军胜;

3) 三支蓝军需要同步他们的进攻时间;但他们惟一的通信媒介是派通信兵步行进入山谷,在那里他们可能被俘虏,从而将信息丢失;或者为了避免被俘虏,可能在山谷停留很长时间;

4) 每支军队有 1 个参谋负责提议进攻时间;每支军队也有 1 个将军批准参谋提出的进攻时间;很明显,1 个参谋提出的进攻时间需要获得至少 2 个将军的批准才有意义;

5) 问题:是否存在一个协议,能够使得蓝军同步他们的进攻时间?


接下来以两个假设的场景来演绎 BasicPaxos;参谋和将军需要遵循一些基本的规则


1) 参谋以两阶段提交(prepare/commit)的方式来发起提议,在 prepare 阶段需要给出一个编号;

2) 在 prepare 阶段产生冲突,将军以编号大小来裁决,编号大的参谋胜出;

3) 参谋在 prepare 阶段如果收到了将军返回的已接受进攻时间,在 commit 阶段必须使用这个返回的进攻时间;


两个参谋先后提议的场景



1) 参谋 1 发起提议,派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 1);

2) 3 个将军收到参谋 1 的提议,由于之前还没有保存任何编号,因此把(编号 1)保存下来,避免遗忘;同时让通信兵带信回去,内容为(ok);

3) 参谋 1 收到至少 2 个将军的回复,再次派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 1,进攻时间 1);

4) 3 个将军收到参谋 1 的时间,把(编号 1,进攻时间 1)保存下来,避免遗忘;同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);

5) 参谋 1 收到至少 2 个将军的(Accepted)内容,确认进攻时间已经被大家接收;

6) 参谋 2 发起提议,派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 2);

7) 3 个将军收到参谋 2 的提议,由于(编号 2)比(编号 1)大,因此把(编号 2)保存下来,避免遗忘;又由于之前已经接受参谋 1 的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号 1,进攻时间 1);

8) 参谋 2 收到将军的回复,由于回复中带来了已接受的参谋 1 的提议内容,参谋 2 因此不再提出新的进攻时间,接受参谋 1 提出的时间;参谋 2 再次派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 2,进攻时间 1);

9) 3 个将军收到参谋 2 的时间,把(编号 2,进攻时间 1)保存下来,避免遗忘;同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);

10) 参谋 2 收到至少 2 个将军的(Accepted)内容,确认进攻时间已经被大家接收;


两个参谋交叉提议的场景



1) 参谋 1 发起提议,派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 1);

2) 3 个将军的情况如下

  1. 将军 1 和将军 2 收到参谋 1 的提议,因为还没有其他参谋提议,因此将军 1 和将军 2 把(编号 1)记录下来;同时让通信兵带信回去,内容为(ok);

  2. 负责通知将军 3 的通信兵被抓,因此将军 3 没收到参谋 1 的提议;

3) 参谋 2 在同一时间也发起了提议,派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 2);

4) 3 个将军的情况如下

  1. 将军 2 和将军 3 收到参谋 2 的提议,将军 2 和将军 3 把(编号 2)记录下来;将军 2 记录编号 2,是因为编号 2 比之前记录的编号 1 大;将军 3 记录编号 2,是因为之前没有参谋向他提议;这两个将军同时让通信兵带信回去,内容为(ok);

  2. 负责通知将军 1 的通信兵被抓,因此将军 1 没有收到参谋 2 的提议;

5) 参谋 1 收到至少 2 个将军的回复,再次派通信兵带信给有答复的 2 个将军,内容为(编号 1,进攻时间 1);

6) 2 个将军的情况如下

  1. 将军 1 收到了(编号 1,进攻时间 1),和自己保存的编号相同,因此把(编号 1,进攻时间 1)保存下来;同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);

  2. 将军 2 收到了(编号 1,进攻时间 1),由于(编号 1)小于已经保存的(编号 2),因此让通信兵带信回去,内容为(Rejected,编号 2);

7) 参谋 2 收到至少 2 个将军的回复,再次派通信兵带信给有答复的 2 个将军,内容为(编号 2,进攻时间 2);

8) 将军 2 和将军 3 收到了(编号 2,进攻时间 2),和自己保存的编号相同,因此把(编号 2,进攻时间 2)保存下来,同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);

9) 参谋 2 收到至少 2 个将军的(Accepted)内容,确认进攻时间已经被多数派接受;

10) 参谋 1 只收到了 1 个将军的(Accepted)内容,同时收到一个(Rejected,编号 2);参谋 1 重新发起提议,派通信兵带信给 3 个将军,内容为(编号 3);

11) 3 个将军的情况如下

  1. 将军 1 收到参谋 1 的提议,由于(编号 3)大于之前保存的(编号 1),因此把(编号 3)保存下来;由于将军 1 已经接受参谋 1 前一次的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号 1,进攻时间 1);

