上一篇讲了 Dio 的 CancelToken 的使用，本篇来从源码解析 CancelToken 是如何实现取消网络请求的。相关的内容如下：
CanelToken 类的实现
CancelToken 如何取消网络请求
CancelToken 类
CalcelToken 类的代码并不多，我们直接复制下来一个个过一遍。
import 'dart:async';import 'dio_error.dart';import 'options.dart';
/// You can cancel a request by using a cancel token./// One token can be shared with different requests./// when a token's [cancel] method invoked, all requests/// with this token will be cancelled.class CancelToken { CancelToken() { _completer = Completer<DioError>(); }
/// Whether is throw by [cancel] static bool isCancel(DioError e) { return e.type == DioErrorType.cancel; }
/// If request have been canceled, save the cancel Error. DioError? _cancelError;
/// If request have been canceled, save the cancel Error. DioError? get cancelError => _cancelError;
late Completer<DioError> _completer;
RequestOptions? requestOptions;
/// whether cancelled bool get isCancelled => _cancelError != null;
/// When cancelled, this future will be resolved. Future<DioError> get whenCancel => _completer.future;
/// Cancel the request void cancel([dynamic reason]) { _cancelError = DioError( type: DioErrorType.cancel, error: reason, requestOptions: requestOptions ?? RequestOptions(path: ''), ); _cancelError!.stackTrace = StackTrace.current; _completer.complete(_cancelError); }}
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首先看注释，我们可以了解到 CancelToken 的一个非常有用的地方，一个 CancelToken 可以和多个请求关联，取消时可以同时取消多个关联的请求。这对于我们一个页面有多个请求时非常有用。大部分的是一些属性：
_cancelError：被取消后存储的取消错误信息，对外可以通过 get 方式可以获取。
_completer：一个Completer<DioError>对象，Completer 本是一个抽象类，用于管理异步操作事件。构建时返回的是一个 Future 对象，可以调用对应的 complete（对应正常完成） 或completeError（对应错误处理）。该属性为私有属性，外部不可访问。
requestOptions：RequestOptions对象，是请求的一些可选属性（比如 headers，请求参数，请求方式等等），可以为空。该属性是公共属性，说明可以在外部修改。
isCancelled：布尔值，用于标识是否取消，实际是通过 _cancelError是否为空判断的，如果不为空说明是被取消了。
whenCancel：实际就是_completer的 future 对象，可以用来处理操作的响应，这样也相当于对_completer做了一个封装，只暴露了其 future 对象。
cancel：取消方法，也就是核心方法了，这个方法构建了一个 DioError 对象（用于存储取消的错误），这里如果调用时传了 reason 对象，也会将 reason 传递到 error 参数中，然后就是 requestOptions 参数，如果 requestOptions 为空则构建一个空的RequestOptions对象。同时还会将当前的堆栈信息存入到_cancelError 的 stackTrace 中，方便跟踪堆栈信息。最后是调用_completer.complete异步方法。这个是关键方法，我们看一下这个方法做了什么事情。
Completer 类
我们进入 Completer 类来看一下 complete 方法做了什么事情：
/// All listeners on the future are informed about the value.void complete([FutureOr<T>? value]);
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可以看到这个方法是一个抽象方法，意味着应该是由 Completer 的具体实现类来实现的。同时从注释可以看到，这个方法是会调用监听器来告知 complete 方法的 value 泛型对象。可以理解为是通知观察者处理该对象。那我们就可以猜测是在请求的时候，如果有 cancelToken 参数时，应该是给 cancelToken 增加了一个监听器。继续来看 Dio 的请求代码的实现。
Dio 的请求代码
到 Dio 的源码 dio.dart 看的时候，发现全部请求其实是fetch<T>(RequestOptionsrequestOptions)的别名，也就是实际全部的请求都是通过该方法完成的。我们看一下这个方法的源码。代码很长，如果有兴趣的可以仔细阅读一下，我们这里只找出与 cancelToken 相关的代码。
@overrideFuture<Response<T>> fetch<T>(RequestOptions requestOptions) async { if (requestOptions.cancelToken != null) { requestOptions.cancelToken!.requestOptions = requestOptions; }
if (T != dynamic && !(requestOptions.responseType == ResponseType.bytes || requestOptions.responseType == ResponseType.stream)) { if (T == String) { requestOptions.responseType = ResponseType.plain; } else { requestOptions.responseType = ResponseType.json; } }
