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【LeetCode】搜索旋转排序数组 IIJava 题解

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发布于: 2021 年 04 月 07 日

题目描述

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同。


在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。


给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回 true ,否则返回 false 。


示例 1:


输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出:true


来源:力扣(LeetCode)


链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii

思路分析

  • 理解题意,这是一个查找类题目。我们有多种方式求解。

  • 使用暴力法可以直接解决,采用 hashmap 的结构可以降低查找的时间复杂度。这两种方式代码实现简单,实际考察的概率不大。下面的二分查找是重点,请参考代码。

代码

public class DayCode {    public static void main(String[] args) {        int[] nums = new int[]{5,1,3};        int target = 3;        boolean ans = new DayCode().search(nums, target);        boolean ans1 = new DayCode().search1(nums, target);        boolean ans2 = new DayCode().search2(nums, target);        System.out.println("ans is " + ans);        System.out.println("ans1 is " + ans1);        System.out.println("ans2 is " + ans2);    }
/** * 时间复杂度 O(n) * 空间复杂度 O(1) * * @param nums * @param target * @return */ public boolean search(int[] nums, int target) { for (int num : nums) { if (target == num) { return true; } } return false; }
/** * 时间复杂度 O(1) * 空间复杂度 O(n) * * @param nums * @param target * @return */ public boolean search1(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(nums.length); for (int num : nums) { map.put(num, num); } return map.containsKey(target); }
/** * 时间复杂度 O(n log n) * 空间复杂度 O(1) * @param nums * @param target * @return */ public boolean search2(int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (target == nums[mid]) { return true; }
if (nums[left] == nums[mid] && nums[right] == nums[mid]) { left++; right--; } else if (nums[left] <= nums[mid]) { if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } else { if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } }
}
return false; }}
复制代码

总结

  • 二分查找的代码细节很重要,不明白的时候,我们可以在纸上划分区间,帮助我们理解。

  • 坚持每日一题,加油!

发布于: 2021 年 04 月 07 日阅读数: 9
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