  2. 将军 2 收到参谋 1 的提议,由于(编号 3)大于之前保存的(编号 2),因此把(编号 3)保存下来;由于将军 2 已经接受参谋 2 的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(编号 2,进攻时间 2);

  3. 负责通知将军 3 的通信兵被抓,因此将军 3 没收到参谋 1 的提议;

12) 参谋 1 收到了至少 2 个将军的回复,比较两个回复的编号大小,选择大编号对应的进攻时间作为最新的提议;参谋 1 再次派通信兵带信给有答复的 2 个将军,内容为(编号 3,进攻时间 2);

13) 将军 1 和将军 2 收到了(编号 3,进攻时间 2),和自己保存的编号相同,因此保存(编号 3,进攻时间 2),同时让通信兵带信回去,内容为(Accepted);

14) 参谋 1 收到了至少 2 个将军的(accepted)内容,确认进攻时间已经被多数派接受;


小结


BasicPaxos 算法难理解,除了讲故事的背景不熟悉之外,还有以下几点


1) 参与的各方并不是要针锋相对,拼个你死我活;而是要合作共赢,最终达成一个共识;当大家讲起投票的时候,往往第一反应是要针锋相对,没想到是要合作共赢;很明显可以想到,在第二个场景下,如果参谋 1 为了逞英雄,强行要提交他提出的进攻时间 1,那么最终是无法达成一个共识的;这里的点就在于参谋 1 违反了规则,相当于产生了拜占庭错误;

2) 常规的通信协议设计,对于写操作,通常都是只返回成功和失败的状态,不会返回更多的东西;但 BasicPaxos 的 prepare 和 commit,将军除了返回成功还是失败的状态之外,还会把之前已经发生的一些状态带回给参谋,这个和常规的通信协议是不同的;

3) 在两军问题的背景下,其实知道进攻时间被至少 2 个将军接受的是参谋,而不是将军;在“两个参谋交叉提议的场景”下,当参谋 1 没有做第 2 次 prepare 之前,将军 1 记录的其实是一个错误的进攻时间;理论上来说,任何一个将军在任何一个时刻都无法判断自己不是处在将军 1 的场景下;因此 BasicPaxos 在 3 个蓝军组成的系统中达成了一个共识,但并没有为每个将军明确了共识;

4) 本文的两个场景都以“两个参谋”来讲,这里的“两个参谋”可能是真的两个不同的参谋,也可能是同一个参谋因为某种原因先后做了多次提议;对应分布式系统的场景

  1. 真的有两个并发的 client

  2. 两个 client 一先一后;第一个 client 执行到某个步骤因为某种原因停止了;过了一段时间,另外一个 client 接着操作同一个数据

  3. 同一个 client 重试;第一次执行到某一步骤因为某种原因停止了,立即或者稍后进行了重试


后记


写这篇文章的时候,参考了以下两篇文章:


Paxos 算法细节详解(一)--通过现实世界描述算法


http://www.cnblogs.com/endsock/p/3480093.html


第一篇文章用了我们喜闻乐见的背景,大部分内容非常容易理解,尤其是用比特币来映射编号,非常贴切;只是对于 proposer-1 小姐最后的“背叛”会有点违反常识。看完这个故事之后就一直在想更贴切的背景。在两军问题中,蓝军各方是要合作达成一个共识;对于参谋来说,获得了前一个参谋的提议就接受,而不再提出自己的提议是符合逻辑的,这个和 paxos 也更加吻合。在实际的分布式系统中,如果遇到冲突,涉及的各方也不是要针锋相对争个你死我活,想要的只是能发现冲突,只有一方成功、或者全部失败都无所谓,只要能保证数据一致就行。


以两军问题为背景,在提议编号上找不到合适的映射点,比较生硬,这一点不如第一篇文章中的故事。


Question 7: The Two Generals’ Problem of reaching consensus on when to attack is unsolvable, how come it’s possible to have consensus with Paxos?


http://bogdan.pistol.gg/2014/10/20/paxos-algorithm-explained-part-2-insights/#q7


paxos 最终仍然无法解决两军问题,即使是扩展到 3 军也是无法解决的。在 3 军背景下,按 paxos 算法的定义,最后是达成了一个共同的进攻时间,3 军中的任何一方都可以通过 paxos 算法读取出这个进攻时间。但 3 军怎么知道在什么时候去读取、其他人是否已经读取,这是一个和两军问题同样的问题;同时由于通信兵可能无限延迟,可能部分蓝军在进攻时间之前读取到了,部分蓝军可能在进攻时间之后才读取到,所以两军最终还是无解的。第二篇参考文章中也详细描述了这些问题。所以写 paxos 和两军问题,不是说 paxos 解决了两军问题,只是借用两军问题的背景来演绎 paxos。


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