// Convert the request interceptor to a functional callback in which // we can handle the return value of interceptor callback. FutureOr Function(dynamic) _requestInterceptorWrapper( void Function( RequestOptions options, RequestInterceptorHandler handler, ) interceptor, ) { return (dynamic _state) async { var state = _state as InterceptorState; if (state.type == InterceptorResultType.next) { return listenCancelForAsyncTask( requestOptions.cancelToken, Future(() { return checkIfNeedEnqueue(interceptors.requestLock, () { var requestHandler = RequestInterceptorHandler(); interceptor(state.data, requestHandler); return requestHandler.future; }); }), ); } else { return state; } }; }
// Convert the response interceptor to a functional callback in which // we can handle the return value of interceptor callback. FutureOr<dynamic> Function(dynamic) _responseInterceptorWrapper( interceptor) { return (_state) async { var state = _state as InterceptorState; if (state.type == InterceptorResultType.next || state.type == InterceptorResultType.resolveCallFollowing) { return listenCancelForAsyncTask( requestOptions.cancelToken, Future(() { return checkIfNeedEnqueue(interceptors.responseLock, () { var responseHandler = ResponseInterceptorHandler(); interceptor(state.data, responseHandler); return responseHandler.future; }); }), ); } else { return state; } }; }
// Convert the error interceptor to a functional callback in which // we can handle the return value of interceptor callback. FutureOr<dynamic> Function(dynamic, StackTrace stackTrace) _errorInterceptorWrapper(interceptor) { return (err, stackTrace) { if (err is! InterceptorState) { err = InterceptorState(assureDioError( err, requestOptions, stackTrace, )); }
if (err.type == InterceptorResultType.next || err.type == InterceptorResultType.rejectCallFollowing) { return listenCancelForAsyncTask( requestOptions.cancelToken, Future(() { return checkIfNeedEnqueue(interceptors.errorLock, () { var errorHandler = ErrorInterceptorHandler(); interceptor(err.data, errorHandler); return errorHandler.future; }); }), ); } else { throw err; } }; }
// Build a request flow in which the processors(interceptors) // execute in FIFO order.
// Start the request flow var future = Future<dynamic>(() => InterceptorState(requestOptions));
// Add request interceptors to request flow interceptors.forEach((Interceptor interceptor) { future = future.then(_requestInterceptorWrapper(interceptor.onRequest)); });
// Add dispatching callback to request flow future = future.then(_requestInterceptorWrapper(( RequestOptions reqOpt, RequestInterceptorHandler handler, ) { requestOptions = reqOpt; _dispatchRequest(reqOpt).then( (value) => handler.resolve(value, true), onError: (e) { handler.reject(e, true); }, ); }));
// Add response interceptors to request flow interceptors.forEach((Interceptor interceptor) { future = future.then(_responseInterceptorWrapper(interceptor.onResponse)); });
// Add error handlers to request flow interceptors.forEach((Interceptor interceptor) { future = future.catchError(_errorInterceptorWrapper(interceptor.onError)); });
// Normalize errors, we convert error to the DioError return future.then<Response<T>>((data) { return assureResponse<T>( data is InterceptorState ? data.data : data, requestOptions, ); }).catchError((err, stackTrace) { var isState = err is InterceptorState;
if (isState) { if ((err as InterceptorState).type == InterceptorResultType.resolve) { return assureResponse<T>(err.data, requestOptions); } }
throw assureDioError( isState ? err.data : err, requestOptions, stackTrace, ); });}
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首先在一开始就检查了当前请求 requestOptions的 cancelToken 是不是为空，如果不为空，就设置 cancelToken的 requestOptions为当前请求的requestOptions，相当于在 cancelToken 缓存了所有的请求参数。
接下来是拦截器的处理，包括了请求拦截器，响应拦截器和错误拦截器。分别定义了一个内置的拦截器包装方法，用于将拦截器封装为函数式回调，以便进行统一的拦截处理。这个我们跳过，关键是每个拦截器的包装方法都有一个listenCancelForAsyncTask方法，在拦截器状态是 next（说明还有拦截要处理）的时候，会调用该方法并返回其返回值。这个方法第一个参数就是 cancelToken。从方法名看就是监听异步任务的取消事件，看看这个方法做了什么事情。
异步任务取消事件监听
listenCancelForAsyncTask方法很简单，其实就是返回了一个 Future.any 对象，然后在这个 Future 里，如果 cancelToken 不为空的话，在响应 cancelToken 的取消事件时执行后续的处理。Future.any 的特性是将一系列的异步函数按统一的接口组装起来，按次序执行（上一个拦截器的处理完后轮到下一个拦截器执行），以执行 onValue （正常情况）和onError（异常情况） 方法。
这里如果 cancelToken 不为空，就会把cancelToken的取消事件方法放到拦截器中，然后出现异常的时候会将异常抛出。这其实相当于是前置拦截，就是说如果请求还没处理（未加入处理队列）的时候，直接使用拦截器拦截。而如果请求已经加入到了处理队列，就需要在队列调度中处理了。
static Future<T> listenCancelForAsyncTask<T>( CancelToken? cancelToken, Future<T> future) { return Future.any([ if (cancelToken != null) cancelToken.whenCancel.then((e) => throw e), future, ]);}
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/// Returns the result of the first future in [futures] to complete.////// The returned future is completed with the result of the first/// future in [futures] to report that it is complete,/// whether it's with a value or an error./// The results of all the other futures are discarded.////// If [futures] is empty, or if none of its futures complete,/// the returned future never completes.static Future<T> any<T>(Iterable<Future<T>> futures) { var completer = new Completer<T>.sync(); void onValue(T value) { if (!completer.isCompleted) completer.complete(value); }
void onError(Object error, StackTrace stack) { if (!completer.isCompleted) completer.completeError(error, stack); }
for (var future in futures) { future.then(onValue, onError: onError); } return completer.future;}
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请求调度
实际的请求调度是在 dio_mixin.dart 中的_dispatchRequest方法完成的，该方法实际在上面的 fetch 方法中调用。这个方法有两个地方用到了 canlToken，一个是使用 httpClientAdapter 的 fetch方法时传入了 cancelToken 的whenCancel 属性。在 httpClientAdapter引用是为了在取消请求后，能够回调告知监听器请求被取消。另外就是调用了一个 checkCancelled 方法，用于检查是否要停止请求。
responseBody = await httpClientAdapter.fetch( reqOpt, stream, cancelToken?.whenCancel,);
// If the request has been cancelled, stop request and throw error.static void checkCancelled(CancelToken? cancelToken) { if (cancelToken != null && cancelToken.cancelError != null) { throw cancelToken.cancelError!; }}
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从这里我们就能够大致明白基本的机制了。实际上我们调用 cancelToken的 cancel 方法的时候，标记了 cancelToken 的错误信息 cancelError，以让_dispatchRequest被调度的时候来检测是否取消。在_dispatchRequest中如果检测到cancelError不为空，就会抛出一个 cancelError，中止当前以及接下来的请求。
总结
从源码来看，有一堆的 Future，以及各类包装方法，阅读起来相当费劲，这也看出来 Dio 的厉害之处，让一般人想这些网络请求头都能想炸去。实际我们从源码以及调试跟踪来看，CancelToken 的机制是：
事前取消：如果请求的 cancelToken 不为空，就会将 cancelToken 的异步处理加入到拦截器，取消后直接在拦截器环节就把请求拦住，不会到后续的调度环节。
事中取消：如果请求已经加入到了调度队列，此时取消的话会抛出异常，中止请求的发出。
事后取消：请求已经发出了，当服务端返回结果的时候，会在响应处理环节（包括出错）拦截，中止后续的响应处理。即便是服务端返回了数据，也会被拦截，不过这个实际意义不太大，无法降低服务端的负荷，只是避免后续的数据处理过程了。
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